瓦房店市龙泉水库边坡稳定性评价
发布时间:2021-11-24 13:37
本文以瓦房店市龙泉水库工程为例,为构建边坡稳定性评价模型引入Logistic回归思想,设定模型因变量为坡体稳定性,自变量为年降水量、风化程度、岩体结构、坡角、地下水、软弱地层、地层岩性和坡高8个主要因素,参数迭代方法选取最快梯度下降法。通过对模型的训练获取最终的评判模型,实例表明该模型表现出较强的实用性和可靠性,可为初步评价水库工程边坡稳定性及其加固整治提供参考。
【文章来源】:水利科学与寒区工程. 2020,3(06)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 Logistic回归模型
1.1 模型初步优化
1.2 水库边坡稳定性评价数学模型
1.2.1 评价模型的搭建
1.2.2 模型的求解
1.3 评价模型变量的参数化
2 实例应用
2.1 训练集地质资料
2.2 Logistic回归及稳定性分析
2.2.1 Logistic回归的实现
2.2.2 边坡稳定性评价
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Logistic回归的水利工程边坡稳定性评价[J]. 陈兆龙. 水利建设与管理. 2020(02)
[2]边坡开挖支护技术在水利工程施工中的应用研究[J]. 魏长明. 黑龙江水利科技. 2019(11)
[3]关于水利工程边坡支护施工技术的研究[J]. 黄淑云. 黑龙江水利科技. 2017(03)
[4]基于水利工程施工管理中的成本控制研究[J]. 于海龙. 黑龙江水利. 2016(10)
[5]边坡系统可靠度分析智能响应面法框架[J]. 康飞,李俊杰,李守巨,李红军. 武汉大学学报(工学版). 2016(05)
[6]关于现代水利工程中的生态问题探讨[J]. 纪中庭. 水土保持应用技术. 2016(01)
[7]浅谈水利工程施工中的安全管理措施[J]. 孙明月,张佩宝,屈松. 黑龙江水利. 2015(09)
[8]水利工程岩质高边坡稳定问题研究[J]. 穆志江. 中国水运(下半月). 2014(11)
[9]水利工程边坡生态防护技术研究[J]. 刘城宏. 水土保持应用技术. 2010(02)
[10]高斯过程机器学习在边坡稳定性评价中的应用[J]. 苏国韶,宋咏春,燕柳斌. 岩土力学. 2009(03)
本文编号:3516085
【文章来源】:水利科学与寒区工程. 2020,3(06)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 Logistic回归模型
1.1 模型初步优化
1.2 水库边坡稳定性评价数学模型
1.2.1 评价模型的搭建
1.2.2 模型的求解
1.3 评价模型变量的参数化
2 实例应用
2.1 训练集地质资料
2.2 Logistic回归及稳定性分析
2.2.1 Logistic回归的实现
2.2.2 边坡稳定性评价
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Logistic回归的水利工程边坡稳定性评价[J]. 陈兆龙. 水利建设与管理. 2020(02)
[2]边坡开挖支护技术在水利工程施工中的应用研究[J]. 魏长明. 黑龙江水利科技. 2019(11)
[3]关于水利工程边坡支护施工技术的研究[J]. 黄淑云. 黑龙江水利科技. 2017(03)
[4]基于水利工程施工管理中的成本控制研究[J]. 于海龙. 黑龙江水利. 2016(10)
[5]边坡系统可靠度分析智能响应面法框架[J]. 康飞,李俊杰,李守巨,李红军. 武汉大学学报(工学版). 2016(05)
[6]关于现代水利工程中的生态问题探讨[J]. 纪中庭. 水土保持应用技术. 2016(01)
[7]浅谈水利工程施工中的安全管理措施[J]. 孙明月,张佩宝,屈松. 黑龙江水利. 2015(09)
[8]水利工程岩质高边坡稳定问题研究[J]. 穆志江. 中国水运(下半月). 2014(11)
[9]水利工程边坡生态防护技术研究[J]. 刘城宏. 水土保持应用技术. 2010(02)
[10]高斯过程机器学习在边坡稳定性评价中的应用[J]. 苏国韶,宋咏春,燕柳斌. 岩土力学. 2009(03)
本文编号:3516085
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3516085.html