榆林市非常规水资源与常规水资源协同配置模型研究
发布时间：2021-12-29 15:32
长久以来,人类通过开发利用地表水和地下水满足用水需求。但是,由于人口增长、气候变化和经济社会发展等影响,需水量不断上升,越来越多地区出现了地表水污染和地下水枯竭的水危机事件,导致多个城市出现了水资源供需矛盾的问题。近年来,在响应国家政策,实现水资源高效利用和节水优先的进程中,从“开源节流”的角度实现提高水资源利用效率和降低新鲜水取用量的目的,考虑非常规水资源的配置模式逐渐进入人们的视线并得到广泛关注。非常规水资源的常规化处理,使得非常规水资源也能够实现合理配置。在非常规水资源与常规水资源协同利用中通常是考虑在传统常规水资源配置基础上充分利用非常规水资源,同时兼顾经济社会生态效益的协同利用方式。榆林市凭借煤炭等资源优势,经济社会发展迅速,需水量逐年增长,供需关系不断趋紧,同时每年有大量再生水和矿井疏干水由于缺乏科学规划和管理而无法有效利用。为缓解水资源供需缺口,开发利用非常规水资源己经成为当前迫在眉睫的任务。本文主要针对上述问题进行了榆林市非常规水资源与常规水资源协同配置模型研究,以期为通过水资源的科学合理配置,实现研究区水资源的可持续利用提供支撑。本文研究内容和结论主要包括以下几个方面...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
榆林市地理位置图
其中，地表水可利用量 8.6 亿 m3，地下水可利用量 4.6 亿 m3，地表水与地下水重复量2.8 亿 m3。 国际公认的水资源警戒线为人均 1000m3，而榆林市人均水资源量仅为 865m3，不能达到国际标准，也不足全国人均水平的一半（葛杰和张鑫 2018）。榆林市河流包括外流河系和内陆河系两大流域。外流河系属黄河水系，外流区面积为 2.93 万 km2，主要河流有“四河、四川”，即无定河、秃尾河、窟野河、佳芦河和皇甫川、清水川、孤山川、石马川。皇甫川、清水川、孤山川等河流流经土石山区、丘陵沟壑区，含沙量大，不便于开发利用。秃尾河、榆溪河等河流流经沙漠、半沙漠地区，含沙量小，是良好的工业生活水源地，但水量有限。内流水系分为神木和定边两部分，内流水系河流较短，内流区面积为 4645km2（雍志勤 2019）。榆林市水系图见图 2-2。
020年榆林市50%降水频率水资源协同配置Pareto前沿Fig.5-1Paretofrontierofwaterresourcecoordinatedallocationwith50%precipitationfrequencyinYulinCityin2020
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Pareto解集的多目标农业水土资源优化配置模型[J]. 郭萍,单宝英,郭珊珊. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2019(10)
[2]基于区间模糊双层规划的水资源承载力与产业结构优化研究[J]. 张鑫,雍志勤,葛杰,郝小宇. 水利学报. 2019(05)
[3]基于改进萤火虫算法的水资源优化配置[J]. 赵燕,武鹏林,祝雪萍. 人民黄河. 2019(05)
[4]北京市清水与再生水协同利用优化模型[J]. 张田媛,谭倩,王淑萍. 环境科学. 2019(07)
[5]改进布谷鸟算法在协同干扰资源分配中的应用[J]. 柳向,李东生,吴世俊. 现代雷达. 2019(02)
[6]地球在告急[J]. 李艳芳. 可持续发展经济导刊. 2019(Z1)
[7]基于非合作博弈的布谷鸟搜索算法在微电网多目标优化中的应用[J]. 曹瑛,刘建锋,范梦琪,叶涛. 上海电力学院学报. 2018(06)
[8]基于改进多目标布谷鸟搜索算法的翼型气动优化设计[J]. 张鑫帅,刘俊,罗世彬. 航空学报. 2019(06)
[9]煤矿矿井水资源化综合利用体系与技术创新[J]. 何绪文,张晓航,李福勤,张春晖. 煤炭科学技术. 2018(09)
[10]新型群智能优化算法综述[J]. 林诗洁,董晨,陈明志,张凡,陈景辉. 计算机工程与应用. 2018(12)
博士论文
[1]基于不确定性分析的农业水土资源多尺度优化配置方法与模型研究[D]. 李茉.中国农业大学 2017
[2]不确定性优化技术在区域资源能源配置系统中的应用研究[D]. 付殿峥.华北电力大学 2015
[3]榆林市生态系统服务功能变化及其生态安全[D]. 李军.西北大学 2014
[4]水上救援资源优化配置问题研究[D]. 王军.大连海事大学 2011
[5]石羊河流域面向生态的水资源合理配置理论与模型研究[D]. 粟晓玲.西北农林科技大学 2007
[6]智能优化方法及其应用研究[D]. 钟一文.浙江大学 2005
[7]区域水资源可持续利用指标体系及评价方法研究[D]. 宋松柏.西北农林科技大学 2003
[8]水资源需求分析理论与方法研究[D]. 汪党献.中国水利水电科学研究院 2002
硕士论文
[1]基于水资源高效利用的榆林市农业种植结构优化研究[D]. 郝小宇.西北农林科技大学 2019
[2]基于不确定性模型的榆林市水资源承载能力研究[D]. 雍志勤.西北农林科技大学 2019
[3]基于多目标布谷鸟算法的风光水联合调度研究[D]. 黄瑜珈.西安理工大学 2017
[4]布谷鸟搜索算法的改进研究[D]. 马灿.湖南大学 2017
[5]求解多目标优化问题的基于布谷鸟搜索策略的两种改进算法[D]. 田明正.武汉大学 2017
[6]基于综合利用的银川市非常规水资源优化配置[D]. 邵嘉玥.宁夏大学 2017
[7]城镇再生水资源配置方法研究[D]. 雷妮.西安建筑科技大学 2015
[8]多目标布谷鸟搜索算法及其应用研究[D]. 李娜.西安工程大学 2015
[9]志丹县能化园区水资源开发与优化配置的研究[D]. 张蕾.西安建筑科技大学 2014
[10]不确定条件下城市多水源供水优化配置[D]. 张静.华北电力大学（北京） 2008
本文编号：3556405
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
榆林市地理位置图
其中，地表水可利用量 8.6 亿 m3，地下水可利用量 4.6 亿 m3，地表水与地下水重复量2.8 亿 m3。 国际公认的水资源警戒线为人均 1000m3，而榆林市人均水资源量仅为 865m3，不能达到国际标准，也不足全国人均水平的一半（葛杰和张鑫 2018）。榆林市河流包括外流河系和内陆河系两大流域。外流河系属黄河水系，外流区面积为 2.93 万 km2，主要河流有“四河、四川”，即无定河、秃尾河、窟野河、佳芦河和皇甫川、清水川、孤山川、石马川。皇甫川、清水川、孤山川等河流流经土石山区、丘陵沟壑区，含沙量大，不便于开发利用。秃尾河、榆溪河等河流流经沙漠、半沙漠地区，含沙量小，是良好的工业生活水源地，但水量有限。内流水系分为神木和定边两部分，内流水系河流较短，内流区面积为 4645km2（雍志勤 2019）。榆林市水系图见图 2-2。
020年榆林市50%降水频率水资源协同配置Pareto前沿Fig.5-1Paretofrontierofwaterresourcecoordinatedallocationwith50%precipitationfrequencyinYulinCityin2020
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Pareto解集的多目标农业水土资源优化配置模型[J]. 郭萍,单宝英,郭珊珊. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2019(10)
[2]基于区间模糊双层规划的水资源承载力与产业结构优化研究[J]. 张鑫,雍志勤,葛杰,郝小宇. 水利学报. 2019(05)
[3]基于改进萤火虫算法的水资源优化配置[J]. 赵燕,武鹏林,祝雪萍. 人民黄河. 2019(05)
[4]北京市清水与再生水协同利用优化模型[J]. 张田媛,谭倩,王淑萍. 环境科学. 2019(07)
[5]改进布谷鸟算法在协同干扰资源分配中的应用[J]. 柳向,李东生,吴世俊. 现代雷达. 2019(02)
[6]地球在告急[J]. 李艳芳. 可持续发展经济导刊. 2019(Z1)
[7]基于非合作博弈的布谷鸟搜索算法在微电网多目标优化中的应用[J]. 曹瑛,刘建锋,范梦琪,叶涛. 上海电力学院学报. 2018(06)
[8]基于改进多目标布谷鸟搜索算法的翼型气动优化设计[J]. 张鑫帅,刘俊,罗世彬. 航空学报. 2019(06)
[9]煤矿矿井水资源化综合利用体系与技术创新[J]. 何绪文,张晓航,李福勤,张春晖. 煤炭科学技术. 2018(09)
[10]新型群智能优化算法综述[J]. 林诗洁,董晨,陈明志,张凡,陈景辉. 计算机工程与应用. 2018(12)
博士论文
[1]基于不确定性分析的农业水土资源多尺度优化配置方法与模型研究[D]. 李茉.中国农业大学 2017
[2]不确定性优化技术在区域资源能源配置系统中的应用研究[D]. 付殿峥.华北电力大学 2015
[3]榆林市生态系统服务功能变化及其生态安全[D]. 李军.西北大学 2014
[4]水上救援资源优化配置问题研究[D]. 王军.大连海事大学 2011
[5]石羊河流域面向生态的水资源合理配置理论与模型研究[D]. 粟晓玲.西北农林科技大学 2007
[6]智能优化方法及其应用研究[D]. 钟一文.浙江大学 2005
[7]区域水资源可持续利用指标体系及评价方法研究[D]. 宋松柏.西北农林科技大学 2003
[8]水资源需求分析理论与方法研究[D]. 汪党献.中国水利水电科学研究院 2002
硕士论文
[1]基于水资源高效利用的榆林市农业种植结构优化研究[D]. 郝小宇.西北农林科技大学 2019
[2]基于不确定性模型的榆林市水资源承载能力研究[D]. 雍志勤.西北农林科技大学 2019
[3]基于多目标布谷鸟算法的风光水联合调度研究[D]. 黄瑜珈.西安理工大学 2017
[4]布谷鸟搜索算法的改进研究[D]. 马灿.湖南大学 2017
[5]求解多目标优化问题的基于布谷鸟搜索策略的两种改进算法[D]. 田明正.武汉大学 2017
[6]基于综合利用的银川市非常规水资源优化配置[D]. 邵嘉玥.宁夏大学 2017
[7]城镇再生水资源配置方法研究[D]. 雷妮.西安建筑科技大学 2015
[8]多目标布谷鸟搜索算法及其应用研究[D]. 李娜.西安工程大学 2015
[9]志丹县能化园区水资源开发与优化配置的研究[D]. 张蕾.西安建筑科技大学 2014
[10]不确定条件下城市多水源供水优化配置[D]. 张静.华北电力大学（北京） 2008
本文编号：3556405
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