融合遗传算法与改进响应面技术的混凝土热学参数反分析

发布时间：2021-09-29 19:11

　　为高效率高精度地给出混凝土热学参数值,对响应面方法进行了改进,提出了一种融合遗传算法与改进响应面技术的混凝土热学参数反分析方法。首先,建立混凝土结构的热分析数值模型,并以热学参数灵敏度分析结果为依据,采用中心复合设计（CCD）试验方法优化设计待试验的热学参数组,计算各组参数温度响应;以温度响应为因变量,运用改进的响应面法拟合混凝土热学参数与温度响应的数值模型;以温度计算值与实测值之间的误差最小为目标,建立反分析的目标函数,采用遗传算法进行优化计算,寻找混凝土的最佳热学参数值。以南水北调工程中线某段倒虹吸结构为例,根据混凝土浇筑过程中的温度实测值,对结构的比热容和水化热两个参数进行了反分析。结果表明,本文方法得到的最优参数值能真实反映混凝土的热学性能,且算法收敛速度快、精度高。 

【文章来源】：水力发电. 2020,46(03)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

结构三维有限元模型

测温计布置

由表2可知，优化后结构的测点温度趋于实测温度，误差范围满足要求。此外，取S9和N9所对应的测点进行检验，测点温度计算值与实测值如图3所示。由图3可知，测点S9与测点N9的实测温度与对应的计算温度基本重合。说明融合人工智能遗传算法与改进响应面技术反分析混凝土热学参数精度较高，利用反分析优化得到的参数仿真分析可指导混凝土施工。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3414302