基于贝叶斯理论的含可信度孔隙压力随钻修正方法

发布时间：2021-01-08 21:42

　　地层压力预测与监测一直是油气钻井的一项重要任务,准确预测地层压力是保证钻井从设计到施工顺利安全进行的重要前提。地层压力钻前预测法是通过地震资料来预测地层压力,但是预测结果精度不高,孔隙压力预测结果与井底实际压力之间存在较大误差。为了根据随钻测量数据动态更新孔隙压力预测结果,不断降低其不确定度,提出了基于Bayes理论的含可信度孔隙压力随钻修正方法。孔隙压力后验概率信息综合了钻前孔隙压力预测信息以及随钻孔隙压力观测信息,在钻前预测的基础上利用随钻资料进行修正与更新,最大限度地保证了钻进过程中钻头位置局部孔隙压力预测准确度。该研究可以为钻井作业过程中动态风险评估提供实时且更为准确的孔隙压力,辅助钻井作业人员快速、准确地进行施工方案的决策,减少由于压力信息不准确带来的钻井风险。 

【文章来源】：石油钻采工艺. 2020,42(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]含可信度的地层压力求取方法研究[J]. 胜亚楠,管志川,赵廷峰,叶浪.  科学技术与工程. 2016(02)
[2]基于随钻测井资料的地层孔隙压力监测方法及应用[J]. 叶志,樊洪海,纪荣艺,李朝玮,蔡军.  石油钻探技术. 2014(02)
[3]基于正态信息扩散原理的Mohr-Coulomb强度准则参数概率模型推断方法[J]. 宫凤强,侯尚骞,岩小明.  岩石力学与工程学报. 2013(11)
[4]基于贝叶斯理论的水文不确定性分析研究进展[J]. 梁忠民,戴荣,李彬权.  水科学进展. 2010(02)
[5]深水探井钻前含可信度的地层孔隙压力确立方法[J]. 柯珂,管志川,周行.  中国石油大学学报(自然科学版). 2009(05)
[6]地层压力随钻监测和预测技术研究[J]. 杨进,高德利.  石油大学学报(自然科学版). 1999(01)
[7]地震地层压力预测[J]. 云美厚.  石油地球物理勘探. 1996(04)
[8]异常压力与油气分布[J]. 杜栩,郑洪印,焦秀琼.  地学前缘. 1995(04)

博士论文
[1]贝叶斯学习理论及其应用研究[D]. 宫秀军.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2002



本文编号：2965351