用地球物理测井方法识别碳酸盐岩储集层的岩性及孔隙结构——以巴西深海J油田案例
发布时间:2022-02-12 07:34
位于巴西深J油田的盐下碳酸盐岩岩性及孔隙结构的识别对于区域储层的分布规律十分重要,但由于海外资料的获取量有限,如何最大限度地利用已有资料进行精准有效的岩性识别成为难题.本文在已有的各项地质信息资料的基础上,先利用成像测井资料提取出储层内主要岩性典型的结构标准图版,然后探索各类岩性在常规测井曲线上的响应规律,并提取出识别岩性的敏感参数,建立起常规测井参数的交会图法识别规律.确认其应用在全井段识别中取得效果后,进一步利用数据挖掘软件中的决策树技术,组合成交会图-决策树模型法.将此模型应用于实际井资料的处理,利用薄片资料和成像图像进行验证,得到了更高的岩性识别符合率,证实了模型在仅有常规测井资料中的适用性.
【文章来源】:地球物理学进展. 2020,35(02)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引 言
1 储层岩性特征与岩相类型
2 利用测井方法识别岩性类型
2.1 技术对策
2.2 利用成像测井资料识别岩性
2.3 利用常规测井资料识别岩性
2.4 基于敏感参数识别规律的交会图-决策树模型
3 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]巴西桑托斯盆地盐下层序油气地质特征与有利区预测[J]. 邬长武. 石油实验地质. 2015(01)
[2]南堡5号构造火山岩岩性识别技术研究[J]. 范宜仁,朱学娟,邓少贵,司兆伟. 地球物理学进展. 2012(04)
[3]电成像测井在砂砾岩体沉积特征研究中的应用[J]. 闫建平,蔡进功,赵铭海,李尊芝,徐冠华. 石油勘探与开发. 2011(04)
[4]巴西桑托斯盆地盐下大发现及其勘探意义[J]. 刘深艳,胡孝林,李进波. 中国石油勘探. 2011(04)
[5]复杂地区油气地球物理勘探技术集成[J]. 张春贺,乔德武,李世臻,张颖,杨辉,胡来东,尚应军,徐雷良,柴继堂,谭捍东,刘劲松. 地球物理学报. 2011(02)
[6]利用地球化学元素与矿物关系识别GS油田下干柴沟组地层岩性[J]. 程希,任战利. 地球物理学进展. 2008(06)
[7]浅论海外测井技术评价方法[J]. 李浩,刘双莲. 地球物理学进展. 2008(01)
[8]支持向量机在储层厚度预测和计算中的应用[J]. 邹华胜,宁书年,杨峰,徐遵义. 地球物理学进展. 2007(05)
[9]自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用[J]. 张治国,杨毅恒,夏立显. 地球物理学进展. 2005(02)
本文编号:3621302
【文章来源】:地球物理学进展. 2020,35(02)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引 言
1 储层岩性特征与岩相类型
2 利用测井方法识别岩性类型
2.1 技术对策
2.2 利用成像测井资料识别岩性
2.3 利用常规测井资料识别岩性
2.4 基于敏感参数识别规律的交会图-决策树模型
3 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]巴西桑托斯盆地盐下层序油气地质特征与有利区预测[J]. 邬长武. 石油实验地质. 2015(01)
[2]南堡5号构造火山岩岩性识别技术研究[J]. 范宜仁,朱学娟,邓少贵,司兆伟. 地球物理学进展. 2012(04)
[3]电成像测井在砂砾岩体沉积特征研究中的应用[J]. 闫建平,蔡进功,赵铭海,李尊芝,徐冠华. 石油勘探与开发. 2011(04)
[4]巴西桑托斯盆地盐下大发现及其勘探意义[J]. 刘深艳,胡孝林,李进波. 中国石油勘探. 2011(04)
[5]复杂地区油气地球物理勘探技术集成[J]. 张春贺,乔德武,李世臻,张颖,杨辉,胡来东,尚应军,徐雷良,柴继堂,谭捍东,刘劲松. 地球物理学报. 2011(02)
[6]利用地球化学元素与矿物关系识别GS油田下干柴沟组地层岩性[J]. 程希,任战利. 地球物理学进展. 2008(06)
[7]浅论海外测井技术评价方法[J]. 李浩,刘双莲. 地球物理学进展. 2008(01)
[8]支持向量机在储层厚度预测和计算中的应用[J]. 邹华胜,宁书年,杨峰,徐遵义. 地球物理学进展. 2007(05)
[9]自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用[J]. 张治国,杨毅恒,夏立显. 地球物理学进展. 2005(02)
本文编号:3621302
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/3621302.html