基于卫星遥感信息的云-降水水资源预测预警模型研究
发布时间：2021-11-22 05:37
云与降水作为水资源的两种不同物态形式,作为一个地区水资源的重要组成部分,对区域水资源管理与预警起到至关重要的作用。近年来,随着全球环境变化,水资源越来越成为一种稀缺资源的同时,也带来了频繁的灾害事件。研究云与降水之间关系,建立云降水水资源预测预警模型,成为亟待解决的问题。本文选取乌溪江流域为研究对象,基于MODIS反演的2000-2004年每日云参数数据和地面站点实测降水量资料,利用BP神经网络和支持向量机分别建立云-降水水资源预测预警模型,最后基于两种模型结果作对比分析,优选出乌溪江流域云降水水资源预测预警模型。结果表明,（1）综合考虑云与降水形成机制、遥感反演物理基础和仪器性能,选取出的归一化云检测指数、大气水汽含量、MODIS第29、31和32波段云顶红外亮温差等5个云参数能准确建立云与降水之间关系。（2）分析各云参数与降水关系,发现单一参数难以构建云与降水之间复杂关系。（3）利用BP神经网络建立的乌溪江流域云与降水预测预警模型,采用分季建模模型性能优于年际建模方式。分季建模模拟结果雨季与旱季回归分析相关系数分别达到0.74和0.75,模型性能整体较优。（4）采用PSO-LSSV...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
位论文 2域与研究方法流域概况流域位于浙江省西南部，是钱塘江上游衢江的一大支流霞岭北麓大福罗山，河流全长 160 km，流域集水面积 28%，兰江流域的 12%。乌溪江流域北部临衢江，东西两江山港流域，东南面与瓯江大溪流域交界，西南面与闽江 2.1 乌溪江流域所示。
学位论文 2 y 表示，目标参数（地表或大气参数）为未知状态矢量用测量得到的矢量 y，都是未知状态矢量 x 与某些不描述状量值前向函数 ，考虑到在实际中测量存在误差与前向函逼近，因此加上实验误差 。测量过程就可以用前向模式），描述全部物理过程（图 2.2）。全物理过程的理解构建前向模式，我们需要了解测量仪描述，测量物理量的特点，状态信号和测量信号的辐射量 y 与未知矢量 x 之间函数关系。
【参考文献】：
期刊论文
[1]多尺度水文水资源预报预测预警关键技术及应用研究[J]. 余钟波,杨传国. 中国环境管理. 2018(01)
[2]基于卫星遥感的全球洋面降水暖云与非降水暖云的云参数差异[J]. 谢磊,刘奇. 中国科学技术大学学报. 2017(12)
[3]主要降水与非降水云类的全天时反演试验研究[J]. 王远谋,郁凡. 气象学报. 2017(04)
[4]卫星遥感云分类和TBB产品在天津地区云状识别的应用分析[J]. 刘一玮,孙建元,王颖,何群英. 气象. 2016(08)
[5]赣江流域TRMM遥感降水对地面站点观测的可替代性[J]. 唐国强,李哲,薛显武,胡庆芳,雍斌,洪阳. 水科学进展. 2015(03)
[6]基于MODIS数据的云降水估计方法[J]. 沙依然·外力,哈马太,曹宏鑫,李秉柏. 自然灾害学报. 2014(02)
[7]赣江流域高分辨率卫星降水数据的精度特征与时空变化规律[J]. 胡庆芳,杨大文,王银堂,杨汉波. 中国科学:技术科学. 2013(04)
[8]基于MODIS数据的降水估算在博斯腾湖流域的应用[J]. 邱冰,姜加虎,孙占东. 干旱区研究. 2010(05)
[9]基于云团特征的短时临近强降水预报技术[J]. 胡波,杜惠良,滕卫平,石蓉蓉. 气象. 2009(09)
[10]珠江水资源预警体系的建立及应用研究[J]. 姚章民,张建云,贺瑞敏. 水文. 2009(03)
博士论文
[1]基于TRMM PR和VIRS探测的西北太平洋台风云参数和降水特征[D]. 陈凤娇.中国科学技术大学 2016
[2]基于ISCCP及TRMM观测的热带降水云与非降水云差异的研究[D]. 刘奇.中国科学技术大学 2007
[3]区域水资源可持续利用预警系统研究[D]. 文俊.河海大学 2006
[4]水安全系统评价、预警与调控研究[D]. 陈绍金.河海大学 2005
硕士论文
[1]滨海地区地下水源地预警方法研究[D]. 王俊.山东大学 2014
[2]吉林省枯季水资源预测预警研究[D]. 徐立萍.吉林大学 2013
[3]基于FY-2卫星资料估算降水设计与实现[D]. 杨义彬.电子科技大学 2011
[4]天津市水资源安全预警系统研究[D]. 申海亮.天津大学 2007
[5]区域水资源预警方法研究[D]. 朱平.扬州大学 2007
[6]分布式降水估算的模型与方法研究[D]. 莫林.华中科技大学 2007
本文编号：3511047
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
位论文 2域与研究方法流域概况流域位于浙江省西南部，是钱塘江上游衢江的一大支流霞岭北麓大福罗山，河流全长 160 km，流域集水面积 28%，兰江流域的 12%。乌溪江流域北部临衢江，东西两江山港流域，东南面与瓯江大溪流域交界，西南面与闽江 2.1 乌溪江流域所示。
学位论文 2 y 表示，目标参数（地表或大气参数）为未知状态矢量用测量得到的矢量 y，都是未知状态矢量 x 与某些不描述状量值前向函数 ，考虑到在实际中测量存在误差与前向函逼近，因此加上实验误差 。测量过程就可以用前向模式），描述全部物理过程（图 2.2）。全物理过程的理解构建前向模式，我们需要了解测量仪描述，测量物理量的特点，状态信号和测量信号的辐射量 y 与未知矢量 x 之间函数关系。
【参考文献】：
期刊论文
[1]多尺度水文水资源预报预测预警关键技术及应用研究[J]. 余钟波,杨传国. 中国环境管理. 2018(01)
[2]基于卫星遥感的全球洋面降水暖云与非降水暖云的云参数差异[J]. 谢磊,刘奇. 中国科学技术大学学报. 2017(12)
[3]主要降水与非降水云类的全天时反演试验研究[J]. 王远谋,郁凡. 气象学报. 2017(04)
[4]卫星遥感云分类和TBB产品在天津地区云状识别的应用分析[J]. 刘一玮,孙建元,王颖,何群英. 气象. 2016(08)
[5]赣江流域TRMM遥感降水对地面站点观测的可替代性[J]. 唐国强,李哲,薛显武,胡庆芳,雍斌,洪阳. 水科学进展. 2015(03)
[6]基于MODIS数据的云降水估计方法[J]. 沙依然·外力,哈马太,曹宏鑫,李秉柏. 自然灾害学报. 2014(02)
[7]赣江流域高分辨率卫星降水数据的精度特征与时空变化规律[J]. 胡庆芳,杨大文,王银堂,杨汉波. 中国科学:技术科学. 2013(04)
[8]基于MODIS数据的降水估算在博斯腾湖流域的应用[J]. 邱冰,姜加虎,孙占东. 干旱区研究. 2010(05)
[9]基于云团特征的短时临近强降水预报技术[J]. 胡波,杜惠良,滕卫平,石蓉蓉. 气象. 2009(09)
[10]珠江水资源预警体系的建立及应用研究[J]. 姚章民,张建云,贺瑞敏. 水文. 2009(03)
博士论文
[1]基于TRMM PR和VIRS探测的西北太平洋台风云参数和降水特征[D]. 陈凤娇.中国科学技术大学 2016
[2]基于ISCCP及TRMM观测的热带降水云与非降水云差异的研究[D]. 刘奇.中国科学技术大学 2007
[3]区域水资源可持续利用预警系统研究[D]. 文俊.河海大学 2006
[4]水安全系统评价、预警与调控研究[D]. 陈绍金.河海大学 2005
硕士论文
[1]滨海地区地下水源地预警方法研究[D]. 王俊.山东大学 2014
[2]吉林省枯季水资源预测预警研究[D]. 徐立萍.吉林大学 2013
[3]基于FY-2卫星资料估算降水设计与实现[D]. 杨义彬.电子科技大学 2011
[4]天津市水资源安全预警系统研究[D]. 申海亮.天津大学 2007
[5]区域水资源预警方法研究[D]. 朱平.扬州大学 2007
[6]分布式降水估算的模型与方法研究[D]. 莫林.华中科技大学 2007
本文编号：3511047
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3511047.html
