萤火虫算法在凝灰质砂岩储层测井解释中的应用
本文关键词:萤火虫算法在凝灰质砂岩储层测井解释中的应用
更多相关文章: 凝灰质砂岩储层 体积模型 萤火虫算法 最优化测井解释 孔隙度
【摘要】:凝灰质砂岩储层的岩石成分和孔隙结构复杂,物性变化大,准确计算出各成分的体积分数,特别是凝灰质的含量,是提高这类储层测井解释精度的关键。在求解此类问题时,传统测井解释方法中的简单矿物模型及其方程组解法容易出现不稳定的解或不合理的解释结果。为此,提出了一种基于萤火虫算法的最优化测井解释方法,结合岩石体积物理模型,应用于海拉尔盆地凝灰质砂岩储层解释。在综合考虑各种误差与约束条件的情况下,计算出了凝灰质含量、孔隙度等储层参数。计算结果与岩心数据吻合度较好,说明萤火虫算法可行,最优化测井解释的结果可靠。
【作者单位】: 吉林大学地球探测科学与技术学院;
【关键词】: 凝灰质砂岩储层 体积模型 萤火虫算法 最优化测井解释 孔隙度
【基金】:国家自然科学基金项目(40874057)资助~~
【分类号】:P631.81;P618.13
【正文快照】: 凝灰质砂岩储层具有岩性复杂、非均质性强等特点,储层中的凝灰质和泥质会影响孔隙度、饱和度和渗透率等参数的求取。准确计算出泥质和凝灰质含量,是提高孔隙度等参数求取精度的关键。虽然计算泥质含量的方法较多,但存在一定程度的使用局限性:如自然伽马法在只含有泥质地层时,
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,本文编号:520584
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