数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

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２１ ０ ０年 ２ 　 月 中 国 管 理 信 息 化　 Ｃｈｎ 　 ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｎｏ ｍａｉｎ ｚ ｔ ｎ ｉａＭａ ａ ｅ ｎ　 ｆ ｒ ｔｏ ｉａｉ 　 Ｉ ｏ Ｆ ｂ ，０ ０ ｅ ．２ １ 　 Ｖｏ ．３． ｏ４ Ｉ １ Ｎ ．　 第１ ３卷第 ４期　 数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究　 韩红旗　 （ 华北水 利水 电学院 管理 与经济 学院 ， 州

４ ０ １ ； １ ． 郑 ５０ １ 　 ２ 北 京理工 大学 管理 与经济学 院 ， ． 北京 １０ ８） ００ １ 　 ［ 要］ 摘 因能从海量数据中 发现潜在的、 有价值的知识， 数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理 　 面临的是海量的非空间数据和空间数据 ， 对这些数据的挖掘 ， 能够提 炼 出有价值 的知识 ， 而提 高水利工程管理的　 从 科 学化水平和决策水平。在水利工程 管理 中利 用空间数据挖掘技术 ． 需要 解决数据仓库建设 、 数据挖掘与 ＧＩ Ｓ集成　 和数据挖掘 系统模 型等 ３ 个方面的关键 问题 。 数据仓库是建设水利工程数据挖掘 系统的基础。 数据挖掘与 ＧＩ Ｓ集成　 的方式有嵌入式、 松散耦合式、 紧密耦合 式 ３ 。 种 紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程 系统 的数据挖掘适合　 采 用 基 于 ｏＬ ＡＰ和 ０Ｌ Ｍ 的探 查 性 数据 挖 掘 模 型　 Ａ ［ 关键词 ］ 空间数据挖掘； 水利工程； 数据挖掘模型； 地理信息系统； 数据仓库　 ｄ ｉ １ ． ９ ９ ｉｉｓ １ ７ ｏ ： ０ ３ ６ ／．ｓｎ． ６ ３—０ ９ ２ １ ． ４ ０ ７ １ ４． ０ ０ ０ ． ２ 　 ［ 中图分类号］Ｆ７． ２０ 　 ［ ７ 文献标识码］Ａ 　 ［ 文章编号］１７ ＂ １４２ １） — ０６ ０ 　 ６３ ０９ （ ００ ０ ７— ４ ０ ４ １ 引 言　 　 　 素的水利工程体系， 为国民经济的高速发展发挥了巨大的 　 我 国长期 以来兴 建 了一大批水 利工程 ． 步形成 了具　 基础作用和支撑作用ｌ 初 】 ］ 。在水利工程建设取得辉煌成就的 　 人们逐渐意识到我们在水利工程的管理上还存在着　 有防洪 、 排涝 、 灌溉、 供水、 发电、 养殖 、 种植 、 旅游等功能要　 同时． 手段比较落后 ， 重建轻管、 水利资源利用率低等突出问题， 　 ［ 收稿 日期］０ ９ ０ — ２ ２０—７０　 ［ 基金项 目］ 华北水利水电学院青年基金项 目（ Ｓ Ｊ０ ６ ２ ） Ｈ Ｑ ２ ０Ｏ ６ 资助； 　 河南省 科技攻关计划项 目 ０ ２ ２ ０ ０ ） （６４ ２ １７资助。 　 ［ 作者简 介］ 韩红旗（ ７一 ， １ １） ９ 河南伊川人， 华北水利水电 学院管理与 　 经济学 院讲师 ， 主要研究方 向 ： 据挖掘 ， 数 信息系统 。 　 致使一大批水利工程不能发挥其价值 ， 或者工程寿命大大　 缩短　］ 。穆范椭 等分别从制度管理、 机制管理 、 人力资源　 管理等几个方面对水利工程管理 中存在的问题进行了论　 述。 并提出了不少可行性的解决措施　 。不可否认 ，， 水利工　 行离不 开产权 明晰这 样的前 提条件 ， 然而 由于 不具 有明显　 的排他性 ， 市场无 法 自发对排 污权进行 界定 。因此 ． 排污权　 交易的核心是依赖政府从法律层面保障排污权的产权归　 属。 其次 ， 政府要建立完善的排污权交易体系。 排污权交易　 市场的良好运行必须建立在完善的排污权交易市场体

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