不同潜在蒸发估算方法对黄土高原渭河径流模拟的影响研究

发布时间：2021-11-09 22:13

　　蒸散发是地表水文过程的重要环节,潜在蒸散发对水文过程模拟和预报具有重要影响。以渭河北道水文站上游作为研究区域,采用Penman-Monteith法和E-601型蒸发皿的潜在蒸散发数据（PET601）分别驱动SWAT模型,使用SUFI-2优化算法进行参数敏感性分析与模型率定、验证以及不确定性分析。结果表明,不同方法所得潜在蒸散发量值差异较大,都具有相似的年内分布,PET601法潜在蒸散发量低于Penman-Monteith法。使用PETP-M和PET601驱动水文模型模拟径流过程,结果显示这2种数据下的水文模拟精度较好,PET601法更适合黄土高原的渭河流域,潜在蒸散发的偏差对于水文模拟的影响由于模型参数的调整明显削弱很多。研究成果将在黄河流域生态保护中为区域蒸散发量的管理提供参考。 

【文章来源】：人民珠江. 2020,41(10)

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

北道控制区域及水文气象站点分布

以干流上的武山和北道水文站作为控制点(图2a),分别对上下2个区域进行参数敏感性分析,其中与径流密切相关的参数共6个(图5),各参数均对径流产生不同程度的影响。由图5可知上下2个区域对径流最为敏感的参数是径流曲线数CN2,该参数反映了流域下垫面的综合特征,直接决定流域径流量的大小,其值增大,径流量也随之增大。其次是主河道河床有效水力传导度CH_K2,随着该参数值增大,地下补给量增大而地表径流减小。再次是河岸调蓄的基流α因子ALPHA_BNK,它是反映河岸地下径流对河道流量补给快慢的响应指标,河道流量与其成正相关。其他参数如土壤蒸发补偿系数ESCO、主河道河床曼宁系数CH_N2、土壤饱和水力传导度SOL_K对径流的影响也较为敏感。4.3 模型模拟结果和不确定分析

研究区共分为21种土壤类型(图2c),HWSD数据库是FAO-90土壤分类体系,可直接采用,不需进行粒径标准转换。并且数据库中提供了模型所需的大多数参数,其余的参数可利用SPAW软件计算所得,土壤可蚀性因子采用1995年Williams[23]提出的方程计算得到,土壤水文学分组利用车振海经验公式[24]计算土壤下渗率来确定,至此可将SWAT模型所需的土壤物理属性参数全部确定。由图2c所示的渭河流域上游的土壤类型分布,可以看出往往靠近河流的土壤类型和性状十分相似,随着与河道两岸距离的逐渐扩大,土壤呈现出较有规律的条带状分布。3 研究方法

【参考文献】：
期刊论文
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[3]定量评估参数不确定性传递对径流模拟的影响[J]. 李紫妍,刘登峰,黄强,白涛,周帅.  水力发电学报. 2019(03)
[4]基于概率密度匹配的潜在蒸散量估算[J]. 邱康俊,温华洋,王根.  江苏农业科学. 2018(16)
[5]渭河流域河川径流对气候变化的时空响应机理[J]. 黎云云,畅建霞,王於琪,金文婷,郭爱军,樊晶晶.  应用基础与工程科学学报. 2018(03)
[6]变化环境下气象水文预报研究进展[J]. 雷晓辉,王浩,廖卫红,杨明祥,桂梓玲.  水利学报. 2018(01)
[7]不同潜在蒸散发估算方法在汉江流域中上游地区的适用性研究[J]. 李天生,夏军,匡洋,佘敦先,余江游.  南水北调与水利科技. 2017(06)
[8]基于CMADS驱动的SWAT模型在辽宁浑河流域的应用研究[J]. 张利敏,王浩,孟现勇.  华北水利水电大学学报(自然科学版). 2017(05)
[9]潜在蒸散量对SWAT模型寒区典型流域径流模拟的影响[J]. 徐淑琴,丁星臣,王斌,彭莉.  农业机械学报. 2017(03)
[10]黑河上中游潜在蒸散发模拟及变化特征分析[J]. 赵捷,徐宗学,左德鹏.  水科学进展. 2015(05)



本文编号：3485991