基于逐步回归分析和通径分析的用水量影响因素分析

发布时间：2021-06-15 09:28

　　针对水资源供需矛盾日益突出的问题,运用逐步回归分析和通径分析深入分析玉溪市用水量及其影响因素,构建用水量预测模型,探求影响玉溪市用水量的主要因素及影响程度。结果表明,第一产业在生产总值中的比重、人口自然增长率、粮食作物种植比例是影响总用水量的三个主要因素,第一产业在生产总值中的比重、粮食作物种植比例对总用水量增加起促进作用,人口自然增长率对总用水量增加的间接促进作用最大;用水量预测模型能较好地拟合用水量变化。 

【文章来源】：水电能源科学. 2020,38(07)北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 概况
2 资料选用
3 逐步回归分析和通径分析
    3.1 逐步回归分析
    3.2 通径分析
    3.3 决策系数
4 用水量影响因素分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国用水量变化的影响因素分析——基于LMDI方法[J]. 张陈俊,章恒全,陈其勇,张万力.  资源科学. 2016(07)
[2]天津市用水结构演变及其影响因素分析[J]. 张丛林,杨树,乔海娟,董磊华.  水电能源科学. 2016(05)
[3]我国用水量变动影响因素的结构分解分析[J]. 张标,刘秀丽.  管理评论. 2015(05)
[4]通径分析在Excel和SPSS中的实现[J]. 张琪,丛鹏,彭励.  农业网络信息. 2007(03)
[5]决策系数——通径分析中的决策指标[J]. 袁志发,周静芋,郭满才,雷雪芹,解小莉.  西北农林科技大学学报(自然科学版). 2001(05)



本文编号：3230798