AVO技术在川东某区生物礁储层预测中的应用研究
发布时间:2021-11-04 08:02
研究区位于环开江-梁平海槽带上,目的层位于长兴组碳酸盐岩生物礁储层。近年来,在四川盆地长兴组-飞仙关组等地层中,取得了重要的勘探发现。例如普光气田、龙岗气田等。长兴组生物礁储层埋藏深度大,生物礁储层界面相对围岩比较粗糙,内部反射杂乱,缺少稳定可追踪的地震同相轴,常规的波阻抗反演并不能识别生物礁储层。针对这些问题,本文通过高精度的三维地震资料对生物礁的进行精细刻画,结合地震相带约束的叠前纵横波联合反演结果,利用储层识别因子对生物礁储层进行预测,开展了如下研究工作:○1从地质角度,采用模型正演与实际地震剖面对比的手段,总结了常规生物礁的地震响应特征,并以此为基础,刻画出生物礁有利相带的分布,并用这个高精度的有利相带对生物礁储层进行约束。○2 AVO技术经过岩石物理的严谨而系统的推导,以Zeoppritz方程为基础对地震资料进行解析,不仅能得到纵波信息,而且可以得到横波信息。文中详细研究了AVO分析的岩石物理基础、AVO分析方法的理论基础以及Zeoppritz方程简化式的讨论。在此基础上,针对不同的反演方法,通过正演分析,选取合适的简化式。○3对实际研究区实施的反演可行性分析,研究不同流体识...
【文章来源】:成都理工大学四川省
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
四川盆地北部“开江-梁平”海槽长兴组生物礁、飞仙关组鲕滩有利区带分布图(源自报告)
图 2-1 四川盆地北部“开江-梁平”海槽长兴组生物礁、飞仙关组鲕滩有利区带分布图(源自报告).1 生物礁储层勘探现状及其前景碳酸盐岩是一种化学沉积岩,其蕴含丰富的油气资源储量。在大型碳酸盐田中,以生物礁为主要储层的油田占了 31%(图 2-2)。
图 2-3 碳酸盐岩分类图(源自网络)岩油气储层中,生物礁与鲡粒滩储层是当下最具工业近年来,我国发现的以缝洞储层为主的塔河油田和礁在世界新发现大型油气田中也名列前茅(见表 1-1)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]叠前AVO反演在储层含油气性预测中的应用[J]. 李建华,刘百红,张延庆,冯天明,王霞,杨超. 石油地球物理勘探. 2016(06)
[2]思辨“普光”发展张力——由中国石化掌控特大型超深高含硫气田开发核心技术带来的关注[J]. 牟雪江. 中国石油企业. 2013(04)
[3]四川盆地大中型天然气田分布特征与勘探方向[J]. 马永生,蔡勋育,赵培荣,罗毅,张学丰. 石油学报. 2010(03)
[4]塔中隆起奥陶系古岩溶储层发育特征[J]. 舒志国,朱振道,何希鹏,刘颉. 新疆地质. 2008(03)
[5]川东长兴组生物礁分布控制因素及地震识别技术[J]. 毕长春,李联新,梅燕,张延充,何诚. 天然气地球科学. 2007(04)
[6]AVO简化方程的物理意义及其在油气识别中的应用[J]. 程冰洁,张玉芬. 物探化探计算技术. 2003(01)
[7]多信息储层预测地震属性提取与有效性分析方法[J]. 刘文岭,牛彦良,李刚,郭彦如. 石油物探. 2002(01)
[8]生物礁与油气田、金属矿床的相互关系讨论[J]. 张景廉. 海相油气地质. 2001(01)
[9]地震储层预测方法研究进展[J]. 陈遵德,朱广生. 地球物理学进展. 1997(04)
博士论文
[1]生物礁滩储层预测与流体识别研究[D]. 唐湘蓉.成都理工大学 2012
[2]川西地区海相碳酸盐岩储层预测研究[D]. 陈昭国.成都理工大学 2011
[3]AVO处理解释技术研究及应用[D]. 侯伯刚.中国地质大学(北京) 2005
硕士论文
[1]辽河大民屯沙四段致密油地震储层研究[D]. 英紫娟.东北石油大学 2016
[2]开江—梁平海槽东南缘长兴组沉积相及储层分布规律研究[D]. 彭志.西南石油大学 2015
[3]叠前弹性波阻抗反演在天然气水合物识别中的应用研究[D]. 邵宇蓝.中国海洋大学 2014
[4]正则化约束稀疏脉冲地震反演方法及应用研究[D]. 王圣川.电子科技大学 2014
[5]川东北WBT构造生物礁储层预测[D]. 周长友.成都理工大学 2011
[6]四川盆地生物礁滩储层地震预测[D]. 张景业.成都理工大学 2011
[7]开江—梁平海槽东侧长兴组生物礁沉积特征及有利区分析[D]. 尚振广.中国地质大学(北京) 2010
[8]生物礁滩储层的三维数值模拟[D]. 肖盈.成都理工大学 2010
[9]碳酸盐岩礁滩储层地震相分析[D]. 赵忠泉.成都理工大学 2010
[10]礁滩储层AVO属性分析[D]. 雷扬.成都理工大学 2010
本文编号:3475332
【文章来源】:成都理工大学四川省
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
四川盆地北部“开江-梁平”海槽长兴组生物礁、飞仙关组鲕滩有利区带分布图(源自报告)
图 2-1 四川盆地北部“开江-梁平”海槽长兴组生物礁、飞仙关组鲕滩有利区带分布图(源自报告).1 生物礁储层勘探现状及其前景碳酸盐岩是一种化学沉积岩,其蕴含丰富的油气资源储量。在大型碳酸盐田中,以生物礁为主要储层的油田占了 31%(图 2-2)。
图 2-3 碳酸盐岩分类图(源自网络)岩油气储层中,生物礁与鲡粒滩储层是当下最具工业近年来,我国发现的以缝洞储层为主的塔河油田和礁在世界新发现大型油气田中也名列前茅(见表 1-1)。
【参考文献】:
期刊论文
[1]叠前AVO反演在储层含油气性预测中的应用[J]. 李建华,刘百红,张延庆,冯天明,王霞,杨超. 石油地球物理勘探. 2016(06)
[2]思辨“普光”发展张力——由中国石化掌控特大型超深高含硫气田开发核心技术带来的关注[J]. 牟雪江. 中国石油企业. 2013(04)
[3]四川盆地大中型天然气田分布特征与勘探方向[J]. 马永生,蔡勋育,赵培荣,罗毅,张学丰. 石油学报. 2010(03)
[4]塔中隆起奥陶系古岩溶储层发育特征[J]. 舒志国,朱振道,何希鹏,刘颉. 新疆地质. 2008(03)
[5]川东长兴组生物礁分布控制因素及地震识别技术[J]. 毕长春,李联新,梅燕,张延充,何诚. 天然气地球科学. 2007(04)
[6]AVO简化方程的物理意义及其在油气识别中的应用[J]. 程冰洁,张玉芬. 物探化探计算技术. 2003(01)
[7]多信息储层预测地震属性提取与有效性分析方法[J]. 刘文岭,牛彦良,李刚,郭彦如. 石油物探. 2002(01)
[8]生物礁与油气田、金属矿床的相互关系讨论[J]. 张景廉. 海相油气地质. 2001(01)
[9]地震储层预测方法研究进展[J]. 陈遵德,朱广生. 地球物理学进展. 1997(04)
博士论文
[1]生物礁滩储层预测与流体识别研究[D]. 唐湘蓉.成都理工大学 2012
[2]川西地区海相碳酸盐岩储层预测研究[D]. 陈昭国.成都理工大学 2011
[3]AVO处理解释技术研究及应用[D]. 侯伯刚.中国地质大学(北京) 2005
硕士论文
[1]辽河大民屯沙四段致密油地震储层研究[D]. 英紫娟.东北石油大学 2016
[2]开江—梁平海槽东南缘长兴组沉积相及储层分布规律研究[D]. 彭志.西南石油大学 2015
[3]叠前弹性波阻抗反演在天然气水合物识别中的应用研究[D]. 邵宇蓝.中国海洋大学 2014
[4]正则化约束稀疏脉冲地震反演方法及应用研究[D]. 王圣川.电子科技大学 2014
[5]川东北WBT构造生物礁储层预测[D]. 周长友.成都理工大学 2011
[6]四川盆地生物礁滩储层地震预测[D]. 张景业.成都理工大学 2011
[7]开江—梁平海槽东侧长兴组生物礁沉积特征及有利区分析[D]. 尚振广.中国地质大学(北京) 2010
[8]生物礁滩储层的三维数值模拟[D]. 肖盈.成都理工大学 2010
[9]碳酸盐岩礁滩储层地震相分析[D]. 赵忠泉.成都理工大学 2010
[10]礁滩储层AVO属性分析[D]. 雷扬.成都理工大学 2010
本文编号:3475332
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