基于ARIMA模型的我国体育用品制造业产品销售收入预测研究

  本文关键词：中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析，由笔耕文化传播整理发布。

《第二十届全国高校田径科研论文报告会论文专辑》2010年

基于ARIMA模型的我国体育用品制造业产品销售收入预测研究

诸文兵  陈颇  何强  

【摘要】：为了客观地把握目前我国体育用品制造业产品销售收入的发展状况,准确预测未来我国体育用品制造业产品销售收入的发展趋势,本研究以1999年1月至2006年12月我国体育用品制造业产品销售收入的月度历史数据为研究对象,进行了时间序列分析,建立了我国体育用品制造业产品销售收入的ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s乘积模型。结果显示:ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型能较为准确地预测我国体育用品制造业产品销售收入的月度数据,模型的预测值与实际观测值的误差小,拟合效果较好,预测精度较高,可以用来对我国体育用品制造业产品销售收入进行预测。

【作者单位】：
【分类号】：F426.8;G80-05
【正文快照】：

随着我国竞技体育事业的不断发展及全民健身运动的蓬勃兴起，体育用品制造业已成为当今体育产业发展壮大的重要组成部分，也是推动国民经济增长、扩大出口贸易规模、创造汇率和增加就业机会所不可忽略的潜在力量〔，·’。改革开放以来，中国市场经济体制不断完善，产品市场化

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？ 欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 冯春山,吴家春,蒋馥;石油价格的组合预测研究[J];石油大学学报(社会科学版);2004年01期

2 丁静之;闵骐;林怡;;ARIMA模型在石油价格预测中的应用[J];物流技术;2008年10期

3 刘晓雪;池启水;;我国煤炭消费量:ARIMA模型预测效果分析[J];能源与环境;2007年04期

4 池启水;;中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析[J];资源科学;2007年05期

5 杨娟;王昌全;曾世勇;李焕秀;李冰;白根川;;1987～2006年成都市经济生态可持续发展分析及ARIMA预测[J];四川农业大学学报;2010年01期

6 雷文平,郑鹏;ARIMA模型在旋转机械振动预测中的应用[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2004年02期

7 池启水;刘晓雪;;ARIMA模型在煤炭消费预测中的应用分析[J];能源研究与信息;2007年02期

8 师彦锋;;基于两种组合模型的安康市卷烟预测思想与运用研究[J];经济师;2010年09期

9 陈成忠;林振山;;中国人均生态足迹和生物承载力构成的变动规律[J];地理研究;2009年01期

10 孟凡强;;ARIMA模型在空气污染指数预测中的应用[J];统计与决策;2009年07期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

2 周敏燕;徐方忠;刘加海;;基于ARIMA模型的ADHD儿童视觉持续性注意研究[A];2011年浙江省心理卫生协会第九届学术年会论文汇编[C];2011年

3 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

4 任家福;张昉;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届（2008）中国管理学年会论文集[C];2008年

5 黄娑;王庚;;南通市经济增长和可持续发展问题研究[A];江苏省现场统计研究会第11次学术年会论文集[C];2008年

6 陈颇;赵恒;;训练健身器材制造业与体育用品制造业的互动关系研究——来自我国东部10个地区的证据[A];中华人民共和国第十一届运动会科学大会论文摘要汇编[C];2009年

7 石昱馨;刘喜波;;乘积季节模型在气温及降水时间序列分析中的应用[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010（13）卷[C];2010年

8 ;Stochastic MPC for Supply Chain Management Using MCMC Approaches[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

9 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

10 邹艳芬;;股价指数的综合影响因素动态模型分析[A];江苏省现场统计研究会第九次学术年会论文集[C];2004年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 东兴证券 杨丽萍;[N];通信信息报;2009年

2 李星双 记者 吕晓明;[N];牡丹江日报;2009年

3 魏东;[N];中国工业报;2009年

4 通讯员 刘卫国;[N];巴彦淖尔日报(汉);2010年

5 毛开亮;[N];中国煤炭报;2008年

6 樊宇盛　凃贤平;[N];常州日报;2008年

7 日报记者 姜立;[N];柳州日报;2010年

8 徐新群 龚伟;[N];中国船舶报;2010年

9 本报记者 杜颖梅;[N];江苏经济报;2009年

10 杨敬贺　实习生 黄蔚;[N];东莞日报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 袁小坊;IP网络测量数据存储与流量建模研究[D];湖南大学;2010年

2 陈子林;电子商务环境下的供应链drop-shipping渠道研究[D];华中科技大学;2008年

3 杨亮;基于教育系统工程理论的高等教育学科结构优化研究[D];天津大学;2011年

4 鲍芳芳;中国体育用品制造业的比较优势研究[D];北京体育大学;2013年

5 史会峰;基于贝叶斯理论MCMC优化参数的负荷预测模型[D];华北电力大学;2013年

6 曹雯;秋冬季南方单栋塑料温室小气候分析与温湿环境模拟研究[D];南京信息工程大学;2012年

7 刘怀忠;煤矿开采对矿区地下水系统扰动的定量评价研究[D];中国矿业大学;2009年

8 刘晓冬;中国肾综合征出血热时空分布及气候因素对辽宁省HFRS影响的研究[D];山东大学;2012年

9 程春梅;中国金融生态危机预警研究[D];辽宁工程技术大学;2012年

10 陈玉海;我国CPI预测数量研究[D];中南大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 单福生;基于小波分析和ARIMA模型的中国出口集装箱运价指数预测[D];大连海事大学;2013年

2 赵晓丽;基于小波ARIMA模型的风电场风速短期预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2010年

3 白营闪;基于ARIMA模型对沪深300指数的预测分析[D];华南理工大学;2010年

4 张丹;基于ARIMA模型的消费品公司预算管理分析[D];复旦大学;2011年

5 郑维;基于X-12-ARIMA的节假日经济效应分析[D];北方工业大学;2010年

6 李菁菲;基于小波技术和ARIMA模型的网络流量预测研究[D];山东大学;2010年

7 赵妍;ARIMA模型和控制图法在猪肺疫预测预警中的应用研究[D];东北农业大学;2013年

8 贾竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地区10kV配电网负荷预测[D];华北电力大学（北京）;2011年

9 夏丽;基于ARIMA模型及回归分析的区域用电量预测方法研究[D];南京理工大学;2013年

10 Jules Kounouwewa;[D];中南大学;2003年

  本文关键词：中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析，由笔耕文化传播整理发布。