储层裂缝高精度综合预测及含气性检测研究与应用
发布时间：2022-12-06 19:42
随着非常规油气藏的不断发现及其突出的油气资源潜力,对油气的分布和渗流系统具有重要影响的裂缝发育及分布的相关研究逐渐成为了非常规油气藏勘探开发的重要环节。天然裂缝是油气的主要储集空间和运移通道。裂缝的存在,提高了储层的渗透率。同时,裂缝发育程度决定着储层的分布规律。因此裂缝的空间展布规律的准确描述是储层有效评价的关键。但是由于裂缝复杂的发育机制和无规律可循的多变性分布,极大地增加了其识别和预测的难度。本论文以四川东北部某碳酸盐岩礁滩相储层为例,从充分利用叠前和叠后地震资料中包含的丰富的有效信息入手,结合钻测井资料和区域地质背景,着重研究基于地震多信息融合的裂缝综合预测方法,明确研究区目标层段裂缝地震响应特征、空间分布及发育程度,并在此基础上开展生物礁储层厚度预测和基于频率衰减属性的烃类检测技术,所取得的成果认识为研究区气藏稳定生产及高效开发提供技术支撑,为类似气藏勘探提供借鉴。本文的主要研究内容及成果认识包括:（1）以强化裂缝地震响应机理研究为目标,开展地震资料目标处理和裂缝发育带地震响应正演技术研究。以非线性各向异性扩散滤波技术及复赛谱时频域动态反褶积高分辨处理技术为基础,对地震数据体...
【文章页数】：154 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 选题依据及研究意义
1.2 国内外技术研究现状
1.2.1 储层裂缝预测技术研究现状
1.2.2 含气性地震检测技术研究现状
1.3 主要研究内容及技术创新点
1.3.1 主要研究内容和技术路线
1.3.2 技术创新点
第2章 地震资料目标处理
2.1 基于断层算子的各向异性扩散滤波
2.1.1 方法原理及算法实现
2.1.2 模型讨论
2.1.3 应用效果分析
2.2 改进的时频域提高分辨处理技术
2.2.1 S变换与改进广义S变换
2.2.2 动态褶积模型
2.2.3 复赛谱时频域动态反褶积
2.2.4 技术应用
第3章 裂缝发育带地震响应特征研究
3.1 裂缝地震响应模型正演技术研究
3.2 裂缝及断层模型正演
3.3 裂缝地震响应敏感参数优选
第4章 裂缝预测技术研究
4.1 叠后多属性裂缝检测技术研究
4.1.1 基于倾角自适应的相干技术
4.1.2 基于同步挤压广义S变换的分频相干技术
4.1.3 基于倾角和方位角的体曲率技术
4.1.4 改进的分频蚂蚁追踪技术
4.1.5 小波多尺度边缘检测技术
4.1.6 像素成像裂缝体雕刻技术
4.2 叠前P波方位各向异性裂缝预测
4.2.1 HTI介质各向异性参数
4.2.2 改进的P波各向异性裂缝预测原理
4.2.3 预测效果分析及评价
4.3 构造应力场反演裂缝预测
4.3.1 预测方法原理
4.3.2 预测效果评价
第5章 裂缝发育带综合评价
5.1 研究区地质概况
5.2 裂缝发育控制因素分析
5.3 裂缝发育带综合预测
第6章 基于多频分量聚类的生物礁厚度预测
6.1 厚度估计方法原理
6.1.1 基于振幅调谐特性的厚度预测
6.1.2 单频成分厚度预测
6.1.3 RGB分频属性融合
6.1.4 多频分量聚类分析
6.2 实际数据应用
第7章 生物礁储层含气性检测
7.1 含气性敏感参数优选
7.1.1 有效带宽法
7.1.2 频谱斜率
7.1.3 能量衰减
7.1.4 高阶统计量
7.2 实际资料应用效果分析
第8章 结论与建议
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用高清蚂蚁体精细解释复杂断裂带[J]. 李楠,王龙颖,黄胜兵,朱石磊,沈朴,郝婧. 石油地球物理勘探. 2019(01)
[2]利用基于断层算子的各向异性扩散滤波提高地震数据品质[J]. 李福强,周东红,明君,夏同星. 石油地球物理勘探. 2018(06)
[3]基于平面波解构的三维体曲率计算方法[J]. 李海山,杨午阳. 石油物探. 2018(06)
[4]叠前P波方位各向异性裂缝检测软件研制与应用[J]. 陈楠,徐雷鸣,宋志翔,朱凌燕,陈科. 石油物探. 2018(06)
[5]基于改进广义S变换的复赛谱时频域反褶积方法[J]. 刘春成,周慰,牛聪,龙丹,巫南克. 中国石油大学学报(自然科学版). 2018(05)
[6]Quantitative multiparameter prediction of fault-related fractures:a case study of the second member of the Funing Formation in the Jinhu Sag, Subei Basin[J]. Jing-Shou Liu,Wen-Long Ding,Jun-Sheng Dai,Yang Gu,Hai-Meng Yang,Bo Sun. Petroleum Science. 2018(03)
[7]关于地震吸收衰减预测含油气性的思考[J]. 田晓红. 大庆石油地质与开发. 2018(04)
[8]薄互层型油气储层同步挤压变换域分析方法[J]. 高静怀,刘乃豪,吕奇,张茁生,姜秀娣,陈树民. 石油物探. 2018(04)
[9]英西湖相碳酸盐岩储层成因与含油性分析[J]. 王建功,张道伟,袁剑英,徐丽,黄成刚,石亚军,李延丽. 中国矿业大学学报. 2019(01)
[10]多尺度裂缝储层地震预测方法研究[J]. 王玲玲,魏建新,黄平,狄帮让,张福宏. Applied Geophysics. 2018(02)
博士论文
[1]生物礁储层地震综合预测方法研究及应用[D]. 胥良君.成都理工大学 2016
[2]裂缝型油气储层裂缝参数反演与流体预测[D]. 薛姣.中国地质大学 2015
[3]孔隙—裂缝型储层预测方法研究[D]. 刘开元.成都理工大学 2014
[4]生物礁滩储层预测与流体识别研究[D]. 唐湘蓉.成都理工大学 2012
[5]川东地区长兴组生物礁储层沉积学研究[D]. 周刚.成都理工大学 2012
硕士论文
[1]煤层气储层非均质性检测方法及应用研究[D]. 谢源.成都理工大学 2018
[2]窄方位三维叠前地震资料裂缝预测技术研究及应用[D]. 简世凯.成都理工大学 2018
[3]完备总体经验模态分解方法研究及其应用[D]. 赵迎.中国石油大学(华东) 2016
本文编号：3711519
【文章页数】：154 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 选题依据及研究意义
1.2 国内外技术研究现状
1.2.1 储层裂缝预测技术研究现状
1.2.2 含气性地震检测技术研究现状
1.3 主要研究内容及技术创新点
1.3.1 主要研究内容和技术路线
1.3.2 技术创新点
第2章 地震资料目标处理
2.1 基于断层算子的各向异性扩散滤波
2.1.1 方法原理及算法实现
2.1.2 模型讨论
2.1.3 应用效果分析
2.2 改进的时频域提高分辨处理技术
2.2.1 S变换与改进广义S变换
2.2.2 动态褶积模型
2.2.3 复赛谱时频域动态反褶积
2.2.4 技术应用
第3章 裂缝发育带地震响应特征研究
3.1 裂缝地震响应模型正演技术研究
3.2 裂缝及断层模型正演
3.3 裂缝地震响应敏感参数优选
第4章 裂缝预测技术研究
4.1 叠后多属性裂缝检测技术研究
4.1.1 基于倾角自适应的相干技术
4.1.2 基于同步挤压广义S变换的分频相干技术
4.1.3 基于倾角和方位角的体曲率技术
4.1.4 改进的分频蚂蚁追踪技术
4.1.5 小波多尺度边缘检测技术
4.1.6 像素成像裂缝体雕刻技术
4.2 叠前P波方位各向异性裂缝预测
4.2.1 HTI介质各向异性参数
4.2.2 改进的P波各向异性裂缝预测原理
4.2.3 预测效果分析及评价
4.3 构造应力场反演裂缝预测
4.3.1 预测方法原理
4.3.2 预测效果评价
第5章 裂缝发育带综合评价
5.1 研究区地质概况
5.2 裂缝发育控制因素分析
5.3 裂缝发育带综合预测
第6章 基于多频分量聚类的生物礁厚度预测
6.1 厚度估计方法原理
6.1.1 基于振幅调谐特性的厚度预测
6.1.2 单频成分厚度预测
6.1.3 RGB分频属性融合
6.1.4 多频分量聚类分析
6.2 实际数据应用
第7章 生物礁储层含气性检测
7.1 含气性敏感参数优选
7.1.1 有效带宽法
7.1.2 频谱斜率
7.1.3 能量衰减
7.1.4 高阶统计量
7.2 实际资料应用效果分析
第8章 结论与建议
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用高清蚂蚁体精细解释复杂断裂带[J]. 李楠,王龙颖,黄胜兵,朱石磊,沈朴,郝婧. 石油地球物理勘探. 2019(01)
[2]利用基于断层算子的各向异性扩散滤波提高地震数据品质[J]. 李福强,周东红,明君,夏同星. 石油地球物理勘探. 2018(06)
[3]基于平面波解构的三维体曲率计算方法[J]. 李海山,杨午阳. 石油物探. 2018(06)
[4]叠前P波方位各向异性裂缝检测软件研制与应用[J]. 陈楠,徐雷鸣,宋志翔,朱凌燕,陈科. 石油物探. 2018(06)
[5]基于改进广义S变换的复赛谱时频域反褶积方法[J]. 刘春成,周慰,牛聪,龙丹,巫南克. 中国石油大学学报(自然科学版). 2018(05)
[6]Quantitative multiparameter prediction of fault-related fractures:a case study of the second member of the Funing Formation in the Jinhu Sag, Subei Basin[J]. Jing-Shou Liu,Wen-Long Ding,Jun-Sheng Dai,Yang Gu,Hai-Meng Yang,Bo Sun. Petroleum Science. 2018(03)
[7]关于地震吸收衰减预测含油气性的思考[J]. 田晓红. 大庆石油地质与开发. 2018(04)
[8]薄互层型油气储层同步挤压变换域分析方法[J]. 高静怀,刘乃豪,吕奇,张茁生,姜秀娣,陈树民. 石油物探. 2018(04)
[9]英西湖相碳酸盐岩储层成因与含油性分析[J]. 王建功,张道伟,袁剑英,徐丽,黄成刚,石亚军,李延丽. 中国矿业大学学报. 2019(01)
[10]多尺度裂缝储层地震预测方法研究[J]. 王玲玲,魏建新,黄平,狄帮让,张福宏. Applied Geophysics. 2018(02)
博士论文
[1]生物礁储层地震综合预测方法研究及应用[D]. 胥良君.成都理工大学 2016
[2]裂缝型油气储层裂缝参数反演与流体预测[D]. 薛姣.中国地质大学 2015
[3]孔隙—裂缝型储层预测方法研究[D]. 刘开元.成都理工大学 2014
[4]生物礁滩储层预测与流体识别研究[D]. 唐湘蓉.成都理工大学 2012
[5]川东地区长兴组生物礁储层沉积学研究[D]. 周刚.成都理工大学 2012
硕士论文
[1]煤层气储层非均质性检测方法及应用研究[D]. 谢源.成都理工大学 2018
[2]窄方位三维叠前地震资料裂缝预测技术研究及应用[D]. 简世凯.成都理工大学 2018
[3]完备总体经验模态分解方法研究及其应用[D]. 赵迎.中国石油大学(华东) 2016
本文编号：3711519
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