基于地质统计学的地震反演方法研究

发布时间：2022-02-05 01:28

　　地质统计学在储层表征和建模中发挥着重要的作用。地质统计学随机模拟能够给出多个等概率的建模结果,用于不确定性分析。但在实际中,由于井数量有限,横向分辨率不高,井间模拟结果通常具有较大的不确定性。地质统计学随机反演以地震记录为约束,可以较好地反映井间区域的变化情况,与随机模拟相比提高了建模结果的可靠性,降低了不确定性。地质统计学随机反演,以地质统计学随机模拟为基础,引入地震反演的思想,对模拟结果合成地震记录与实际的地震记录进行匹配,从而得到能够与地震记录比较一致的建模结果,提高了储层表征精度。论文在地质统计学基本理论和相关文献充分调研的基础上,开展了地质统计学随机模拟和地质统计学随机反演方法研究。对影响地质统计学随机模拟结果的因素进行了分析和测试,明确了不同参数在随机模拟中的作用和物理意义。研究了不同井网密度条件下对模拟结果的影响,发现井数据的数量在随机模拟中发挥了重要的作用,井数据数量对于提高储层建模结果的精度具有十分重要的意义。在此基础上,提出了一种新的地质统计学随机反演方法。该方法以序贯高斯模拟为基础,引入了量子退火思想,每次随机模拟完一道后进行量子退火反演,使之与地震记录匹配,然后... 

【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

正演和反演过程的图解

中国石油大学（北京）硕士学位论文是不足的是地震数据纵向分辨率较低。钻井数据、测井数据的特点率很高，但是由于钻井和测井成本较高，在整个工区覆盖区域少，横向分辨率偏低。地质认知是基于地质工作者对当地的构造演化和出的区域地质的判断，因此，所勾画得出的地震构造是宏观的，可合多种资料，对比分析解释。地震反演作为核心技术，在储层预测重的作用，图 2.2 展示了反演与油藏研究的关系。

图 2.3 叠后地震数据正演过程Fig. 2.3 The forward model for postack seismogram1 道积分道积分是最简单的波阻抗反演，该方法主要思想是根据地震资料直接估抗。根据公式（2.1），可以认为：12i i iAI AI AI （1( )ii it tdAI tAI AI tdt （， t 为采样间隔。在讨论相对波阻抗时， t 不会影响相对关系，公式（2.4）改写成，1ii idAIAI AIdt （因此，波阻抗与反射系数的关系为：

【参考文献】：
期刊论文
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[3]地质统计学反演参数选取及反演结果可靠性分析[J]. 董奇,卢双舫,张学娟,尚教辉.  物探与化探. 2013(02)
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[9]利用地质统计学反演进行薄砂体储层预测[J]. 何火华,李少华,杜家元,李密,王全.  物探与化探. 2011(06)
[10]Kriging插值和序贯高斯条件模拟算法的对比分析[J]. 赵彦锋,孙志英,陈杰.  地球信息科学学报. 2010(06)

博士论文
[1]叠前弹性参数反演应用研究[D]. 王宇超.中国地质大学（北京） 2009



本文编号：3614309