基于可靠性的抽水蓄能机组维修决策研究
发布时间：2021-12-10 19:19
目前,抽水蓄能机组设备检修主要采取定期维修方式,维修周期主要依据国标、行标及企业运维经验制定,故容易导致过度检修,造成资源浪费。状态检修在抽水蓄能行业处于试点推行中,设备在线监测系统仅监测实时状态,无法进行故障预测,从而给出维修时机的建议。本文针对上述的抽水蓄能机组设备维修决策中一些问题进行了研究,主要解决对蓄能机组子系统、零部件的设备重要度评估问题,如何选择维修方式以及如何确定维修时机的问题。以期通过优化维修决策实现提高设备可靠性、降低设备维修费用的目标。本文分别运用了定性分析法,以及层次分析法和蒙特卡洛模拟法两种定量分析方法,对蓄能机组设备重要度进行了评估。其中层次分析法与蒙特卡洛模拟法分析结果是一致的,但蒙特卡洛模拟法的结果受主观影响小,可信度更高。将抽水蓄能机组设备维修方式主要划分状态维修、定期维修、隐患检测和事后维修等四种,分别应用了RCM分析、对设备按重要度分类并应用决策树分析以及模糊综合评判法来进行的蓄能机组设备维修方式决策。RCM方法分析结果受专业技术人员水平影响较大。决策树方法执行简单,与设备重要度分类直接相关。模糊综合评判法也有一定主观性,但便于计算机实现。针对实施...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
设备维修决策主要内容蓄能机组维修决策的主要内容包括：（1）选择机组子系统及部件的维修方式；（2）
图 1-2 论文研究技术路线图1.3.3 研究方法本文开展基于可靠性的蓄能机组设备维修决策研究，采用的主要研究方法如下：（1）文献综述法。通过研究有关文献资料，分析关于维修决策及蓄能机组维修的研究现状，结合当前蓄能机组维修决策中存在的问题，确定论文主要研究内容、研究路线和研究方法。（2）理论分析法。本文主要应用可靠性理论、RCM 理论以及决策理论进行蓄能机组维修决策研究。应用可靠性理论进行蓄能机组维修决策，用于定量分析计算设备故障时间，以确定设备的维修时机。同时将可靠性作为蓄能机组维修决策的重要影响因素，分别用于设备重要度评估、维修方式和维修时机决策。应用 RCM 理论进行蓄能机组维修决策，用于确定设备的维修方式及维修任务。决策理论中主要应用层次分析法、模糊综合评判法、蒙特卡洛模拟法、BP 神经网络预测模型等。其中，利用层次分析法，建立设备重要度影响因素的层次模型，构造判断矩阵求解每一层级的影响因素的权重，最
需要对系统中的设备就下列问题进行讨论[79]：在目前运行环境内的功能及相关的性能指标是什么？（功情况下，设备无法实现其功能？（功能故障）每种功能故障的原因是什么？（故障模式和故障原因）障发生时，将出现什么情况？（故障影响）情况下，各故障至关重要？（故障后果）什么措施才能预防故障？（预防维修工作）找不到合适的预防方式，怎么办？（暂定措施），如下图所示，RCM 方法包括以下步骤：（1）设备划分及子系统、部件、零件等层次，分别明确各层级的边界及相单，应用 FMEA 方法确定设备的功能、功能故障、故障模工作单，包括各故障模式、故障后果评估、预防性工作决作及实施者。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RCM理论和重要度评价的轨道电路维修方式决策[J]. 张友鹏,杨凯雄,石磊. 北京交通大学学报. 2018(05)
[2]退化相关多部件系统预防性维修决策模型[J]. 杨志远,赵建民,程中华. 系统工程与电子技术. 2018(04)
[3]基于马尔科夫链的高速公路机电设备寿命预测研究模型[J]. 于泉,郭增增,梁锐. 公路交通科技. 2018(01)
[4]状态部分可观测条件下电力设备状态检修决策模型[J]. 徐波,韩学山,孙宏斌,张玉敏. 中国电机工程学报. 2018(14)
[5]基于状态的武器电子装备故障预测研究综述[J]. 侯晓东,王永攀,杨江平,张宇. 系统工程与电子技术. 2018(02)
[6]基于HSGT的装备健康状态评估技术[J]. 谭晓栋,邱静,罗建禄,李庆,吕克洪. 振动.测试与诊断. 2017(05)
[7]旋转机械设备状态预警与维修优化[J]. 章立军,荣银龙,刘凯,张彬. 工程科学学报. 2017(07)
[8]抽水蓄能机群远程在线监测与状态评价系统研究[J]. 桂中华,陈瑞,张浩,孙慧芳,齐远航. 大电机技术. 2017(04)
[9]基于比例风险模型的装备机会维修阈值优化[J]. 郭建,徐宗昌,孙寒冰. 计算机集成制造系统. 2017(12)
[10]以可靠性为中心的维修（RCM）发展与应用综述[J]. 武禹陶,贾希胜,温亮,宋文渊,郭驰名. 军械工程学院学报. 2016(04)
博士论文
[1]轨道设备修理周期预测及全寿命周期修理决策优化模型研究[D]. 白文飞.北京交通大学 2018
[2]营运船舶主机性能退化和健康管理方法研究[D]. 刘伊凡.大连海事大学 2018
[3]多状态系统可靠性建模及剩余使用寿命预测方法研究[D]. 邱光琦.华南理工大学 2017
[4]动车组运用与检修计划综合优化方法研究[D]. 李建.北京交通大学 2017
[5]复杂装备运行过程可靠性分析及维修决策研究[D]. 董仲慧.西北工业大学 2017
[6]水轮发电机组故障诊断及预测与状态评估方法研究[D]. 朱文龙.华中科技大学 2016
[7]计及机会维修的电力系统状态检修理论研究[D]. 徐波.山东大学 2016
[8]动车组可靠性评估及维修策略优化方法研究[D]. 张可新.中国铁道科学研究院 2015
[9]复杂机电系统可靠性与维修性综合及预测方法研究[D]. 于春雨.哈尔滨理工大学 2015
[10]民用飞机维修大纲制定的关键技术及方法研究[D]. 柏文华.南京航空航天大学 2014
硕士论文
[1]基于模糊层次分析的抽水蓄能机组调速系统状态综合评估[D]. 王亚男.华中科技大学 2016
[2]基于RCM的设备维修决策方法及其应用研究[D]. 罗青.浙江理工大学 2016
[3]基于RCM的设备维护策略研究[D]. 余斌.合肥工业大学 2015
[4]风电机组的状态机会维修策略[D]. 张路朋.华北电力大学 2015
[5]电力设备状态检修智能系统的设计与实现[D]. 唐小龙.华南理工大学 2014
[6]基于RCM分析的汽轮机组维修决策[D]. 赵巍伟.华北电力大学 2014
[7]新源公司抽水蓄能机组检修管理研究与应用[D]. 董阳伟.华北电力大学 2014
[8]基于RCM的数控机床预防性维修策略研究[D]. 王鹤.吉林大学 2012
[9]以可靠性为中心的数控机床维修决策技术研究[D]. 崔有志.重庆大学 2012
[10]基于可靠性的制造设备优化维修方法研究[D]. 余然.华中科技大学 2012
本文编号：3533244
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
设备维修决策主要内容蓄能机组维修决策的主要内容包括：（1）选择机组子系统及部件的维修方式；（2）
图 1-2 论文研究技术路线图1.3.3 研究方法本文开展基于可靠性的蓄能机组设备维修决策研究，采用的主要研究方法如下：（1）文献综述法。通过研究有关文献资料，分析关于维修决策及蓄能机组维修的研究现状，结合当前蓄能机组维修决策中存在的问题，确定论文主要研究内容、研究路线和研究方法。（2）理论分析法。本文主要应用可靠性理论、RCM 理论以及决策理论进行蓄能机组维修决策研究。应用可靠性理论进行蓄能机组维修决策，用于定量分析计算设备故障时间，以确定设备的维修时机。同时将可靠性作为蓄能机组维修决策的重要影响因素，分别用于设备重要度评估、维修方式和维修时机决策。应用 RCM 理论进行蓄能机组维修决策，用于确定设备的维修方式及维修任务。决策理论中主要应用层次分析法、模糊综合评判法、蒙特卡洛模拟法、BP 神经网络预测模型等。其中，利用层次分析法，建立设备重要度影响因素的层次模型，构造判断矩阵求解每一层级的影响因素的权重，最
需要对系统中的设备就下列问题进行讨论[79]：在目前运行环境内的功能及相关的性能指标是什么？（功情况下，设备无法实现其功能？（功能故障）每种功能故障的原因是什么？（故障模式和故障原因）障发生时，将出现什么情况？（故障影响）情况下，各故障至关重要？（故障后果）什么措施才能预防故障？（预防维修工作）找不到合适的预防方式，怎么办？（暂定措施），如下图所示，RCM 方法包括以下步骤：（1）设备划分及子系统、部件、零件等层次，分别明确各层级的边界及相单，应用 FMEA 方法确定设备的功能、功能故障、故障模工作单，包括各故障模式、故障后果评估、预防性工作决作及实施者。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RCM理论和重要度评价的轨道电路维修方式决策[J]. 张友鹏,杨凯雄,石磊. 北京交通大学学报. 2018(05)
[2]退化相关多部件系统预防性维修决策模型[J]. 杨志远,赵建民,程中华. 系统工程与电子技术. 2018(04)
[3]基于马尔科夫链的高速公路机电设备寿命预测研究模型[J]. 于泉,郭增增,梁锐. 公路交通科技. 2018(01)
[4]状态部分可观测条件下电力设备状态检修决策模型[J]. 徐波,韩学山,孙宏斌,张玉敏. 中国电机工程学报. 2018(14)
[5]基于状态的武器电子装备故障预测研究综述[J]. 侯晓东,王永攀,杨江平,张宇. 系统工程与电子技术. 2018(02)
[6]基于HSGT的装备健康状态评估技术[J]. 谭晓栋,邱静,罗建禄,李庆,吕克洪. 振动.测试与诊断. 2017(05)
[7]旋转机械设备状态预警与维修优化[J]. 章立军,荣银龙,刘凯,张彬. 工程科学学报. 2017(07)
[8]抽水蓄能机群远程在线监测与状态评价系统研究[J]. 桂中华,陈瑞,张浩,孙慧芳,齐远航. 大电机技术. 2017(04)
[9]基于比例风险模型的装备机会维修阈值优化[J]. 郭建,徐宗昌,孙寒冰. 计算机集成制造系统. 2017(12)
[10]以可靠性为中心的维修（RCM）发展与应用综述[J]. 武禹陶,贾希胜,温亮,宋文渊,郭驰名. 军械工程学院学报. 2016(04)
博士论文
[1]轨道设备修理周期预测及全寿命周期修理决策优化模型研究[D]. 白文飞.北京交通大学 2018
[2]营运船舶主机性能退化和健康管理方法研究[D]. 刘伊凡.大连海事大学 2018
[3]多状态系统可靠性建模及剩余使用寿命预测方法研究[D]. 邱光琦.华南理工大学 2017
[4]动车组运用与检修计划综合优化方法研究[D]. 李建.北京交通大学 2017
[5]复杂装备运行过程可靠性分析及维修决策研究[D]. 董仲慧.西北工业大学 2017
[6]水轮发电机组故障诊断及预测与状态评估方法研究[D]. 朱文龙.华中科技大学 2016
[7]计及机会维修的电力系统状态检修理论研究[D]. 徐波.山东大学 2016
[8]动车组可靠性评估及维修策略优化方法研究[D]. 张可新.中国铁道科学研究院 2015
[9]复杂机电系统可靠性与维修性综合及预测方法研究[D]. 于春雨.哈尔滨理工大学 2015
[10]民用飞机维修大纲制定的关键技术及方法研究[D]. 柏文华.南京航空航天大学 2014
硕士论文
[1]基于模糊层次分析的抽水蓄能机组调速系统状态综合评估[D]. 王亚男.华中科技大学 2016
[2]基于RCM的设备维修决策方法及其应用研究[D]. 罗青.浙江理工大学 2016
[3]基于RCM的设备维护策略研究[D]. 余斌.合肥工业大学 2015
[4]风电机组的状态机会维修策略[D]. 张路朋.华北电力大学 2015
[5]电力设备状态检修智能系统的设计与实现[D]. 唐小龙.华南理工大学 2014
[6]基于RCM分析的汽轮机组维修决策[D]. 赵巍伟.华北电力大学 2014
[7]新源公司抽水蓄能机组检修管理研究与应用[D]. 董阳伟.华北电力大学 2014
[8]基于RCM的数控机床预防性维修策略研究[D]. 王鹤.吉林大学 2012
[9]以可靠性为中心的数控机床维修决策技术研究[D]. 崔有志.重庆大学 2012
[10]基于可靠性的制造设备优化维修方法研究[D]. 余然.华中科技大学 2012
本文编号：3533244
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