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珠江口盆地惠州凹陷储层测井产能分级与识别方法

发布时间:2022-02-13 17:30
  产能预测是油田生产中的关键一步,而定量预测储层产能存在难度。因此通常先对产能级别进行划分,为储层产能定量预测提供基础。通过分析珠江口盆地惠州凹陷储层产能影响因素,利用能够反映储层岩石物理特征的191块岩心毛管压力曲线形态将储层类别划分为3类,然后将储层分类和产能分级相结合,将储层米采油指数的分级界限确定为12和2 m3/(d·MPa·m),提出储层宏观与微观物性参数结合的综合评价指数Z来划分储层产能,最终利用储层品质因子RQI来识别全井段储层产能级别。利用该产能分级与识别方法对研究区所有测试层产能级别进行划分,准确率达到了90%以上。该方法应用效果较好,可尝试推广使用。 

【文章来源】:物探与化探. 2020,44(01)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

珠江口盆地惠州凹陷储层测井产能分级与识别方法


惠州凹陷珠海组岩心扫描电镜照片

形态图,毛管压力曲线,岩心,形态


在进行产能级别划分之前,首先进行储层分类,通过储层类别划分情况来确定产能级别划分标准。岩心压汞毛管压力曲线形态可反映岩石孔隙喉道的大小以及分布,而孔喉结构参数可反映储集层的性能[14]。储层物性好坏直接影响着储层产能,因此选择能够反映储层物性特征的岩心毛管压力曲线形态来进行储层分类。根据收集到的研究区191块压汞实验样品的毛管压力曲线形态特征可对研究区储层类别进行划分,如图2所示。图中横坐标SHg为进汞饱和度,纵坐标Pc为进汞压力。越靠近毛管压力曲线图的右上方则排驱压力越大,孔喉半径小,岩石物理性质越差,反之,越靠近图的左下方则岩石物理性质越好[15]。最能反映储层物性的孔喉结构参数有排驱压力、半径均值、相对分选系数等。通过毛管压力曲线形态特征将研究区储层类型划分为3类,其中:

毛管压力曲线,毛管压力曲线,采油指数


存在压汞曲线的测试层共12层,所有测试层中存在的压汞曲线共22条。22条曲线中,岩心落在一、二和三类储层中的情况如图3所示。将储层物性参数与储层产能一一对应,作交会图分析,其中每个测试层对应一块压汞样品,若存在多块样品,则将物性参数做平均处理。分析发现,岩心孔隙度、渗透率、半径均值、相对分选系数、排驱压力对储层米采油指数最为敏感,如图4所示。图4 米采油指数与物性参数交会

【参考文献】:
期刊论文
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[3]龙西地区扶余油层致密砂岩储层分类与产能预测[J]. 沈旭友,牛广侠,窦凤华.  国外测井技术. 2018 (03)
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硕士论文
[1]HB油田碎屑岩储层测井产能预测方法研究与应用[D]. 李玮.长江大学 2014



本文编号:3623616

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