现代化测绘技术在水利工程中的应用
发布时间:2021-10-05 09:39
现代化测绘数据分析是现代化水利工程建设的一项基础技术工作,文章以探讨现代化的测绘数据分析技术在现代化水利工程学建设中的重要性和应用前景为主要出发点,详细阐述了无人机在水利工程中基础地理信息数据的获取,并就其中的DEM数据进行了水文数据分析,河网数据提取与流域的划分。
【文章来源】:华北自然资源. 2020,(06)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
基础地理信息数据
基于累积量的DEM数据进行河网提取、流域划分是目前水文流向分析的基本方法和内容,其操作步骤主要是检查数据来源是否真实存在于洼地,如有洼地填充处理,进而自动做河网流向自动分析,得到给定流水的累积量,按照河段给定的时间和条件自动划分给定的河段、提取给定河流的网络和对给定的河流进行分级。利用给定的流水数据累积量自动捕捉汇流点,进而自动提取给定的流域,具体操作的过程可以直接参考流向分析相关的文献。需要特别注意的另一点是,被处于较高高程的区域流水围绕的填充洼地是进行较高高程水文数据分析的一大重要障碍,因此在确定较高高程水流的方向以前,必须先将周围的洼地进行填充。有些填充洼地可能是在DEM生成的过程中带来的水文数据错误,但另外一些却是表示了真实的较高高程地形,如采石场或岩洞等。通过用填充周围的洼地得到DEM。在经过这些填充洼地后的DEM,流水可以畅通无阻地一直流至较高高程区域内部地形的中心点和边缘。
【参考文献】:
期刊论文
[1]无人机影像地图制作实验研究[J]. 何敬,李永树,鲁恒,张帅毅. 国土资源遥感. 2011(04)
[2]无人机航摄系统大比例尺测图试验分析[J]. 王志豪,刘萍. 测绘通报. 2011(07)
[3]基于DEM的鄱阳湖区沟谷网络提取及沟壑密度分析[J]. 张秀平,许小华,钟发牯,张生. 江西水利科技. 2011(02)
[4]基于无人机数字航摄系统的快速测绘[J]. 杨瑞奇,孙健,张勇. 遥感信息. 2010(03)
[5]无人机影像制作大比例尺地形图试验分析[J]. 何敬,李永树,徐京华,鲁恒. 测绘通报. 2009(08)
[6]利用DEM提取陕北黄土高原沟谷网络的汇流阈值研究[J]. 李俊,汤国安,张婷,肖晨超. 水土保持通报. 2007(02)
[7]基于DEM的流域水文特征提取方法研究[J]. 原立峰,周启刚. 人民黄河. 2006(05)
博士论文
[1]面向矿产资源开发的地质生态环境研究[D]. 赵银兵.成都理工大学 2009
硕士论文
[1]基于SRTM数据的流域水系提取与三维可视化[D]. 梁科.中南大学 2008
本文编号:3419482
【文章来源】:华北自然资源. 2020,(06)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
基础地理信息数据
基于累积量的DEM数据进行河网提取、流域划分是目前水文流向分析的基本方法和内容,其操作步骤主要是检查数据来源是否真实存在于洼地,如有洼地填充处理,进而自动做河网流向自动分析,得到给定流水的累积量,按照河段给定的时间和条件自动划分给定的河段、提取给定河流的网络和对给定的河流进行分级。利用给定的流水数据累积量自动捕捉汇流点,进而自动提取给定的流域,具体操作的过程可以直接参考流向分析相关的文献。需要特别注意的另一点是,被处于较高高程的区域流水围绕的填充洼地是进行较高高程水文数据分析的一大重要障碍,因此在确定较高高程水流的方向以前,必须先将周围的洼地进行填充。有些填充洼地可能是在DEM生成的过程中带来的水文数据错误,但另外一些却是表示了真实的较高高程地形,如采石场或岩洞等。通过用填充周围的洼地得到DEM。在经过这些填充洼地后的DEM,流水可以畅通无阻地一直流至较高高程区域内部地形的中心点和边缘。
【参考文献】:
期刊论文
[1]无人机影像地图制作实验研究[J]. 何敬,李永树,鲁恒,张帅毅. 国土资源遥感. 2011(04)
[2]无人机航摄系统大比例尺测图试验分析[J]. 王志豪,刘萍. 测绘通报. 2011(07)
[3]基于DEM的鄱阳湖区沟谷网络提取及沟壑密度分析[J]. 张秀平,许小华,钟发牯,张生. 江西水利科技. 2011(02)
[4]基于无人机数字航摄系统的快速测绘[J]. 杨瑞奇,孙健,张勇. 遥感信息. 2010(03)
[5]无人机影像制作大比例尺地形图试验分析[J]. 何敬,李永树,徐京华,鲁恒. 测绘通报. 2009(08)
[6]利用DEM提取陕北黄土高原沟谷网络的汇流阈值研究[J]. 李俊,汤国安,张婷,肖晨超. 水土保持通报. 2007(02)
[7]基于DEM的流域水文特征提取方法研究[J]. 原立峰,周启刚. 人民黄河. 2006(05)
博士论文
[1]面向矿产资源开发的地质生态环境研究[D]. 赵银兵.成都理工大学 2009
硕士论文
[1]基于SRTM数据的流域水系提取与三维可视化[D]. 梁科.中南大学 2008
本文编号:3419482
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3419482.html