靖边气田上古气藏开发地面工艺优化研究
发布时间：2021-01-03 04:16
靖边气田位于陕西内蒙的交界处,是天然气的主要产区之一。经过长期的开发,气藏资源和地层能量迅速衰竭,多数气井均存在间歇生产等问题。如何改进生产工艺,保证靖边气田稳定生产,为经济发展提供可靠的能源保障,成为目前首要解决的问题。本文以陕北某气田地面工艺设备为研究对象进行地面工艺优化研究。在现场调研的基础上,利用神经网络搭建甲醇注入量预测模型,采用Pipe Flow Expert软件对管线甲醇流量分配情况进行研究,提出了具有可行性的改进方案。根据集气站的实际运行情况,分析了天然气节流加热的必要性,评价了分离器的运行情况,进而提出了相应的解决方案。通过室内实验,研究了凝析油单组成对三甘醇（Triethylene Glycol Anhydrous,TEG）溶液的作用规律,并利用神经网络搭建预测模型。最后,根据研究结果开发出天然气凝析油分析预测软件。具体研究结果包括:（1）在搭建甲醇注入量预测模型时,模型在验证阶段与测试阶段的输出值与期望值之间的决定系数分别为0.9977和0.9959,表明输出值与期望值有较高的关联度,即神经网络模型可以对甲醇的加注量进行较为准确的预测。（2）靖99-67H2、靖9...
【文章来源】：西安石油大学陕西省
【文章页数】：163 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
井场
8表2-1净化装置能耗组成目前，井场采用上下古串接集输的方法进行生产，通过共用一条采气管线向集气站进行集中运输，并采用注醇管线集中运输甲醇的方法来防止管线冻堵现象的发生。井场平面布置图如图2-2所示。图2-2井场平面布置图通过现场调研可知，当上古集输系统接入下古集输系统后，由于管线间存在干扰现象，管线内部经常出现液体聚集或者断流等现象，进而使得甲醇加注难以获得预期的效果。在冬季，由于无法达到按需注醇的要求，管线冻堵等现象也时常发生。为了保证天然气的稳定生产，如何对井口进行按需注醇成为了急需解决的问题。因此，为了解决串接模式下的注醇问题，需要对注醇流量以及注醇分配问题进行系统的研究。类别名称注醇管线材质注醇方式规格（Φmm×壁厚mm）长度（km）新北5站靖99-67H2Φ27×56.220#钢管地面靖98-66靖99-66靖99-65靖99-66H2靖98-65乌2站靖88-7H1G7-4Φ27×54.7地面靖88-7G4-2靖79-01Φ27×53.7地面靖79-03
12气量、日产水量以及气体相对密度，以所需注醇量作为输出值，进而建立注醇量的预测模型。其中，样本数据取40个，前1~20序列作为训练样本，21~30序列作为验证样本，31~40序列作为测试样本，样本数据库的三维图如图2-5和所示。(a)压力、井口温度和日产气量(b)日产水量、相对密度和注醇量图2-5样本数据三维图2.2.3神经网络预测模型的建立训练过程中，网络模型的均方差与模型迭代次数之间的趋势如图2-6所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络的丁坝坝头冲刷坑变化趋势预测[J]. 陈一梅,范丽婵,李鑫. 水利水运工程学报. 2019(06)
[2]BP神经网络的舰船辐射噪声识别[J]. 李倩. 舰船科学技术. 2019(24)
[3]基于PNN网络的水质预测研究[J]. 边冰,赵明政. 中国农村水利水电. 2019(12)
[4]基于模糊神经网络的永磁同步发电机失磁故障程度诊断[J]. 张志艳,张皓宇,岳廷树,秦鹏,王爱芳,赵宏飞. 微电机. 2019(11)
[5]基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度自适应控制[J]. 蒋金伟. 塑料. 2019(05)
[6]小波变换和RBF神经网络的风功率预测[J]. 郑海,陈湘萍,李慧,郑友康. 实验室研究与探索. 2019(10)
[7]离散粒子群寻优径向基神经网络模型在脱硝控制中应用[J]. 王林,高林,郭亦文,安朝榕,金国强,王辰昱,苏浩龙. 热力发电. 2019(10)
[8]基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法[J]. 韩红桂,郐晓丹,张璐,乔俊飞. 北京工业大学学报. 2019(11)
[9]BP神经网络的发展及其在化学化工中的应用[J]. 刘方,徐龙,马晓迅. 化工进展. 2019(06)
[10]利用量子化学特征的模糊人工神经网络预测咪唑啉衍生物缓蚀效率[J]. 范峥,刘钊,井晓燕,姬盼盼,赵辉,康建. 化工进展. 2019(04)
硕士论文
[1]WB气田地面工艺适应性研究[D]. 项应志.西安石油大学 2018
本文编号：2954295
【文章来源】：西安石油大学陕西省
【文章页数】：163 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
井场
8表2-1净化装置能耗组成目前，井场采用上下古串接集输的方法进行生产，通过共用一条采气管线向集气站进行集中运输，并采用注醇管线集中运输甲醇的方法来防止管线冻堵现象的发生。井场平面布置图如图2-2所示。图2-2井场平面布置图通过现场调研可知，当上古集输系统接入下古集输系统后，由于管线间存在干扰现象，管线内部经常出现液体聚集或者断流等现象，进而使得甲醇加注难以获得预期的效果。在冬季，由于无法达到按需注醇的要求，管线冻堵等现象也时常发生。为了保证天然气的稳定生产，如何对井口进行按需注醇成为了急需解决的问题。因此，为了解决串接模式下的注醇问题，需要对注醇流量以及注醇分配问题进行系统的研究。类别名称注醇管线材质注醇方式规格（Φmm×壁厚mm）长度（km）新北5站靖99-67H2Φ27×56.220#钢管地面靖98-66靖99-66靖99-65靖99-66H2靖98-65乌2站靖88-7H1G7-4Φ27×54.7地面靖88-7G4-2靖79-01Φ27×53.7地面靖79-03
12气量、日产水量以及气体相对密度，以所需注醇量作为输出值，进而建立注醇量的预测模型。其中，样本数据取40个，前1~20序列作为训练样本，21~30序列作为验证样本，31~40序列作为测试样本，样本数据库的三维图如图2-5和所示。(a)压力、井口温度和日产气量(b)日产水量、相对密度和注醇量图2-5样本数据三维图2.2.3神经网络预测模型的建立训练过程中，网络模型的均方差与模型迭代次数之间的趋势如图2-6所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络的丁坝坝头冲刷坑变化趋势预测[J]. 陈一梅,范丽婵,李鑫. 水利水运工程学报. 2019(06)
[2]BP神经网络的舰船辐射噪声识别[J]. 李倩. 舰船科学技术. 2019(24)
[3]基于PNN网络的水质预测研究[J]. 边冰,赵明政. 中国农村水利水电. 2019(12)
[4]基于模糊神经网络的永磁同步发电机失磁故障程度诊断[J]. 张志艳,张皓宇,岳廷树,秦鹏,王爱芳,赵宏飞. 微电机. 2019(11)
[5]基于模糊神经网络PID的塑料薄膜厚度自适应控制[J]. 蒋金伟. 塑料. 2019(05)
[6]小波变换和RBF神经网络的风功率预测[J]. 郑海,陈湘萍,李慧,郑友康. 实验室研究与探索. 2019(10)
[7]离散粒子群寻优径向基神经网络模型在脱硝控制中应用[J]. 王林,高林,郭亦文,安朝榕,金国强,王辰昱,苏浩龙. 热力发电. 2019(10)
[8]基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法[J]. 韩红桂,郐晓丹,张璐,乔俊飞. 北京工业大学学报. 2019(11)
[9]BP神经网络的发展及其在化学化工中的应用[J]. 刘方,徐龙,马晓迅. 化工进展. 2019(06)
[10]利用量子化学特征的模糊人工神经网络预测咪唑啉衍生物缓蚀效率[J]. 范峥,刘钊,井晓燕,姬盼盼,赵辉,康建. 化工进展. 2019(04)
硕士论文
[1]WB气田地面工艺适应性研究[D]. 项应志.西安石油大学 2018
本文编号：2954295
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/2954295.html
