基于地质统计学反演的YM工区二叠系火成岩研究

发布时间：2021-01-30 03:07

　　哈拉哈塘地区具有形成特大型油气田的良好构造地质背景,但在二叠系钻遇了范围较大的巨厚火成岩,为展开二叠系火成岩岩性识别与精细速度建模,本文针对研究工区火成岩岩性复杂、识别困难及岩性突变带等的影响,综合利用测井、地震等资料,并结合主成分分析技术、地震属性与地震相,针对研究工区火成岩及构造特点进行了约束稀疏脉冲反演、波形指示反演、地质统计学反演与三维可视化精细建模来展开二叠系火成岩岩性识别与精细速度建模。首先,针对火成岩岩性难以很好识别的问题,将主成分分析方法运用于火成岩岩性识别,对测井曲线进行主成分分析,构建了Y₁-Y₅共5个变量,并利用Y₁与Y₂两个变量、Y₁、Y₂和Y₃三个变量分别绘制二维交会分析图及三维交会分析图,其中Y₁、Y₂和Y₃三个变量的累计方差贡献率占90.634%,最终实现其对该区玄武岩、凝灰岩、英安岩和砂泥岩的区分。同时,对该区其余井进行主成分分析以精细划... 

【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：101 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

-1研究思路流程图

概率密度函数描述的为特定岩相对应的弹性参数分布数表征的则为横向和纵向地质特征的结构和特征尺度，描述相关性，它是一个区域化的变量，其被定义为空间内两空间释为岩性或岩相在地下三维空间的展布形态及其变化的快空间三维的函数。因此地质统计学反演的过程中，变差函数最终的成果的准确性起到决定性的作用，其公式为：( )211( ) [ ( ) ( )]2 ( )N hi iir h z u z u hN h +变差函数值，r值越大，相关性越小。h、N(h)分别表示滞后，一般情况下，r与k成正比，但当k达到定值时，r趋于稳定变量。 2-2-2 所示为变差函数拟合图，其中 r(h)为纵坐标，h 为横坐测值 r(h)小于基台值 C 时，r(h)与 h 呈正相关，当观测值 r保持稳定，此时稳定是 h 的值称为变程 a，h=0 时的变差函

(a) 算法思想 (b) 相控模拟图 2-3-1 地震波形指示反演原理Figure 2-3-1 The principle of seismic waveform indication inversion 主成分分析(Principal ComponentAnalysis)主成分分析，在人口统计学及数量地理学等应用较广泛，也称为主分量要作用是降维，通过分析实例中的多个指标、变量及信息，在尊重它们信息的前提下，以几个互不相干，彼此之间没有联系且其中包含的信息复的综合变量去代替原先分析实例中的多个指标、变量及信息。采取这将分析实例中的多个变量，通过数学运算，转化为少数几个互相之间无变量，该种统计学数学分析方法称之为主成分分析方法或主分量分析]。采取这种数学分析方法，我们在研究过程中，不仅引进了多方面的，研究过程中将复杂的因素归结分为了几个主成分，在将研究过程中的清晰化的同时，使得到的最终分析数据信息结果更加科学有效。在解决中的实际问题时，变量的个数过多会加大研究过程的复杂性，但是对于


本文编号：3008116