光谱自动检索算法在快速建立汽油光谱数据库中的应用
[Abstract]:In this paper, a cluster analysis method is used to classify the gasoline samples of a petrochemical enterprise, and then a spectrum library automatic search algorithm is adopted, and a certain amount of gasoline samples are found in the RIPP gasoline pool as a correction set, and an analysis model of the important property of the gasoline is established. The near-infrared analysis method combined with the partial least square method has the advantages of fast measurement, simple operation, no need of pretreatment, good repeatability and the like. The prediction standard deviation of the octane number, the olefin content and the aromatic content of the gasoline sample in the petrochemical enterprise is 0.3, 1.6% and 1.0%, respectively, and the requirements of the rapid analysis are met.
【作者单位】： 中国石化石油化工科学研究院;
【分类号】：TE626.21
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，本文编号：2448897
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