VideoLog可视化测井油管接箍自动识别方法

发布时间：2023-03-26 18:32

　　在可视化测井中,深度对于判断油管缺陷位置至关重要,而现有的测深系统具有一定的深度误差。实际工程中,可通过识别油管接箍再参照油管数据表来准确标定仪器的深度。本文基于运动视频图像处理,提出了一种油管接箍自动识别方法。利用VideoLog可视化测井系统采集井下油管视频图像,通过对视频图像进行形态学处理、特征参数提取、接箍判决等过程来准确识别接箍。实验结果表明,同一个接箍在视频中会多次出现,也会被多次识别到,同一接箍平均识别率为86.9%,接箍计数的正确率为100%。方法已成功用于可视化测井视频解释处理中,取得了较好的工程应用效果。

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【文章目录】：
引 言
1 图像特征分析
2 接箍识别方法
    2.1 视频图像来源
    2.2 图像预处理和数学形态学处理
    2.3 轮廓提取
    2.4 特征提取
        (1)目标区域边界的周长P
        (2)目标区域边界的面积S
        (3)目标区域边界的质心
        (4)目标区域边界的圆度D
    2.5 接箍判别
3 实验验证
    3.1 接箍计数以及单个接箍识别率
    3.2 方向识别
4 结 论



本文编号：3771478