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利用叠前振幅和速度各向异性的联合反演方法

发布时间:2021-10-21 20:04
  基于振幅方位各向异性的裂缝检测方法对介质的各向异性程度敏感,分辨率高、易操作,但抗干扰能力差,对地震数据有较高的要求。为此,提出了利用叠前振幅和速度各向异性的联合反演方法。对于每一个微小时窗,将该时窗底界速度反演得到的各向异性梯度作为该时窗顶界振幅反演的约束,移动时窗进而得到一个反演体。模型测试和实际资料应用效果表明:(1)与叠前、叠后振幅各向异性反演相比,所提方法的反演精度最高。(2)在gs1井区,叠前速度各向异性反演结果与井裂缝曲线吻合较好,可作为振幅反演的约束,但较振幅各向异性反演的分辨率低,二者联合反演改善了速度反演分辨率低的问题。 

【文章来源】:石油地球物理勘探. 2020,55(05)北大核心EICSCD

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

利用叠前振幅和速度各向异性的联合反演方法


基于振幅和速度各向异性联合反演流程

测试模型,反演,全方位


对测试模型(图2)正演得到叠前全方位角道集(图3),利用叠前全方位角道集进行振幅和速度各向异性联合反演,得到裂缝密度(图4)和裂缝方位(图5)。其中:模型顶界面的裂缝密度反演值为0.1372(真实值为0.1387),相对误差为1.08%; 裂缝走向方位角反演值约为0°(真实值为0°)。可见反演结果较准确。在叠前全方位角道集中加入信噪比为10dB的高斯白噪声后进行振幅和速度各向异性联合反演,得到的顶界面裂缝密度反演值为0.1411(图6),相对误差为1.73%;裂缝走向方位角反演结果相对杂乱(图7),但仍以0°为主,说明方法切实可行。图3 测试模型叠前全方位角道集

测试模型,全方位,反演,裂缝


测试模型叠前全方位角道集

【参考文献】:
期刊论文
[1]叠前AVAZ裂缝预测技术在车排子凸起的应用[J]. 于晓东,桂志先,汪勇,王井伶.  石油地球物理勘探. 2019(03)
[2]基于两级尺度粗化的裂缝-多孔隙介质地震响应分析方法[J]. 孔丽云,张研,甘利灯,杨昊,晏信飞,杨廷强.  地球物理学报. 2018(09)
[3]分方位地震勘探研究现状及进展[J]. 龚明平,张军华,王延光,刘立彬,李红梅,吴系源.  石油地球物理勘探. 2018(03)
[4]不同地震属性的方位各向异性分析及裂缝预测[J]. 王洪求,杨午阳,谢春辉,郑多明,王海龙,张喜梅,蒋春玲.  石油地球物理勘探. 2014(05)
[5]基于蚂蚁体各向异性的裂缝表征方法[J]. 王军,李艳东,甘利灯.  石油地球物理勘探. 2013(05)
[6]地震裂缝预测技术研究进展[J]. 刘振峰,曲寿利,孙建国,董宁.  石油物探. 2012(02)
[7]转换波各向异性速度分析与偏移成像[J]. 于春玲,王建民,付雷,雷波,谢广玲.  石油地球物理勘探. 2010(S1)
[8]裂缝型储层地震检测方法综述[J]. 杨晓,王真理,喻岳钰.  地球物理学进展. 2010(05)
[9]横向各向同性介质纵波方位各向异性物理模型研究[J]. 齐宇,魏建新,狄帮让,刘震.  石油地球物理勘探. 2009(06)
[10]全方位P波属性裂缝检测方法[J]. 曲寿利,季玉新,王鑫,王秀玲,陈新荣,慎国强.  石油地球物理勘探. 2001(04)

硕士论文
[1]基于地震数据曲率几何属性的裂缝预测[D]. 马珊珊.中国地质大学(北京) 2018



本文编号:3449638

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