长输管道基础数据集成平台的研究

发布时间：2020-10-20 21:03

　　 近年来,信息技术应用工作在石油化工企业中有举足轻重的地位,同时在信息化方面通过做大量的卓有成效的工作,取得了一定的经验。各个企业中都会有信息技术的存在,在信息技术应用方面一些成功的典型,在改造传统模式和加快结构调整方面起到了重要的作用。在这十几年中,中国石油化工行业从在开始的传统手工操作到自动化控制,从最低级的单回路控制一直发展到高级的复杂的操作系统控制,一直到现在的管控一体化,并取得了今非昔比的成绩。但是国内石油化工企业总体应用水平相比外国发达国家,技术发展落后几十年,主要由国内企业发展还不太平衡,对信息化应用的推广不够重视以及盲目效仿国外发达企业造成的。针对现阶段D地区油田发展形势,研究分析了输气管道管控一体化系统。通过对D地区两条长输管道管网地理信息、GPS巡线、管道阀室数据采集、视频监控、可燃气体报警、站场SCADA系统数据采集情况进行调研。根据实际站场实际情况,采用Modbus通讯协议进行数据之间的通信,使用TCP/UDP客户端型的驱动方式作为站场数据采集的驱动,以链表的形式作为环形缓冲区的内部数据实现,控制前端视频监控设备是通过调用插件接口、通过集成Active X插件来实现,采用XML模式完成不同数据类型之间的转换。分析天然气管网监控系统的网络化体系结构,将天然气管网监控系统中的异构数据进行转换和集成,从而解决管网系统中“信息孤岛”的问题,通过对基础数据的集成管理,利用网络资源,实现管道、阀室、站场动态显示,实时掌握各关键点的压力、温度、流量、实时画面等信息,对天然气管网进行安全监测,能够准确掌握危险信号,及时采取紧急应对措施,从而保障天然气管网的安全运行,防患于未然,减少环境污染,避免出现人员伤亡等重大事故,具有较大的社会效益。
【学位单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TE973
【部分图文】：

薹旒?墒悠迪低场＝缑娌愦吻逦??夹蚊拦凼涤谩Ｍ?4.1 站场工艺数据截图4.1.4 实时、历史趋势分析该系统支持查看历史数据的趋势和实时数据的趋势，并可进行打印。趋势图的横纵坐标值可以手动输入范围值进行显示设置，同时可设置采样频率。实时数据趋势显示中，可查看油井的压力和温度等变量，在一张趋势图中，支持八个变量的趋势显示。图 4.2 站场历史数据和实时数据趋势曲线截图

图 4.1 站场工艺数据截图、历史趋势分析支持查看历史数据的趋势和实时数据的趋势，并可进行打印。趋势以手动输入范围值进行显示设置，同时可设置采样频率。实时数据看油井的压力和温度等变量，在一张趋势图中，支持八个变量的趋势

图 4.3 站场报警详单截图算机会自动保存报警信息，用户可以通过时段、岗位等信息进行查询报警情报表的自动生成表管理系统包括实时报表、统计报表及查询分析等功能。报表是本系统的一能。时报表（日报）系统：自动生成生产报表，包括各类班报、日报、月报等报询统计分析：通过综合查询条件，可以查询历史数据，包括已经存储在历史年内的任何数据信息。过报表的自动生成，可以大大降低岗位人员的工作量，使数据的准确性、实靠性都得到了保证。频编解码技术研究频编解码技术包括视频采集驱动模块、视频暂存和调用模块、大屏显示模块
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 曹秀丽;;基于SOAP协议的XML跨平台WebService核心技术研究[J];湖北第二师范学院学报;2015年08期

2 朱晶;齐向东;;基于OPC、Modbus以及Modbus Tcp/Ip的iFIX与PLC的通信[J];电子器件;2013年02期

3 宋广东;王昌;王金玉;路璐;魏玉宾;;基于DLL技术和COM组件技术实现LabVIEW和MATLAB混合编程[J];计算机应用与软件;2013年01期

4 石琳;;Web服务中的WSDL文档结构分析[J];软件;2012年10期

5 陈飞;;城镇燃气管道完整性管理数据采集研究[J];煤气与热力;2012年05期

6 姚章俊;陈蜀宇;卢尧;;一种高性能环形缓冲区的研究与实现[J];计算机工程;2012年08期

7 李珩;朱海涛;;基于OCS的企业协作平台的研究与应用[J];职业技术;2011年08期

8 丘广新;;基于PDA地下管线探测数据采集系统[J];地理空间信息;2009年06期

9 邵凌霜;周立;赵俊峰;谢冰;梅宏;;一种Web Service的服务质量预测方法[J];软件学报;2009年08期

10 余思思;王文海;;远程I/O站与DCS通讯的设计与实现[J];组合机床与自动化加工技术;2008年08期

相关博士学位论文 前1条

1 刘显敏;XML数据实体同一性相关技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

相关硕士学位论文 前2条

1 刘海波;Web Service数据的集成研究与应用[D];青岛大学;2017年

2 马艳洁;油井自动监控系统与集成[D];沈阳工业大学;2008年

本文编号：2849143