复杂产品设计方案的数据驱动多属性优化决策

发布时间：2021-06-10 11:13

　　目前产品设计方案的优劣主要依赖于设计者的经验和水平。提出了一种数据驱动的产品设计方案多属性决策方法,可以应用于产品设计各个阶段的方案评估择优。每一组评审者应用理想解排序方法对方案进行评估,对于决策准则的权重,采用熵权法确定其权值,应用Borda函数法对各组人员的决策进行集结,得到最终的决策结果,完成对设计方案的综合评估。该方法对数据的使用更加充分,最大程度避免了主观性,评价结果更为合理。最后,将该方法应用于油田聚合物注入装置的设计方案择优,集结了设计、工艺、管理人员的意见,提供了更为全面的优化决策结果。 

【文章来源】：中国机械工程. 2020,31(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

数据驱动的产品决策框架

对决策准则重要性的认识常常存在较大的差异,需要通过一定的方法确定各准则的重要性,即权重。产品方案优化决策的主体包括与产品相关的各类人群,如产品设计、制造、销售、用户人群和企业管理部门人员等,其决策过程是一个群决策的过程,群决策是本文所提出的决策模型的关键因素,其流程如图2所示。2.1 单一决策人的决策方法

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3222272