旋转磨料射流套管开窗预测模型及应用

发布时间：2019-03-15 19:16

【摘要】：套管开窗径向水平井技术有助于提高低渗透储层的油气采收率,旋转磨料射流套管开窗方式是该技术新的发展方向,套管开窗直径和开窗深度是评价开窗效果的2个重要指标。由于无法实时监测井下开窗过程,需对开窗效果的预测进行研究。但套管开窗效果与旋转磨料射流参数之间存在复杂的非线性关系,使得传统预测方法的精度偏低。为此,文中提出了一种基于基因表达式编程建立套管开窗预测模型的新方法。通过遗传编码、遗传操作和适应度评估,建立了开窗直径和深度的直观数学表达式预测模型,利用套管开窗综合实验结果对该方法的准确性、实用性进行了验证。结果表明:该方法的预测精度较高,与检验样本相比,开窗直径和深度的平均误差分别为5.5%和4.4%;将预测模型的计算结果与套管开窗综合实验结果相比,开窗时间的误差为6.1%,开窗直径的误差为4.5%。因此,基因表达式编程算法能够更精确地推导出反映实际数据的最佳拟合函数,建立的预测模型可用于指导旋转磨料射流套管开窗现场施工。
[Abstract]:Casing windowing radial horizontal well technology is helpful to improve oil and gas recovery of low permeability reservoir. Rotating abrasive jet casing windowing mode is a new developing direction of this technology. The diameter and depth of casing opening window are two important indexes to evaluate the effect of opening window. Because the downhole windowing process can not be monitored in real time, the prediction of windowing effect should be studied. However, there is a complex nonlinear relationship between the casing window opening effect and the parameters of the rotating abrasive jet, which makes the precision of the traditional prediction method lower than that of the traditional prediction method. In this paper, a new method based on gene expression programming to establish the casing window prediction model is proposed. By means of genetic coding, genetic operation and fitness evaluation, an intuitive mathematical expression model for predicting the diameter and depth of open windows is established. The accuracy and practicability of the method are verified by the comprehensive experimental results of casing opening. The results show that the prediction accuracy of this method is high, and the average errors of window diameter and depth are 5.5% and 4.4%, respectively, compared with the test samples. Compared with the experimental results of casing window opening, the error of window opening time is 6.1%, and the error of opening window diameter is 4.5%. Therefore, the genetic expression programming algorithm can more accurately deduce the best fitting function reflecting the actual data, and the prediction model can be used to guide the on-the-spot construction of rotating abrasive jet casing windowing.
【作者单位】：天津石油职业技术学院石油工程系;中国石油大学(华东)石油工程学院;
【基金】：国家科技重大专项“煤层气深穿透射流技术、钻井液技术及开发技术集成评价研究”(2011ZX05060)、“煤层气水平井、多分支水平井钻井技术研究”(2011ZX05036)
【分类号】：TE931.2

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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