基于DEMATEL-ISM的高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度风险分析
发布时间:2022-01-09 17:59
针对高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度风险因素复杂且不确定性强的问题,提出了基于决策试验与评价实验室(DEMATEL)和解释结构模型(ISM)相结合的施工进度风险分析方法。根据高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工特点,建立了施工进度风险指标体系;运用系统动力学分析因素间作用关系,通过因果关系图揭示了因素间的作用路径;集成DEMATEL-ISM构建了高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度风险多层递阶结构模型,并结合工程实例进行了分析。研究结果表明,该方法可以有效识别施工进度风险关键因素和关键作用路径,为高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度风险分析提供了新的解决思路。
【文章来源】:水力发电. 2020,46(02)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
基于DEMATEI-ISM的高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度风险分析流程
在标准化影响矩阵C的基础上利用MATLAB软件计算可得综合影响矩阵T,如下所示。对综合影响矩阵T进行步骤(5)、(6)的计算,计算结果见表3。选取合理的阈值λ是构建可达矩阵F的关键,本文在高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度风险分析中对λ的取值进行多次检验,最后得出当λ=0.05时,因素间的逻辑关系及因素等级更加清晰明了,其对应的可达矩阵F如下所示。
综上,在计算出的各因素DEMATEL分析结果中,可构建以中心度为横坐标,原因度为纵坐标的高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度因素的原因结果图,如图3所示。在此基础上,根据因素的层级划分结果,构建反映各层级间影响因素作用途径的多层递阶结构模型,如图4所示。图4 高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度因素多层递阶结构模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]耦合多维约束的高拱坝施工进度仿真研究[J]. 刘金飞,王飞,谭尧升. 水力发电. 2019(04)
[2]山区长大下坡路段货车行车风险因素识别[J]. 胡立伟,李林育,古含焱,蒋鑫,李学伟,胡澄宇. 长安大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]水利工程施工进度风险分析[J]. 李晓英,田佳乐,郑景耀,苏志伟. 水利水电技术. 2018(06)
[4]地下洞室开挖施工进度系统动力学仿真模型[J]. 黄建文,李朝全,刘凯丽,毛宇辰,龚世柒,张光飞. 土木工程与管理学报. 2018(02)
[5]基于改进模糊层次分析法的施工进度风险分析[J]. 王仁超,宋亮. 水电能源科学. 2017(11)
[6]耦合改进PERT和BBNs的堆石坝施工进度风险分析[J]. 钟登华,闫玉亮,张隽,王飞. 水利学报. 2017(01)
[7]基于随机占优度的高拱坝施工方案优化研究[J]. 关涛,钟登华,任炳昱. 水力发电学报. 2016(05)
[8]基于ISM的建筑工人安全意识影响因素[J]. 姜沁瑶,李洁. 土木工程与管理学报. 2016(03)
[9]基于改进重抽样法的高拱坝施工进度仿真研究[J]. 钟登华,关涛,任炳昱. 水利学报. 2016(04)
[10]基于实时监控的高堆石坝施工进度影响因素研究[J]. 钟登华,常峻,任炳昱,刘宁. 水力发电学报. 2014(03)
硕士论文
[1]多种影响因素耦合作用下水下隧道施工进度风险评价[D]. 杜梅.重庆交通大学 2017
本文编号:3579187
【文章来源】:水力发电. 2020,46(02)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
基于DEMATEI-ISM的高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度风险分析流程
在标准化影响矩阵C的基础上利用MATLAB软件计算可得综合影响矩阵T,如下所示。对综合影响矩阵T进行步骤(5)、(6)的计算,计算结果见表3。选取合理的阈值λ是构建可达矩阵F的关键,本文在高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度风险分析中对λ的取值进行多次检验,最后得出当λ=0.05时,因素间的逻辑关系及因素等级更加清晰明了,其对应的可达矩阵F如下所示。
综上,在计算出的各因素DEMATEL分析结果中,可构建以中心度为横坐标,原因度为纵坐标的高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度因素的原因结果图,如图3所示。在此基础上,根据因素的层级划分结果,构建反映各层级间影响因素作用途径的多层递阶结构模型,如图4所示。图4 高拱坝混凝土初期浇筑阶段施工进度因素多层递阶结构模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]耦合多维约束的高拱坝施工进度仿真研究[J]. 刘金飞,王飞,谭尧升. 水力发电. 2019(04)
[2]山区长大下坡路段货车行车风险因素识别[J]. 胡立伟,李林育,古含焱,蒋鑫,李学伟,胡澄宇. 长安大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]水利工程施工进度风险分析[J]. 李晓英,田佳乐,郑景耀,苏志伟. 水利水电技术. 2018(06)
[4]地下洞室开挖施工进度系统动力学仿真模型[J]. 黄建文,李朝全,刘凯丽,毛宇辰,龚世柒,张光飞. 土木工程与管理学报. 2018(02)
[5]基于改进模糊层次分析法的施工进度风险分析[J]. 王仁超,宋亮. 水电能源科学. 2017(11)
[6]耦合改进PERT和BBNs的堆石坝施工进度风险分析[J]. 钟登华,闫玉亮,张隽,王飞. 水利学报. 2017(01)
[7]基于随机占优度的高拱坝施工方案优化研究[J]. 关涛,钟登华,任炳昱. 水力发电学报. 2016(05)
[8]基于ISM的建筑工人安全意识影响因素[J]. 姜沁瑶,李洁. 土木工程与管理学报. 2016(03)
[9]基于改进重抽样法的高拱坝施工进度仿真研究[J]. 钟登华,关涛,任炳昱. 水利学报. 2016(04)
[10]基于实时监控的高堆石坝施工进度影响因素研究[J]. 钟登华,常峻,任炳昱,刘宁. 水力发电学报. 2014(03)
硕士论文
[1]多种影响因素耦合作用下水下隧道施工进度风险评价[D]. 杜梅.重庆交通大学 2017
本文编号:3579187
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3579187.html