全相关核偏最小二乘故障诊断方法及在抽油机上应用

发布时间：2022-02-17 21:20

　　针对油田抽油机生产数据存在强非线性和强耦合性,导致故障诊断困难的问题,本文提出一种全相关动态核偏最小二乘（FCDKPLS）故障诊断方法.首先,构建抽油机生产数据自回归模型,反映数据变量间的动态特性;其次,分析了KPLS算法中输出变量与输入变量残差子空间的相关性,为此,在输出模型上构建一个辅助矩阵,从而表征输入变量与输出变量的全相关性,建立输入变量和输出变量之间更直接的联系.最后,将提出的全相关动态偏最小二乘方法应用于抽油机过程故障诊断,实验结果表明本文提出方法的有效性. 

【文章来源】：控制理论与应用. 2020,37(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于累积残差贡献率的传感器故障定位方法[J]. 安星,刘纲,张亮亮,李立力.  土木与环境工程学报(中英文). 2019(02)
[2]基于位置感知和位移复用的示功图传感系统设计[J]. 田海峰,余先川.  仪器仪表学报. 2019(03)
[3]基于CS的神经网络在抽油机故障诊断中的应用[J]. 任伟建,田野岑,朱永波.  吉林大学学报(信息科学版). 2017(03)
[4]复杂工业过程质量相关的故障检测与诊断技术综述[J]. 彭开香,马亮,张凯.  自动化学报. 2017(03)
[5]基于 T-S 模糊神经网络的抽油机井故障诊断[J]. 刘伟,曲鹏,隋明,祝玉松,冯沛霖.  系统仿真技术. 2013(02)
[6]动态系统的故障诊断技术[J]. 周东华,胡艳艳.  自动化学报. 2009(06)



本文编号：3630122