完井深度校正结果自动选择识别研究

发布时间：2019-08-13 20:15

【摘要】：完井深度校正是油田完井流程中的一个重要环节,得到的校正结果主要应用于射孔施工设计数据计算中,其计算的准确与否直接影响射孔施工作业工作,直接影响着油水井的产量,影响着一个区块的评价,甚至影响着一个油田的开发,因此其结果计算的准确性是至关重要的。本文主要对如何高效、准确的计算出完井深度校正结果进行研究。首先采用小波以及环境分析方法对测井数据进行预处理,消除环境以及噪声对曲线数据的影响;然后采用基于全局约束曲线段多项式匹配方法对测井曲线趋势进行有效的提取;最后针对这些对比曲线段采用动态模式匹配距离度量方法进行相似性判断,在保证样本集特征层查全率高的情况下,对校正结果计算的准确性做进一步提高。主要内容如下:1.针对在不同测井环境下非地层因素对测井曲线造成的影响,首先对测井曲线进行环境校正以及测井数据标准化处理,对这些非地层因素进行尽量消除。然后针对测井曲线信号中存在的噪声及其形态特征的性质,结合已有测井数据去噪方法,提出了一种基于新阈值小波包的测井数据去噪方法,并将其应用于测井曲线数据的对比中,证明其方法的有效性。2.针对完井深度校正结果的自动选择识别就是围绕对曲线特征层进行精确筛选这一中心主旨,利用基于全局约束曲线段多项式匹配方法对测井曲线趋势进行提取,该方法首先利用基于特征点的曲线分段方法,将曲线进行分段描述,然后将这些分段点作为曲线段多项式匹配时的约束点,接着在这些序列的数据点上,对其采用约束多项式拟合的方法进行拟合,进行曲线序列特征的趋势识别匹配。3.针对曲线序列样本集中测井曲线的相似性距离判断,采用基于动态模式匹配距离(DPM)度量方法,结合特征层曲线形态、幅值特征等信息,对完井深度校正曲线序列样本集中测井曲线进行相似性的对比,对特征层样本集进行提取。最后结合实际,将前面研究成果综合应用到完井深度校正结果自动选择识别研究中。
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TE257;TP391.41

【参考文献】