基于视频分析的抽油机状态监控报警系统

发布时间：2017-03-25 17:00

  本文关键词：基于视频分析的抽油机状态监控报警系统，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在油田系统中,抽油机是机械采油的重要设备。保证抽油机的正常、科学运行对提高原油产量和油田节能都有重要意义。油田实际生产中,最受关注的是抽油机是否正常工作。油井分布广泛,所处野外环境极为恶劣,抽油机自身故障不时出现,如皮带打滑、断、烧等,都会造成停产事故。对停产事故的及时发现和处理,是保证油井工作时率和油井产量的关键。油田公司现阶段主要是依靠工作人员每天24小时观看监控中心视频信息来判断抽油机是否正常运转,由于人眼疲劳使得停产事故不能得到及时发现和处理。因此,依托油井监控系统实现自动化监测的需求极为迫切。本文将视频智能分析技术、无线移动通信技术、Android远程监控技术相结合,开发一套能够实时监控抽油机异常状态,通过GPRS Modem将监控结果发送到用户手机上的实时报警系统,利用AAndroid智能手机的APP客户端可以及时、全面、准确地获取抽油机异常的信息,使工作人员能正确地指挥调度,将抽油机异常事件带来的产能损失降到最低,具有重要的应用价值。在查阅大量文献及理论知识学习的基础上,本文首先实现了系统中的抽油机异常状态检测模块,采用相邻三帧差分算法进行抽油机状态检测；接着将检测结果采用ODBC数据库编程技术将系统所要发送的报警信息写入数据库中,GPRS Modem自带的数据库接口程序定时扫描数据库,将报警信息发送到用户手机上；用户接受短信后,利用Aandroid智能手机APP客户端程序及时查看视频监控状态后作出最优的解决方案,本文采用油田公司提供的抽油机异常监控视频对系统进行功能测试,检验每个模块是否正常工作且符合系统的需求。实验结果证明了系统的准确性、及时性和实用性。
【关键词】：视频分析 数据库编程 短信报警 Android监控
【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TE933.1
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 1 绪论6-11
• 1.1 课题研究背景6-7
• 1.2 国内外相关技术研究现状及趋势7-9
• 1.2.1 国外相关技术研究现状7-8
• 1.2.2 国内相关技术研究现状8-9
• 1.3 论文的主要工作9-10
• 1.4 论文结构安排10-11
• 2 抽油机状态实时监控报警系统概述11-19
• 2.1 智能视频分析技术11-13
• 2.1.1 常见算法简介11-12
• 2.1.2 相邻三帧差分算法12-13
• 2.2 GPRS Modem13-16
• 2.2.1 数据库编程技术14-15
• 2.2.2 数据库访问技术15-16
• 2.3 Android操作系统简介16-19
• 2.3.1 Android系统架构16-17
• 2.3.2 Android JNI简介17-18
• 2.3.3 Andriod应用程序开发18-19
• 3 抽油机状态监控报警系统设计与开发19-35
• 3.1 系统总体设计20-21
• 3.2 抽油机视频分析模块设计与实现21-23
• 3.2.1 视频分析模块21-23
• 3.2.2 报警判断23
• 3.3 短信报警模块设计与实现23-27
• 3.4 Android端抽油机状态监控模块设计与实现27-35
• 3.4.1 服务端模块的设计和实现28-31
• 3.4.2 Android客户端模块设计与实现31-35
• 4 集成系统测试及结果分析35-42
• 4.1 系统测试环境35
• 4.2 集成系统功能测试35-38
• 4.3 结果分析38-42
• 5 总结与展望42-44
• 5.1 总结42
• 5.2 展望42-44
• 参考文献44-46
• 个人简介46-47
• 导师简介47-48
• 致谢48

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