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基于统计分析的地下厂房边墙最大收敛变形多指标预测方法

发布时间:2022-01-14 00:42
  准确预测围岩变形是大型地下硐室科学设计与安全施工的重要前提之一。现有地下硐室围岩变形预测方法主要基于已施工部位围岩变形情况来预测未施工部位围岩的变形趋势,难以满足工程勘察设计阶段准确预测围岩整体变形的要求。在统计分析国内31例大型地下硐室实测资料的基础上,提出了一种适用于工程勘察设计阶段的大型地下厂房边墙最大收敛变形多指标预测方法。该方法分析了31例工程案例的实测数据,发现单轴饱和抗压强度与地应力的比值(强度应力比R/σ)、地质强度指标(GSI)和完整岩石的材料常数mi对围岩变形影响较大,并给出了相应的计算方法,同时采用最大收敛变形与硐室高度比(相对变形值U/H)评价了围岩变形量值的大小。通过大量的统计分析建立了地下硐室相对变形值U/H与3个指标之间的预测公式。通过工程实例验证了所提大型地下厂房边墙最大收敛变形预测方法。结果表明,该预测方法的计算结果与实际结果非常接近,说明了所提方法的合理性。 

【文章来源】:岩土力学. 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章页数】:10 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于FA-NAR动态神经网络的隧洞围岩变形时序预测研究[J]. 蔡舒凌,李二兵,陈亮,高磊,濮仕坤,段建立,谭跃虎.  岩石力学与工程学报. 2019(S2)
[2]基于修正[BQ]值的软岩隧道挤压变形预测[J]. 陈卫忠,田云,王学海,田洪铭,曹怀轩,谢华东.  岩土力学. 2019(08)
[3]乌东德左岸地下厂房洞室群施工期围岩变形特征及反馈分析[J]. 董志宏,钮新强,丁秀丽,翁永红,黄书岭,裴启涛,张练.  岩土力学. 2018(S2)
[4]基于数据挖掘的隧道围岩变形响应预测与动态变更许可机制[J]. 贺鹏,李术才,李利平,张乾青,许振浩.  岩石力学与工程学报. 2017(12)
[5]基于非齐次指数函数灰色模型的隧道围岩变形预测[J]. 王新胜,左伟芹,周成涛,陈玉,侯亚彬.  现代隧道技术. 2017(01)
[6]基于岩石强度应力比的大型地下洞室群布置设计方法[J]. 张勇,肖平西,程丽娟.  岩石力学与工程学报. 2014(11)
[7]Deformation prediction of tunnel surrounding rock mass using CPSO-SVM model[J]. 李邵军,赵洪波,茹忠亮.  Journal of Central South University. 2012(11)
[8]Hoek-Brown准则中确定地质强度指标因素的量化[J]. 苏永华,封立志,李志勇,赵明华.  岩石力学与工程学报. 2009(04)
[9]锦屏二级水电站地下厂房围岩局部不稳定问题的实时动态反馈分析与工程调控研究[J]. 江权,侯靖,冯夏庭,张春生,陈建林,向天兵.  岩石力学与工程学报. 2008(09)
[10]大型洞室群高边墙位移预测和围岩稳定性判别方法[J]. 朱维申,孙爱花,王文涛,李术才.  岩石力学与工程学报. 2007(09)



本文编号:3587456

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