油气管道的CO 2 腐蚀预测模型和预测方法

发布时间：2022-12-11 18:51

　　CO₂腐蚀在油气输送管道中十分常见,且是最严重的腐蚀问题之一,有必要建立模型或使用方法来预测CO₂腐蚀,从而了解和预测管道的腐蚀情况。基于此,介绍了半经验模型、经验模型和机理模型等三种常见的腐蚀速率预测模型,同时介绍了神经网络、灰色预测、支持向量机等CO₂腐蚀预测方法,并根据现有的模型和方法提出了存在的问题和以后发展的方向。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 预测模型
    1.1 半经验模型（Semi-empirical model)
    1.2 经验模型（Empirical model)
    1.3 机理模型（Mechanistic model)
2 预测方法
    2.1 回归分析
    2.2 神经网络
        2.2.1 BP神经网络
        2.2.2 模糊神经网络
    2.3 灰色预测
    2.4 支持向量机
    2.5 其他
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分和粒子群优化支持向量机的管道内腐蚀预测[J]. 毕傲睿,骆正山,乔伟,孙阳阳.  表面技术. 2018(09)
[2]油气生产系统中CO2腐蚀预测及控制措施[J]. 鄢晨,金庭浩,郑雅慧,王健.  当代化工. 2018(06)
[3]基于WG-ICDA的管道CO2腐蚀预测模型改进[J]. 葛扬志,韩国进,边江,曹学文.  石油地质与工程. 2018(03)
[4]基于腐蚀时间效应的含H2S/CO2环境中的腐蚀速率预测模型[J]. 张智,李晶,张华礼,李玉飞,汪传磊,曾韦.  材料保护. 2018(03)
[5]气井油管CO2腐蚀预测及防腐对策研究[J]. 孙权.  石油和化工设备. 2018(03)
[6]基于改进BP神经网络优化的管道腐蚀速率预测模型研究[J]. 许宏良,殷苏民.  表面技术. 2018(02)
[7]基于遗传算法优化BP神经网络预测CO2/H2S环境中套管钢的腐蚀速率[J]. 万里平,徐友红,冯兆阳,孔斌,杨兵.  腐蚀与防护. 2017(09)
[8]海上油气田CO2腐蚀预测模型研究[J]. 蔡利华,乐明,杨鹏,王卫平.  当代化工. 2016(10)
[9]三次指数平滑法预测管道腐蚀速率的应用[J]. 王海涛,孔明慧.  腐蚀与防护. 2016(01)
[10]基于模糊神经网络的海洋管线腐蚀速率预测新方法[J]. 邓志安,李姝仪,李晓坤,王珊,王晓军.  中国腐蚀与防护学报. 2015(06)

硕士论文
[1]油田埋地长输管线速率预测及腐蚀机理研究[D]. 巨建鹏.西北大学 2018
[2]20#钢在CO2/H2O气液两相泡状流中的腐蚀机理及预测模型[D]. 李頔.兰州理工大学 2018
[3]川中气矿湿天然气集输管道内腐蚀预测方法研究[D]. 刘钊.西南石油大学 2011
[4]长输油气管线腐蚀速率预测模型及防护技术研究[D]. 朱景龙.中国海洋大学 2007



本文编号：3719311