综合地层元素测井与常规测井资料岩性识别方法研究
发布时间:2022-01-08 12:25
地层元素测井技术可以直接测量地层元素的含量,该技术在油气勘探开发中得到广泛的应用。但是,目前主要工作集中于利用地层元素测井资料识别沉积岩主要矿物与岩浆岩岩性,尚未系统建立利用地层元素测井资料识别沉积岩岩性、沉积岩与岩浆岩岩性的方法。本文以地层元素测井资料为主,结合常规测井资料,初步建立沉积岩岩性识别方法,沉积岩与岩浆岩岩性识别方法,重点岩性组合识别方法,并将重点岩性组合识别方法在不同地区初步应用。一、初步建立沉积岩主要岩性识别方法(1)在以矿物成分为基础的沉积岩分类中,依据10Si+5Ca+3Mg-5Al-5Fe与5Ca+0.1Mg-5Al-1.5K+5Fe元素交会图识别沉积岩主要岩石类型。元素交会图分为6个区域,包括:碎屑岩区、碳酸盐岩区、粘土岩区、杂岩区、煤、油页岩区,混合区。其中,碎屑岩区域识别准确率91.7%,碳酸盐岩区域识别准确率90%,粘土岩区域识别准确率87.1%,杂岩区域识别准确率78.1%,煤、油页岩区域识别准确率90.6%,混合区域岩性无法用元素交会图识别。(2)对于元素交会图无法识别沉积岩主要岩石类型的混合区域,采用BP神经网络工具识别。其中,对碎屑岩识别准确率8...
【文章来源】:西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】:107 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
收集全国主要含油气盆地沉积岩样品数量分布示意图(苏秦,2016)
中国不同地区岩浆岩样品数量
神经网络结构示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]地层元素测井研究进展[J]. 张祯. 地下水. 2015(01)
[2]页岩气储层矿物组分测井分析方法[J]. 侯颉,邹长春,杨玉卿. 工程地球物理学报. 2012(05)
[3]利用元素俘获测井评价致密砂岩岩性及有效性[J]. 蔡德洋,章成广,信毅,陈伟中. 工程地球物理学报. 2012(04)
[4]利用ECS测井资料反演火山岩中矿物含量[J]. 韩琳,潘保芝. 物探化探计算技术. 2009(02)
[5]地层元素测井中子-伽马谱解析方法的实际应用[J]. 庞巨丰,李敏. 同位素. 2006(04)
[6]用地层元素测井(ECS)资料研究沉积环境[J]. 袁祖贵. 核电子学与探测技术. 2005(04)
[7]用地层元素测井(ECS)资料评价复杂地层岩性变化[J]. 程华国,袁祖贵. 核电子学与探测技术. 2005(03)
[8]C/Oγ能谱测井新的解析理论和方法[J]. 庞巨丰. 原子核物理评论. 2005(01)
[9]核测井技术的发展与应用[J]. 金勇,陈福利,柴细元,李冬梅. 原子能科学技术. 2004(S1)
[10]地层元素测井(ECS)——一种全面评价储层的测井新技术[J]. 袁祖贵,成晓宁,孙娟. 原子能科学技术. 2004(S1)
博士论文
[1]用人工神经网络研究元素与岩浆岩、沉积岩岩性及沉积岩矿物的关系[D]. 张涛.西北大学 2016
硕士论文
[1]元素与沉积岩岩性、矿物含量的关系及在地层元素测井解释中的应用[D]. 苏秦.西北大学 2016
[2]元素俘获谱测井(ECS)在火成岩岩性识别与储层评价中的应用研究[D]. 韩琳.吉林大学 2009
本文编号:3576555
【文章来源】:西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】:107 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
收集全国主要含油气盆地沉积岩样品数量分布示意图(苏秦,2016)
中国不同地区岩浆岩样品数量
神经网络结构示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]地层元素测井研究进展[J]. 张祯. 地下水. 2015(01)
[2]页岩气储层矿物组分测井分析方法[J]. 侯颉,邹长春,杨玉卿. 工程地球物理学报. 2012(05)
[3]利用元素俘获测井评价致密砂岩岩性及有效性[J]. 蔡德洋,章成广,信毅,陈伟中. 工程地球物理学报. 2012(04)
[4]利用ECS测井资料反演火山岩中矿物含量[J]. 韩琳,潘保芝. 物探化探计算技术. 2009(02)
[5]地层元素测井中子-伽马谱解析方法的实际应用[J]. 庞巨丰,李敏. 同位素. 2006(04)
[6]用地层元素测井(ECS)资料研究沉积环境[J]. 袁祖贵. 核电子学与探测技术. 2005(04)
[7]用地层元素测井(ECS)资料评价复杂地层岩性变化[J]. 程华国,袁祖贵. 核电子学与探测技术. 2005(03)
[8]C/Oγ能谱测井新的解析理论和方法[J]. 庞巨丰. 原子核物理评论. 2005(01)
[9]核测井技术的发展与应用[J]. 金勇,陈福利,柴细元,李冬梅. 原子能科学技术. 2004(S1)
[10]地层元素测井(ECS)——一种全面评价储层的测井新技术[J]. 袁祖贵,成晓宁,孙娟. 原子能科学技术. 2004(S1)
博士论文
[1]用人工神经网络研究元素与岩浆岩、沉积岩岩性及沉积岩矿物的关系[D]. 张涛.西北大学 2016
硕士论文
[1]元素与沉积岩岩性、矿物含量的关系及在地层元素测井解释中的应用[D]. 苏秦.西北大学 2016
[2]元素俘获谱测井(ECS)在火成岩岩性识别与储层评价中的应用研究[D]. 韩琳.吉林大学 2009
本文编号:3576555
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