基于VIKOR法的潍坊市水资源承载力综合评价
发布时间：2021-11-29 10:56
水资源承载力综合评价通常涉及到社会、经济、资源和环境等多种因素的影响.多准则妥协解排序法（VIKOR）可协调处理多种因素间的相互关系,是评价城市水资源承载力的有效手段之一.本文利用VIKOR法对潍坊市水资源承载力进行综合评价,通过构建水资源承载力综合评价指标体系,利用CRITIC法计算权重,标准化数据并进行分析计算和排序,以利益比率Qi作为综合评价值,Qi值越小,表明水资源承载力越高.结果发现,在2008—2017年,潍坊市水资源承载力综合评价值呈下降趋势,从2008年的0.7378下降至2017年的0.0000,表明潍坊市水资源承载力稳步提高.通过分析潍坊市水资源承载力各子系统的变化趋势发现,潍坊市水资源承载能力依然有较大的提升空间.通过对2017年潍坊市各市、区、县水资源承载力进行对比可知,诸城市、青州市、安丘市和临朐县综合评价值较低,分别为0、0.1645、0.2267和0.2503,说明水资源承载力较高;潍城区、坊子区、寒亭区和奎文区综合评价值较高,分别为0.3475、0.4739、0.5938和0.9131,说明水资源承载力较低.表...
【文章来源】：环境科学学报. 2020,40(02)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
潍坊市行政区划图
这反映了部分地区产业结构和布局与水资源条件不相匹配,水资源开发利用水平超出水资源承载力.以中心城区外的高密市为例,高密市水资源承载力相对较低,这是因为高密市人口稠密、产业密集但水资源总量较少,水资源开发利用率较高.同时高密市用水量较大,尤其是农业用水,占到了总用水量的69.6%,而且污染物排放量也需要削减.未来高密市需要在水利设施的建设、非常规水资源的利用和农业节水技术的应用上加大投入.5 结论(Conclusions)
表3 2008—2017年潍坊市水资源承载力综合评价结果Table 3 Evaluation results of water resources carrying capacity in Weifang from 2008 to 2017 年份 水资源承载力 承载力 水资源子系统 社会子系统 经济子系统 水环境子系统 2008 0.7378 0.0667 0.7923 1.0000 0.3343 2009 0.8437 0.5457 0.7312 0.8018 0.3726 2010 0.6629 0.4826 0.6751 0.6820 0.2559 2011 0.6019 0.4754 0.8901 0.4504 0.6737 2012 0.5624 0.2184 0.7469 0.2917 0.7545 2013 0.4140 0.4209 0.6655 0.2461 0.5166 2014 0.8638 0.9973 0.4940 0.1105 1.0000 2015 0.4196 0.7809 0.1142 0.0739 0.4234 2016 0.1569 0.4151 0.2408 0.0510 0.0000 2017 0.0000 0.0801 0.0268 0.0000 0.2134从图2b中可以看出,潍坊市水资源子系统评价值呈现出不稳定的波动趋势,这是因为它主要受产水模数、供水模数、地表水资源占比的影响.水资源总量在时间上的分布不均造成水资源的波动起伏、人均水资源量的下降(从2008年375 m3下降至2017年271 m3)都对水资源子系统造成了一定的压力.为缓解水资源短缺的压力,水资源开发利用率一直被维持在60.15%这样一个较高的水平,远超国际公认的40%的安全标准,说明潍坊市水资源子系统相对较弱.潍坊市社会子系统评价值与经济子系统评价值呈现出下降的趋势,这是因为节水技术的不断应用使得用水量逐步下降.相比于2008年,2017年万元国内生产总值用水量、万元第一产业增加值用水量和万元工业增加值用水量分别下降了71.1%、66.0%和49.2%.生活用水总量在2011年达到29600×104 m3后下降到2017年的19600×104 m3.尽管如此,2017年,潍坊市节水灌溉系数为0.65,距离发达国家的0.7～0.8仍有差距.万元国内工业增加值用水量为10.75 m3,与国内先进水平5 m3、世界先进水平3.75 m3相比仍有提升空间.生活节水器具还拥有普及的潜力.潍坊市水环境子系统评价值呈现出先上升后下降的趋势.从构成水环境子系统的指标层来看,它主要受生态环境用水率与污染物排放量的影响.随着经济的发展,污染物排放量逐渐增多,在2011—2012年期间达到顶峰,随后伴随着污水治理投资的加大与污水处理率的提高,污染物呈现下降的趋势,水环境子系统评价值也在2014年后重新下降.说明社会经济发展虽然会影响水资源承载力,但随着治理投入的不断加大,水资源承载力与社会经济发展的矛盾可以缓和并化解.结合以上分析,可以看出潍坊市水资源承载力系统具有很大的提升空间,可以通过加大投资与治理力度等方法来提升.
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进TOPSIS模型的连云港市水资源承载力研究[J]. 夏欢,陈菁,许杨,张馨元,时振振. 节水灌溉. 2019(02)
[2]长江经济带水资源承载力评价及时空动态变化[J]. 何刚,夏业领,秦勇,朱艳娜,王雯雯. 水土保持研究. 2019(01)
[3]基于改进TOPSIS法的盐城市水资源承载力评价及障碍因子诊断[J]. 孙雅茹,董增川,刘淼. 中国农村水利水电. 2018(12)
[4]基于改进的VIKOR多属性决策评价方法及应用研究[J]. 王慧艳. 经济研究导刊. 2018(31)
[5]基于改进的VIKOR科技评价方法研究——直线距离因子多准则妥协解法LDF-VIKOR[J]. 郭强华,罗锋,俞立平. 情报杂志. 2018(04)
[6]水资源承载力理论基础探析:定义内涵与科学问题[J]. 王建华,姜大川,肖伟华,陈琰,胡鹏. 水利学报. 2017(12)
[7]基于VIKOR扩展法的黄河冰凌灾害风险评估模型[J]. 罗党,贾惠迪. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2017(03)
[8]基于改进VIKOR算法的现代有轨电车线网规划研究[J]. 卫振林,宋太春,张翔. 交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[9]水资源承载力研究方法总结与再思考[J]. 左其亭. 水利水电科技进展. 2017(03)
[10]陕西省水资源承载力综合评价研究[J]. 屈小娥. 干旱区资源与环境. 2017(02)
硕士论文
[1]基于改进的CRITIC和灰色关联模型的区域创新能力评价研究[D]. 李宁馨.合肥工业大学 2016
[2]基于改进VIKOR法的多属性决策方法及其在水利工程中的应用[D]. 邓剑.天津大学 2016
[3]两种信息不完全多属性决策方法的改进与对比[D]. 张元鑫.昆明理工大学 2014
[4]和谐社会综合评价模型研究与区域经济发展分析[D]. 卢艳.南京信息工程大学 2008
本文编号：3526378
【文章来源】：环境科学学报. 2020,40(02)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
潍坊市行政区划图
这反映了部分地区产业结构和布局与水资源条件不相匹配,水资源开发利用水平超出水资源承载力.以中心城区外的高密市为例,高密市水资源承载力相对较低,这是因为高密市人口稠密、产业密集但水资源总量较少,水资源开发利用率较高.同时高密市用水量较大,尤其是农业用水,占到了总用水量的69.6%,而且污染物排放量也需要削减.未来高密市需要在水利设施的建设、非常规水资源的利用和农业节水技术的应用上加大投入.5 结论(Conclusions)
表3 2008—2017年潍坊市水资源承载力综合评价结果Table 3 Evaluation results of water resources carrying capacity in Weifang from 2008 to 2017 年份 水资源承载力 承载力 水资源子系统 社会子系统 经济子系统 水环境子系统 2008 0.7378 0.0667 0.7923 1.0000 0.3343 2009 0.8437 0.5457 0.7312 0.8018 0.3726 2010 0.6629 0.4826 0.6751 0.6820 0.2559 2011 0.6019 0.4754 0.8901 0.4504 0.6737 2012 0.5624 0.2184 0.7469 0.2917 0.7545 2013 0.4140 0.4209 0.6655 0.2461 0.5166 2014 0.8638 0.9973 0.4940 0.1105 1.0000 2015 0.4196 0.7809 0.1142 0.0739 0.4234 2016 0.1569 0.4151 0.2408 0.0510 0.0000 2017 0.0000 0.0801 0.0268 0.0000 0.2134从图2b中可以看出,潍坊市水资源子系统评价值呈现出不稳定的波动趋势,这是因为它主要受产水模数、供水模数、地表水资源占比的影响.水资源总量在时间上的分布不均造成水资源的波动起伏、人均水资源量的下降(从2008年375 m3下降至2017年271 m3)都对水资源子系统造成了一定的压力.为缓解水资源短缺的压力,水资源开发利用率一直被维持在60.15%这样一个较高的水平,远超国际公认的40%的安全标准,说明潍坊市水资源子系统相对较弱.潍坊市社会子系统评价值与经济子系统评价值呈现出下降的趋势,这是因为节水技术的不断应用使得用水量逐步下降.相比于2008年,2017年万元国内生产总值用水量、万元第一产业增加值用水量和万元工业增加值用水量分别下降了71.1%、66.0%和49.2%.生活用水总量在2011年达到29600×104 m3后下降到2017年的19600×104 m3.尽管如此,2017年,潍坊市节水灌溉系数为0.65,距离发达国家的0.7～0.8仍有差距.万元国内工业增加值用水量为10.75 m3,与国内先进水平5 m3、世界先进水平3.75 m3相比仍有提升空间.生活节水器具还拥有普及的潜力.潍坊市水环境子系统评价值呈现出先上升后下降的趋势.从构成水环境子系统的指标层来看,它主要受生态环境用水率与污染物排放量的影响.随着经济的发展,污染物排放量逐渐增多,在2011—2012年期间达到顶峰,随后伴随着污水治理投资的加大与污水处理率的提高,污染物呈现下降的趋势,水环境子系统评价值也在2014年后重新下降.说明社会经济发展虽然会影响水资源承载力,但随着治理投入的不断加大,水资源承载力与社会经济发展的矛盾可以缓和并化解.结合以上分析,可以看出潍坊市水资源承载力系统具有很大的提升空间,可以通过加大投资与治理力度等方法来提升.
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进TOPSIS模型的连云港市水资源承载力研究[J]. 夏欢,陈菁,许杨,张馨元,时振振. 节水灌溉. 2019(02)
[2]长江经济带水资源承载力评价及时空动态变化[J]. 何刚,夏业领,秦勇,朱艳娜,王雯雯. 水土保持研究. 2019(01)
[3]基于改进TOPSIS法的盐城市水资源承载力评价及障碍因子诊断[J]. 孙雅茹,董增川,刘淼. 中国农村水利水电. 2018(12)
[4]基于改进的VIKOR多属性决策评价方法及应用研究[J]. 王慧艳. 经济研究导刊. 2018(31)
[5]基于改进的VIKOR科技评价方法研究——直线距离因子多准则妥协解法LDF-VIKOR[J]. 郭强华,罗锋,俞立平. 情报杂志. 2018(04)
[6]水资源承载力理论基础探析:定义内涵与科学问题[J]. 王建华,姜大川,肖伟华,陈琰,胡鹏. 水利学报. 2017(12)
[7]基于VIKOR扩展法的黄河冰凌灾害风险评估模型[J]. 罗党,贾惠迪. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2017(03)
[8]基于改进VIKOR算法的现代有轨电车线网规划研究[J]. 卫振林,宋太春,张翔. 交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[9]水资源承载力研究方法总结与再思考[J]. 左其亭. 水利水电科技进展. 2017(03)
[10]陕西省水资源承载力综合评价研究[J]. 屈小娥. 干旱区资源与环境. 2017(02)
硕士论文
[1]基于改进的CRITIC和灰色关联模型的区域创新能力评价研究[D]. 李宁馨.合肥工业大学 2016
[2]基于改进VIKOR法的多属性决策方法及其在水利工程中的应用[D]. 邓剑.天津大学 2016
[3]两种信息不完全多属性决策方法的改进与对比[D]. 张元鑫.昆明理工大学 2014
[4]和谐社会综合评价模型研究与区域经济发展分析[D]. 卢艳.南京信息工程大学 2008
本文编号：3526378
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