黄河流域梯级水库群多目标调度规则研究
发布时间：2022-01-13 21:33
黄河流域径流呈减少趋势,而用水需求却日益增加,现行水库的调度规则已经不能适应流域的变化。因此,针对变化环境下,径流减少和用水需求增加的黄河流域现状,研究更适应于新情势的梯级水库群调度规则显得尤为重要。本文以黄河干流四座具有调节性能的大型骨干水库—龙羊峡-刘家峡-万家寨-小浪底梯级水库群作为研究对象,分析供水、发电、输沙、生态各用水目标对梯级水库群调度的响应过程,建立黄河流域梯级水库群优化调度模型并求解,根据优化调度结果采用数据挖掘的方法研究调度规则并与传统的调度图结果相比较,验证所选数据挖掘方法对于梯级水库群多目标调度规则提取的适应性与优越性。研究成果对于未来变化环境下黄河流域梯级水库群的多目标实际运行调度具有指导意义。论文主要研究内容及成果包含以下几部分:（1）基于黄河流域主要水文站的天然径流资料,研究了径流的趋势性和突变性,并分析了流域2020年及2030年水平年的需水变化,结果表明径流量减少,而需水却在增加。变异前、后的各站多年平均径流量最多减少了 104.9亿m3,流域综合需水增加了24.3亿m3。（2）基于黄河流域的长系列运行资料和供水、输沙、发电、生态的用水特性,通过数据统...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
黄河干流主要水利枢纽分布图
黄河流域各站点径流年际变化s of Annual Nature Runoff Series i变检验法对各站点的径流进 和 UB 统计量线在 0.05 显著除兰州站在 1986 年出现突变的突变年份均集中于 80 年除唐乃亥站外，其余各站的 年代末期后出现超出 Uα下临下降趋势，尤其是 90 年代以资料[69-72]，在 80 年代中后期这段时期发生了明显的改变突变点。将唐乃亥、小川分别作为龙羊峡、刘家峡、
图 3-1 黄河下游干流引水量Fig.3-2 Water Diversion of The Main Yellow River in Downstream3.2 输沙对梯级水库群调度的响应根据 1955~2005 年兰州至头道拐冲淤量变化过程得到图 3-3。如图所示，在 1960 年之前，河道淤积严重，年冲淤量最大值 2.38 亿 t/a，而在 1960 年年冲淤量出现负值，即河道呈现冲刷状态，这是由于在 1960 年，刘家峡水库大坝截留。在 1960~1986 年，大多数年份均为冲刷状态，最低几乎达到-2.5 亿 t/a，在 1986 年龙羊峡水库开始蓄水后，河道又开始呈现淤积状态，最高达到 2 亿 t/a。说明了刘家峡、龙羊峡的投入运行对河道淤积形态有明显的影响。4060801001201988 1992 1996 2000 2004 2008 2012引水量/1年份
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于烟花量粒子群算法的水库群联合优化调度[J]. 周华艳,周建中,何中政,冯仲恺,查港. 水电能源科学. 2018(10)
[2]黄河流域水量分配方案优化及综合调度的关键科学问题[J]. 王煜,彭少明,郑小康. 水科学进展. 2018(05)
[3]混合粒子群算法在水库中长期发电优化调度中的应用[J]. 马志鹏,周耀强,王森,史文杰. 人民珠江. 2018(09)
[4]黄河流域气候与农业种植面积变化对径流的影响[J]. 李华贞,张强,顾西辉,史培军. 湖泊科学. 2018(04)
[5]基于改进萤火虫算法的水电站群优化调度[J]. 杨旺旺,白涛,赵梦龙,黄强. 水力发电学报. 2018(06)
[6]基于改进混合蛙跳算法的梯级水库优化调度[J]. 李荣波,纪昌明,孙平,刘丹,张璞,李继清. 长江科学院院报. 2018(06)
[7]基于RBF神经网络的梯级电站优化调度规则研究[J]. 杨迎,丁理杰,陈仕军,马光文. 水电能源科学. 2018(05)
[8]基于Apriori关联算法的配电网运行大数据关联分析模型[J]. 韩博闻. 上海电力学院学报. 2018(02)
[9]基于改进遗传算法的水库群防洪优化调度[J]. 许凌杰,董增川,肖敬,李宜雪,施任生,刘为锋. 水电能源科学. 2018(03)
[10]黄河中下游水沙调控体系研究与实践[J]. 张丙夺,魏向阳,赵龙. 中国防汛抗旱. 2018(04)
博士论文
[1]黄河干流生态水文效应与水库生态调度研究[D]. 张洪波.西安理工大学 2009
[2]黄河梯级水库水电沙一体化调度研究[D]. 万毅.天津大学 2008
[3]考虑冲突、补偿和风险的水资源合理配置研究[D]. 夏忠.西安理工大学 2007
硕士论文
[1]黑河流域水资源调配方案优选与调度规则研究[D]. 徐士杰.西安理工大学 2017
[2]基于版本控制的动态需求跟踪模型[D]. 张文范.湖南大学 2016
本文编号：3587173
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
黄河干流主要水利枢纽分布图
黄河流域各站点径流年际变化s of Annual Nature Runoff Series i变检验法对各站点的径流进 和 UB 统计量线在 0.05 显著除兰州站在 1986 年出现突变的突变年份均集中于 80 年除唐乃亥站外，其余各站的 年代末期后出现超出 Uα下临下降趋势，尤其是 90 年代以资料[69-72]，在 80 年代中后期这段时期发生了明显的改变突变点。将唐乃亥、小川分别作为龙羊峡、刘家峡、
图 3-1 黄河下游干流引水量Fig.3-2 Water Diversion of The Main Yellow River in Downstream3.2 输沙对梯级水库群调度的响应根据 1955~2005 年兰州至头道拐冲淤量变化过程得到图 3-3。如图所示，在 1960 年之前，河道淤积严重，年冲淤量最大值 2.38 亿 t/a，而在 1960 年年冲淤量出现负值，即河道呈现冲刷状态，这是由于在 1960 年，刘家峡水库大坝截留。在 1960~1986 年，大多数年份均为冲刷状态，最低几乎达到-2.5 亿 t/a，在 1986 年龙羊峡水库开始蓄水后，河道又开始呈现淤积状态，最高达到 2 亿 t/a。说明了刘家峡、龙羊峡的投入运行对河道淤积形态有明显的影响。4060801001201988 1992 1996 2000 2004 2008 2012引水量/1年份
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于烟花量粒子群算法的水库群联合优化调度[J]. 周华艳,周建中,何中政,冯仲恺,查港. 水电能源科学. 2018(10)
[2]黄河流域水量分配方案优化及综合调度的关键科学问题[J]. 王煜,彭少明,郑小康. 水科学进展. 2018(05)
[3]混合粒子群算法在水库中长期发电优化调度中的应用[J]. 马志鹏,周耀强,王森,史文杰. 人民珠江. 2018(09)
[4]黄河流域气候与农业种植面积变化对径流的影响[J]. 李华贞,张强,顾西辉,史培军. 湖泊科学. 2018(04)
[5]基于改进萤火虫算法的水电站群优化调度[J]. 杨旺旺,白涛,赵梦龙,黄强. 水力发电学报. 2018(06)
[6]基于改进混合蛙跳算法的梯级水库优化调度[J]. 李荣波,纪昌明,孙平,刘丹,张璞,李继清. 长江科学院院报. 2018(06)
[7]基于RBF神经网络的梯级电站优化调度规则研究[J]. 杨迎,丁理杰,陈仕军,马光文. 水电能源科学. 2018(05)
[8]基于Apriori关联算法的配电网运行大数据关联分析模型[J]. 韩博闻. 上海电力学院学报. 2018(02)
[9]基于改进遗传算法的水库群防洪优化调度[J]. 许凌杰,董增川,肖敬,李宜雪,施任生,刘为锋. 水电能源科学. 2018(03)
[10]黄河中下游水沙调控体系研究与实践[J]. 张丙夺,魏向阳,赵龙. 中国防汛抗旱. 2018(04)
博士论文
[1]黄河干流生态水文效应与水库生态调度研究[D]. 张洪波.西安理工大学 2009
[2]黄河梯级水库水电沙一体化调度研究[D]. 万毅.天津大学 2008
[3]考虑冲突、补偿和风险的水资源合理配置研究[D]. 夏忠.西安理工大学 2007
硕士论文
[1]黑河流域水资源调配方案优选与调度规则研究[D]. 徐士杰.西安理工大学 2017
[2]基于版本控制的动态需求跟踪模型[D]. 张文范.湖南大学 2016
本文编号：3587173
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3587173.html
