基于高分辨率遥感影像的油罐体积求取研究
发布时间：2021-01-02 16:53
石油储罐作为国家储备基地石油的储备主要储备器具,对其全球范围内油罐体积预估具有军事战略意义。同时,全球3/5的石油贸易主要依靠航海运输,为了便于石油的储备,大多数的石油储备基地将兴建于港口附近。因此,及时获取世界各地油罐预估体积,对我国船舶交通运输战略规划和航运经济发展有着深刻的影响。因为传统接触式的油罐体积测量方法,受测量条件的限制,只能适用于地区性地测量,不能满足全球范围内油罐体积测量需求,所以可借助高分辨率卫星遥感影像来求取石油储罐体积,从而达到测量世界各地油罐体积的目的。从高分辨率卫星影像中求取油罐体积,关键是如何从2维图像中有效地获得油罐的高度信息。经查阅国内外文献可知,求油罐的高度经常基于油罐的阴影提取方法。首先,本文根据阴影在HSV色彩空间模型的性质,利用光谱比技术,结合最大类间方差法、阴影面积阈值法以及数学形态学法提取得到油罐的阴影。之后,在油罐的阴影长度求取过程中,针对油罐的阴影形状类似月牙状的特点,根据本文设计的中位数法,计算出油罐的阴影长度反求出油罐高度,从而确定了精度较高的油罐的计算高度。最后,利用霍夫变换对图像中油罐顶部进行识别并计算出油罐半径长度以及油罐的体...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．丨阴影的分类??
的原色光谱分量中，通过以上３个颜色通道的变换并且相互之间的叠加来得到多??样的颜色。人类能够感知的所有颜色几乎都能用ＲＧＢ彩色模型来表示１３６１，为了便??于表示，将其颜色值归一化形成１个基于笛卡儿坐标系的单位立方体。如图２．３所??不。??图２．３?ＲＧＢ立方示意图??Ｆｉｇ．２．３?Ｃｕｂｅ?ｍａｐ?ｏｆ?ＲＧＢ??但是，ＲＧＢ色彩空间存在以下不足：因为ＲＧＢ色彩空间不是基于人类视觉建??立，所以图像中色彩特征难以提取；ＲＧＢ色彩空间各个分量之间相关性强（Ｂ－Ｒ：??－１０?－??
年提出的概念，ＨＳＶ色彩空间基于人主观视觉模型在数学几何中的圆柱空间??模型可以描述ＨＳＶ色彩空间，而单位立方体模型可以描述ＲＧＢ色彩空间，相同??的物理量用不同色彩空间来表达，如图２．４所示。从几何角度来看，ＲＧＢ色彩空??间转变为ＨＶＳ色彩空间就是相当于把基于单位立方体转成圆柱形。??图２．４?ＲＧＢ与ＨＳＶ模型对比??Ｆｉｇ．２．４?ＲＧＢ?ａｎｄ?ＨＳＶ?ｍｏｄｅｌ?ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ??－１２?－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于形态学阴影指数的高分二号影像建筑物高度估计[J]. 田峰,陈冬花,黄新利,李虎,姚国慧,赵俊鹏,丁锋,邢菲. 遥感技术与应用. 2017(05)
[2]“高分二号”卫星影像融合方法对比和评价[J]. 薛晶,官云兰,李宜龙,周冰,裴东东. 航天返回与遥感. 2017(02)
[3]基于彩色模型的遥感影像阴影检测[J]. 胡晓雯,庞金昌. 信息化建设. 2016(07)
[4]资源三号卫星前视影像的建筑物高度提取[J]. 霍少峰,顾行发,占玉林,余涛,孟庆岩,张文豪. 测绘科学. 2017(02)
[5]基于新型阴影指标的遥感影像阴影检测方法[J]. 帅滔,张洪艳. 电子科技. 2016(02)
[6]高分二号卫星的技术特点[J]. 潘腾. 中国航天. 2015(01)
[7]基于PCA与HIS模型的高分辨率遥感影像阴影检测研究[J]. 刘辉,谢天文. 遥感技术与应用. 2013(01)
[8]Quickbird遥感影像提取建筑物阴影信息的方法改进[J]. 刘小光,苏幼坡,王正,刘益良. 河北联合大学学报(自然科学版). 2013(01)
[9]一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法[J]. 李贤阳,黄婵. 实验室研究与探索. 2012(12)
[10]物体形状检测的亚像素细分算法综述[J]. 杨滨峰,李亚文,赵杰. 计算机与数字工程. 2011(11)
博士论文
[1]大型立式浮顶储罐隔震研究[D]. 郝进锋.东北石油大学 2016
硕士论文
[1]边缘检测算法在土星测量上的比较研究[D]. 罗发明.暨南大学 2017
[2]基于深度学习技术的高分辨率遥感影像建设用地信息提取研究[D]. 冯丽英.浙江大学 2017
[3]高分影像建筑物阴影检测方法及其高度反演研究[D]. 张珩.西南交通大学 2017
[4]基于GF-2遥感影像的城镇地物信息提取分割尺度研究[D]. 袁泽.新疆大学 2016
[5]高分辨率光学遥感数据海上船舶提取[D]. 周艳果.大连海事大学 2016
[6]资源三号遥感影像阴影检测与补偿系统研究与开发[D]. 杨兴旺.兰州交通大学 2015
[7]航空遥感影像的阴影处理方法研究[D]. 李婷.西安电子科技大学 2014
[8]高空间分辨率遥感影像中建筑物阴影的处理研究[D]. 陈锬.西南交通大学 2014
[9]三维激光扫描技术在立式金属罐容量计量中的应用研究[D]. 周晓雪.中国计量学院 2014
[10]基于中点画圆的圆检测[D]. 张帅.大连理工大学 2013
本文编号：2953289
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．丨阴影的分类??
的原色光谱分量中，通过以上３个颜色通道的变换并且相互之间的叠加来得到多??样的颜色。人类能够感知的所有颜色几乎都能用ＲＧＢ彩色模型来表示１３６１，为了便??于表示，将其颜色值归一化形成１个基于笛卡儿坐标系的单位立方体。如图２．３所??不。??图２．３?ＲＧＢ立方示意图??Ｆｉｇ．２．３?Ｃｕｂｅ?ｍａｐ?ｏｆ?ＲＧＢ??但是，ＲＧＢ色彩空间存在以下不足：因为ＲＧＢ色彩空间不是基于人类视觉建??立，所以图像中色彩特征难以提取；ＲＧＢ色彩空间各个分量之间相关性强（Ｂ－Ｒ：??－１０?－??
年提出的概念，ＨＳＶ色彩空间基于人主观视觉模型在数学几何中的圆柱空间??模型可以描述ＨＳＶ色彩空间，而单位立方体模型可以描述ＲＧＢ色彩空间，相同??的物理量用不同色彩空间来表达，如图２．４所示。从几何角度来看，ＲＧＢ色彩空??间转变为ＨＶＳ色彩空间就是相当于把基于单位立方体转成圆柱形。??图２．４?ＲＧＢ与ＨＳＶ模型对比??Ｆｉｇ．２．４?ＲＧＢ?ａｎｄ?ＨＳＶ?ｍｏｄｅｌ?ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ??－１２?－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于形态学阴影指数的高分二号影像建筑物高度估计[J]. 田峰,陈冬花,黄新利,李虎,姚国慧,赵俊鹏,丁锋,邢菲. 遥感技术与应用. 2017(05)
[2]“高分二号”卫星影像融合方法对比和评价[J]. 薛晶,官云兰,李宜龙,周冰,裴东东. 航天返回与遥感. 2017(02)
[3]基于彩色模型的遥感影像阴影检测[J]. 胡晓雯,庞金昌. 信息化建设. 2016(07)
[4]资源三号卫星前视影像的建筑物高度提取[J]. 霍少峰,顾行发,占玉林,余涛,孟庆岩,张文豪. 测绘科学. 2017(02)
[5]基于新型阴影指标的遥感影像阴影检测方法[J]. 帅滔,张洪艳. 电子科技. 2016(02)
[6]高分二号卫星的技术特点[J]. 潘腾. 中国航天. 2015(01)
[7]基于PCA与HIS模型的高分辨率遥感影像阴影检测研究[J]. 刘辉,谢天文. 遥感技术与应用. 2013(01)
[8]Quickbird遥感影像提取建筑物阴影信息的方法改进[J]. 刘小光,苏幼坡,王正,刘益良. 河北联合大学学报(自然科学版). 2013(01)
[9]一种结合改进OTSU法和改进遗传算法的图像分割方法[J]. 李贤阳,黄婵. 实验室研究与探索. 2012(12)
[10]物体形状检测的亚像素细分算法综述[J]. 杨滨峰,李亚文,赵杰. 计算机与数字工程. 2011(11)
博士论文
[1]大型立式浮顶储罐隔震研究[D]. 郝进锋.东北石油大学 2016
硕士论文
[1]边缘检测算法在土星测量上的比较研究[D]. 罗发明.暨南大学 2017
[2]基于深度学习技术的高分辨率遥感影像建设用地信息提取研究[D]. 冯丽英.浙江大学 2017
[3]高分影像建筑物阴影检测方法及其高度反演研究[D]. 张珩.西南交通大学 2017
[4]基于GF-2遥感影像的城镇地物信息提取分割尺度研究[D]. 袁泽.新疆大学 2016
[5]高分辨率光学遥感数据海上船舶提取[D]. 周艳果.大连海事大学 2016
[6]资源三号遥感影像阴影检测与补偿系统研究与开发[D]. 杨兴旺.兰州交通大学 2015
[7]航空遥感影像的阴影处理方法研究[D]. 李婷.西安电子科技大学 2014
[8]高空间分辨率遥感影像中建筑物阴影的处理研究[D]. 陈锬.西南交通大学 2014
[9]三维激光扫描技术在立式金属罐容量计量中的应用研究[D]. 周晓雪.中国计量学院 2014
[10]基于中点画圆的圆检测[D]. 张帅.大连理工大学 2013
本文编号：2953289
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