智能完井温度监测技术在油气田开发中的应用及理论模型研究进展

发布时间：2021-01-13 02:41

　　智能完井条件下的温度监测技术发展历程特别是最新的温度监测理论模型的研究现状,可为井下温度监测技术的进一步应用和深入开展理论研究提供参考。目前油田使用的主流温度传感器包括永久式井下电子压力/温度计和分布式光纤温度传感器2种类型,其中分布式光纤温度传感器由于其特别的环境适应性和采集温度数据的分布式特点使其应用更广泛。温度监测技术的6大应用主要包括气举监测、流动剖面解释、气水锥进诊断、稠油热采监测、增产作业监测评价和储层物性参数反演分析等,其中增产作业监测评价和储层物性参数反演分析2个领域的理论研究进展迅速,不仅研究了温度试井的理论分析方法,而且在传统温度监测模型的基础上,针对水平井多级多簇压裂监测的具体情况进行了大幅度的改进,实现了温度模拟和压裂评估反演的双重功能。 

【文章来源】：油气地质与采收率. 2020,27(03)北大核心

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 井下温度传感器类型与特点
    1.1 永久式井下电子压力/温度计
    1.2 分布式光纤温度传感器
2 井下温度监测在油气田开发中的应用
    2.1 气举监测
    2.2 流动剖面解释
    2.3 气水锥进诊断
    2.4 稠油热采监测
    2.5 增产作业监测评价
    2.6 储层物性参数反演分析
3 温度监测理论模型研究
    3.1 基础理论模型
    3.2 温度试井理论模型
    3.3 增产作业温度监测评价理论模型
4 结论


【参考文献】：
博士论文
[1]智能井井下数据采集与处理分析技术研究[D]. 张冰.西南石油大学 2017



本文编号：2974045