基于遗传算法的水工钢闸门优化设计

发布时间：2021-09-22 12:22

　　针对水工钢闸门难以全局优化的现状,根据现行规范和水工钢结构设计理论,对水工钢闸门结构布置中的主梁根数及其高度、腹板厚度、上翼缘宽度和厚度、下翼缘宽度和厚度,以及面板厚度、横隔板根数、边柱腹板厚度、边柱翼缘宽度和厚度等12个独立形态参数,运用分流机制的新型遗传算法进行全局优化,初步实现了水工平面钢闸门的优化设计。实例应用表明,在一定的材料强度下,该方法只需在程序中输入孔口尺寸和上下游水位组合,经过优化,即可得到闸门自重最小值,从而降低闸门造价。如设定闸门自重不变,则通过优化可实现强度储备均匀,提高闸门的安全裕度。 

【文章来源】：人民黄河. 2020,42(11)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

边柱横截面示意

主梁跨中横截面

【参考文献】：
期刊论文
[1]平原地区低水头水工钢闸门面板的最优结构布置[J]. 钟亚丽,王军.  水利规划与设计. 2020(04)
[2]基于CATIA的钢闸门参数化建模技术研究[J]. 王可,陈智海,王蒂,王启行.  人民长江. 2016(02)
[3]水工钢闸门设计系统计算模块的编制[J]. 李月伟,陈智海,齐文强.  人民长江. 2016(01)
[4]基于检测数据的在役水工钢闸门主梁可靠度分析[J]. 刘云俊,杨建明,叶小强.  人民长江. 2010(17)
[5]遗传算法在平板钢闸门优化设计中的应用[J]. 仇强,秦斌,侯作启,刘福胜.  人民黄河. 2010(01)
[6]水工钢闸门轮轨接触强度的安定算法分析[J]. 白润波,曹平周,M.S.Cao.  人民长江. 2009(09)
[7]一种新型遗传算法在水力优化设计中的应用[J]. 许世刚,王军.  水电能源科学. 2002(01)
[8]水火电力系统优化调度的逐步最优遗传算法(英文)[J]. 马光文,王黎.  水电能源科学. 2000(02)
[9]加速基因算法及其在水库计算中的应用[J]. 金菊良,杨晓华,储开凤,郦建强.  水电能源科学. 1997(03)



本文编号：3403754