基于GRA-FOA-ELM的腐蚀管道剩余寿命预测

发布时间：2023-03-09 21:09

　　为克服预测腐蚀管道剩余寿命的复杂性、传统方法效果差等问题,提出将灰色关联分析(GRA)和果蝇优化算法(FOA)与极限学习机(ELM)有机融合以建立腐蚀管道剩余寿命预测模型。通过GRA计算管道剩余寿命与腐蚀因素的关联度,优选高关联度因素,降低预测的复杂度;采用FOA优化ELM模型的隐含层阈值及输入权值,预测腐蚀管道剩余寿命。以注水管道腐蚀数据为例进行研究分析,结果表明,相对于BP、ELM模型而言,GRA-FOA-ELM模型的预测精度及泛化性能均得到显著提高,从而为油气管道腐蚀研究提供新思路。

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【文章目录】：
1 基本原理
    1.1 灰色关联分析
    1.2 极限学习机
    1.3 果蝇算法
2 腐蚀管道剩余寿命预测模型
    2.1 构建模型
    2.2 模型评价指标
3 实证分析
    3.1 管道腐蚀影响因素分析
    3.2 模型训练与检验
4 结论



本文编号：3758298