基于最小维修的石化安全设备区间截尾寿命数据分析

发布时间：2022-08-11 17:34

　　在石化安全关键设备寿命截尾数据的可靠性评估过程中,为避免传统可靠性评估方法未考虑维修对故障间隔时间的影响,以及中值填充法误差较大的缺点,本文提出了一种逆变换区间截尾数据填充方法。首先,在可修系统基于最小维修的假设下,通过非齐次泊松过程描述系统的故障趋势,利用逆变换填充得到监测区间的缺失数据;随后根据蒙特卡罗期望最大化算法,获得填充数据的参数估计值。通过蜡油加氢装置紧急泄压阀的案例分析,该算法能够很好地融合已有数据,得到的形状参数估计值偏差与中值填充法相比缩小4%以上,从而验证了该算法的有效性;这有助于安全关键设备的定量化完整性管理,保障石化装置平稳运行。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 可修安全关键设备的数学模型
    1.1 可修系统的最小维修模型
    1.2 寿命数据的统计推断
2 逆变换区间截尾数据填充算法的参数估计
3 案例分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]石化安全设备寿命参数极大似然估计[J]. 彭新凯,王海清,刘建利,于霄.  中国安全科学学报. 2019(02)
[2]考虑定时截尾数据的数控机床可靠性Bootstrap区间估计方法[J]. 杨兆军,李洪洲,陈传海,李国发,王彦鹍.  机械工程学报. 2017(07)
[3]非齐次泊松过程的数控机床可靠性建模[J]. 许彬彬,杨兆军,陈菲,郝庆波,赵宏伟,李国发.  吉林大学学报(工学版). 2011(S2)
[4]基于广义伽马分布的系统可靠性增长预测[J]. 孙永全,郭建英,孙永国,于春雨,丁喜波.  北京理工大学学报. 2010(09)



本文编号：3675092