基于SPR与DEMATEL模型的村域山洪灾害危险评价

发布时间：2022-01-25 07:09

　　为提高山洪危险性评价的准确度和实际应用价值,以巫山县大溪乡官田村作为村域尺度山洪灾害危险评价的研究区域,以土地利用类型作为评价单元,根据单元间的拓扑邻接关系,构建官田村2D-SPR山洪灾害危险评价概念模型。选取糙率、高程、单元间中心距离和单元间边界长度构建表征山洪洪水流量的指标体系,并利用TOPSIS多属性决策工具,计算基于流量指标的单元间相互影响强度。结合DEMATEL算法,计算各单元影响度、被影响度,考虑大溪河溢出和未溢出堤岸两种情景,完成村域尺度山洪危险评价。结果表明无论是否发生漫堤式洪灾,研究区各单元危险性指数排序均为S3>11>5>S2>6>7>10>8>S4>12>9>4>3>13>14>2>1,且随着洪水强度增加危险性指数增大。 

【文章来源】：水利水电技术. 2020,51(03)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

一维源-途径-受体(1D-SPR)洪水分析模型[7]

DEMATEL算法即决策试行与评价实验室(Decision-making Trail and Evaluation Laboratory)方法,由美国Bastille国家实验室于20世纪70年代提出[8],是一种面向复杂系统因素分析的算法,普遍适用于对系统中影响因素重要程度和因素间相互影响关系的定量研究,具有机理简洁、方便快捷等优点,其具体计算步骤如下[9]:(1)构造直接影响矩阵:

按官田村的土地利用类型将受体划分为14个地块单元,分别编号为1到14(见图2),同时对研究区的4个致灾源进行编号(S1、S2、S3、S4),其中S1为河槽内常年流水的大溪河,S2、S3和S4为暴雨激发条件下才会形成地表径流的溪沟;假设在暴雨激发条件下,S1河道中水位上涨,河水漫过堤坝淹没相邻地块,SPR模型中箭头的指向便是从S1单方向到其他受体;S2、S3、S4溪沟中形成的水流会冲刷邻接的土地单元,同时,由于没有堤坝防护,同样也受到其他受体单元的影响,因此在SPR模型中的箭头是双向的;相邻的受体单元互相影响;综上,根据单元间的拓扑邻接关系制作得到官田村山洪灾害2D-SPR系统图(见图3)。3 基于TOPSIS决策矩阵的单元间影响强度计算

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS和TOPSIS-PSR的湖南省洪涝灾害后恢复力评价[J]. 刘常瑜,尚书,赵强,解华明.  水电能源科学. 2018(01)
[2]基于多源数据的村镇山洪风险分析和评价研究[J]. 王高丹,张建平,赵旭升,范光伟,邓长涛.  人民珠江. 2017(04)
[3]基于DEMATEL方法的乡村旅游发展影响因素研究[J]. 卢小丽,赵越,王立伟.  资源开发与市场. 2017(02)
[4]复杂系统DEMATEL算法研究进展评述[J]. 孙永河,韩玮,段万春.  控制与决策. 2017(03)
[5]GIS技术在山洪灾害调查评价工作中的应用[J]. 王春华,王全益.  中国水利. 2015(11)
[6]DEA模型在山洪灾害危险性评价中的应用——以海南岛为例[J]. 刘少军,张京红,张明洁,车秀芬,杜函函.  自然灾害学报. 2014(04)
[7]沟口公路小流域山洪危险性评价——以四川省凉山州美姑河省道公路为例[J]. 陈远川,陈洪凯,唐红梅.  中国地质灾害与防治学报. 2012(04)
[8]复式河槽流量计算方法比较与分析[J]. 杨克君,曹叔尤,刘兴年,张之湘.  水利学报. 2005(05)



本文编号：3608106