基于Kendall与R/S法的年最大洪峰流量变化特性分析

发布时间：2021-10-23 09:00

　　应用线性回归法、Kendall秩次相关检验法等方法分析年最大洪峰流量序列总体变化趋势,根据重标极差R/S法求出年最大洪峰流量序列的变异点并划分序列,采用Kendall秩次相关检验法或线性回归法分析每段序列变化趋势,并根据R/S法分析每段序列的持续性特征,以两者的结果综合分析序列未来的变化特性。以闽江十里庵站年最大洪峰流量序列为例进行的分析表明,Kendall与R/S法应用于年最大洪峰流量变化特性分析可行,可以为流域汛前防汛备汛工作提供参考。 

【文章来源】：水力发电. 2016,42(11)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 方法介绍
    1.1 Kendall秩次相关检验法
    1.2 重标极差R/S分析法
    1.3 Kendall和R/S综合分析法
2 实例分析
    2.1 采用线性回归法、Spearman法和Kendall法分析
    2.2 采用重标极差R/S法分析
    2.3 采用Kendall和R/S综合分析法分析
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]梅江流域1958—2000年径流量变化特征分析[J]. 张倩,张正栋,杨传训.  华南师范大学学报(自然科学版). 2016(02)
[2]锦江水库对下游径流年际变化影响分析[J]. 陈伟东,包为民,瞿思敏,张乾.  中国农村水利水电. 2015(09)
[3]渭河干流中段近50a径流极值变化特征分析[J]. 陶望雄,贾志峰.  中国农村水利水电. 2015(09)
[4]渭河流域气候变化及干湿状况时空分布分析[J]. 雷江群,刘登峰,黄强.  西北农林科技大学学报(自然科学版). 2015(03)
[5]基于线性回归与重标极差R/S法的年平均流量变化趋势分析[J]. 金保明.  南昌大学学报(工科版). 2014(04)
[6]Kendall与R/S分析法在降雨特性分析中的应用[J]. 金保明.  水力发电. 2014(07)
[7]R/S和Mann-Kendall法综合分析水文时间序列未来的趋势特征[J]. 于延胜,陈兴伟.  水资源与水工程学报. 2008(03)
[8]水文时序趋势与变异点的R/S分析法[J]. 王孝礼,胡宝清,夏军.  武汉大学学报(工学版). 2002(02)



本文编号：3452895