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淮河上游紫罗山流域枯水频率及退水规律分析

发布时间:2022-01-16 21:47
  应用枯季径流退水规律预报枯季径流总量和径流过程是枯季径流预报最常用、有效的方法。但目前,尚未有一种通用的分布可以很好地模拟所有枯水径流。以淮河上游紫罗山流域为研究对象,以1952~2010年各年最小7 d平均流量作为枯季径流统计特征序列,采用P-Ⅲ,LP-Ⅲ,GLO,GPA,LN3和GEV 6种分布,利用适线法、矩法等进行参数估计,推求经验频率对应的理论线型计算值。利用概率点据相关系数、四阶线性矩系数、确定性系数,均方根误差和平均绝对误差5个特征统计量,比较各分布线型拟合情况,确定该流域枯水频率最优拟合线型为P-Ⅲ分布。此外,利用退水曲线法推求各年份退水系数与多年综合退水系数。结果表明:流域年退水系数在0.007~0.200范围内波动,其变化与降水无关,随着最小7 d平均流量的变小而增大,流域多年综合退水系数为0.08。研究成果对合理开发利用水资源、保护河流生态系统平衡具有现实意义。 

【文章来源】:人民长江. 2020,51(02)北大核心

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

淮河上游紫罗山流域枯水频率及退水规律分析


6种分布拟合效果比较

比较图,时间关系,水流,对数


1954年退水流量对数值与时间关系

水系图,水系,流域,时间关系


流域退水系数变化

【参考文献】:
期刊论文
[1]广义极值分布序列经验概率的计算[J]. 齐哲娴,宋松柏.  西北农林科技大学学报(自然科学版). 2016(12)
[2]泾河流域枯水复杂性研究[J]. 王莉娜,李勋贵,王晓磊,王乃.  自然资源学报. 2016(10)
[3]基于基流退水过程的非一致性枯水频率分析[J]. 熊斌,熊立华.  水利学报. 2016(07)
[4]淮河流域紫罗山水文站水资源特性及其变化趋势浅析[J]. 梁良.  治淮. 2016(01)
[5]西江枯季径流退水系数与流域特征关系研究[J]. 葛永学,江涛,梁楚坚,王秀丽,董向.  水文. 2014(01)
[6]水文过程的基流分割方法研究进展[J]. 徐磊磊,刘敬林,金昌杰,王安志,关德新,吴家兵,袁凤辉.  应用生态学报. 2011(11)
[7]西江流域枯水径流频率分析[J]. 万东辉,石赟赟,何用,杨聿.  水电能源科学. 2011(04)
[8]滦河流域地下径流退水过程规律的分析[J]. 李建柱,冯平.  资源科学. 2010(10)
[9]基于随时间变化退水系数的枯季预报方法研究[J]. 朱成涛,蹇德平,何朝晖,梁文清.  人民长江. 2010(03)
[10]黄河源区枯季基流的周期变化规律与成因[J]. 梁四海,万力,张建锋,徐德伟.  自然科学进展. 2007(09)



本文编号:3593478

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