基于幂指数法预测柴油十六烷值
发布时间:2022-01-04 21:29
为了实现十六烷值的快速检测,减少标准燃料的使用量,采用幂指数方法建立了预测柴油十六烷值的数学模型,将幂指数法计算的十六烷值与实测十六烷值进行比较。针对不同组成的柴油进行预测,得到不同种类柴油的最大预测误差,找到了与预测模型匹配程度高的柴油种类,进行有针对性的十六烷值预测。同时,对提出的数学模型的预测结果进行了校正,通过校正可进一步提高幂指数拟合法的精度,并给出十六烷值水平在45时的校正系数k为0. 991。幂指数法可减少标准燃料样品的使用量,减少台架试验成本。
【文章来源】:计量学报. 2020,41(06)北大核心CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
生物柴油十六烷值预测模型的拟合曲线
根据表2生物柴油试验结果,生物柴油十六烷值与风量读数的幂指数函数为y=1 834.6x-0.568,绘制拟合的幂指数曲线如图4所示。5 不同种类柴油的误差预测
风量调节法十六烷值机结构框图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CFR辛烷值测量系统的不确定度评定[J]. 王家兴,张会成,高波,凌凤香. 计量学报. 2018(04)
[2]应用近红外可见光谱快速测量柴油十六烷值[J]. 詹白勺,杨建国,刘雪梅,章海亮. 光谱学与光谱分析. 2017(06)
[3]柴油十六烷值快速分析技术研究[J]. 李敬岩,安晓春,田松柏,杨星明. 石油炼制与化工. 2016(05)
[4]柴油十六烷值测定方法的研究进展[J]. 宗丽娜. 山东化工. 2015(08)
[5]十六烷值关联方法综述[J]. 李虎. 炼油与化工. 2012(06)
[6]分式线性神经网络及其非线性逼近能力研究[J]. 杨国为,王守觉,闫庆旭. 计算机学报. 2007(02)
[7]基于支持向量机的柴油十六烷值近红外光谱测量方法[J]. 姚肖刚,戴连奎,方骏. 化工自动化及仪表. 2004(02)
本文编号:3569088
【文章来源】:计量学报. 2020,41(06)北大核心CSCD
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
生物柴油十六烷值预测模型的拟合曲线
根据表2生物柴油试验结果,生物柴油十六烷值与风量读数的幂指数函数为y=1 834.6x-0.568,绘制拟合的幂指数曲线如图4所示。5 不同种类柴油的误差预测
风量调节法十六烷值机结构框图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于CFR辛烷值测量系统的不确定度评定[J]. 王家兴,张会成,高波,凌凤香. 计量学报. 2018(04)
[2]应用近红外可见光谱快速测量柴油十六烷值[J]. 詹白勺,杨建国,刘雪梅,章海亮. 光谱学与光谱分析. 2017(06)
[3]柴油十六烷值快速分析技术研究[J]. 李敬岩,安晓春,田松柏,杨星明. 石油炼制与化工. 2016(05)
[4]柴油十六烷值测定方法的研究进展[J]. 宗丽娜. 山东化工. 2015(08)
[5]十六烷值关联方法综述[J]. 李虎. 炼油与化工. 2012(06)
[6]分式线性神经网络及其非线性逼近能力研究[J]. 杨国为,王守觉,闫庆旭. 计算机学报. 2007(02)
[7]基于支持向量机的柴油十六烷值近红外光谱测量方法[J]. 姚肖刚,戴连奎,方骏. 化工自动化及仪表. 2004(02)
本文编号:3569088
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