技术创新对省域水资源配置效率的影响研究

发布时间：2022-01-27 09:08

　　水资源缺乏、水资源配置效率过低等问题,制约了经济、民生的协调发展。随着环境问题的日益突出,极端天气进一步加剧了我国水资源在地理空间上的不均匀分布。为了实现水资源的可持续发展,我国出台多项政策加强水利设施建设、水利科技投入和水利改革。因此,本文从空间视角,对技术创新与省域水资源配置的关系进行研究。论文首先对国内外技术创新和水资源配置效率的相关研究进行了资料整理,在理论分析的基础上提出研究假设,选取我国31个省（市、自治区）为研究对象,测算其2007-2016年水资源配置效率,利用Arcgis10.1软件将数据录入地图、生成空间矩阵,用Open-Geoda软件对水资源配置效率的全局空间相关性和局部空间相关性进行检验,探讨我国水资源配置效率的地理空间效应。其次,构建省域技术创新评价指标体系,对我国31个省（市、自治区）的技术创新综合效用进行可视化分析。最后,为进一步探讨技术创新对省域水资源配置效率的影响,将省域技术创新的评价结果作为自变量,省域水资源配置效率作为因变量,通过Open-Geoda软件选择SEM模型进行ML估计,得到技术创新对我国省域水资源配置效率具有促进影响,使水资源配置效率的... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究目的及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 关于水资源配置效率的研究
        1.2.2 关于技术创新的研究
        1.2.3 关于水资源配置效率与技术创新的关系研究
        1.2.4 文献评述
    1.3 研究内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法与技术路线图
第2章 相关理论基础及研究假设
    2.1 理论基础
        2.1.1 新经济地理学理论
        2.1.2 增长极理论
        2.1.3 梯度推移理论
        2.1.4 空间计量理论
    2.2 研究假设
    2.3 分析框架
第3章 模型构建
    3.1 空间自相关分析
        3.1.1 构建空间权重矩阵
        3.1.2 全局空间自相关检验
        3.1.3 局部空间自相关检验
    3.2 空间计量经济模型
        3.2.1 传统模型
        3.2.2 模型选择
    3.3 关键变量的测算
        3.3.1 水资源配置效率的测算
        3.3.2 省域技术创新评价指标体系
        3.3.3 变量选取
        3.3.4 变量的描述性统计
第4章 实证分析与假设检验
    4.1 我国水资源配置效率空间相关分析
        4.1.1 全局空间自相关检验
        4.1.2 局部空间自相关检验
    4.2 我国省域技术创新评价的可视化分析
        4.2.1 确定指标权重
        4.2.2 综合效用结果
    4.3 空间计量经济模型估计
        4.3.1 内生性问题
        4.3.2 残差与自变量的正交性问题
        4.3.3 估计结果
    4.4 结果分析
        4.4.1 水资源配置效率的地理空间效应
        4.4.2 技术创新对水资源配置效率提升的推动作用
第5章 提升省域水资源配置效率的对策建议
    5.1 水资源配置效率增长极的培育模式
        5.1.1 拓宽技术创新来源
        5.1.2 优化农工用水技术
        5.1.3 改善投资和创新环境
    5.2 水资源配置效率增长极的扩散机制
        5.2.1 引导技术创新流向
        5.2.2 降低技术共享成本
        5.2.3 构建人才交流平台
    5.3 水资源配置梯度发展的保障措施
        5.3.1 创新区域水资源配置补偿模式
        5.3.2 制定倾斜性区域水资源税收政策
第6章 全文总结与研究展望
    6.1 研究结论
    6.2 本文创新点
    6.3 研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间的学术成果
    一、参与的科研项目
    二、发表的学术论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]研发资源配置、溢出效应与中国省域创新空间格局[J]. 王春杨,吴国誉.  研究与发展管理. 2018(01)
[2]石羊河流域综合治理灌区水效率变化研究[J]. 王录仓,陈菲.  生态学报. 2018(10)
[3]考虑非合意产出的省际水资源利用效率及驱动因素研究——基于SE-SBM与Tobit模型的考察[J]. 丁绪辉,贺菊花,王柳元.  中国人口·资源与环境. 2018(01)
[4]我国极端干旱天气变化趋势及其对城市水资源压力的影响[J]. 陆咏晴,严岩,丁丁,赵春黎,宋扬,赵景柱.  生态学报. 2018(04)
[5]区域差异下农业用水效率对农业用水量的影响[J]. 刘双双,韩凤鸣,蔡安宁,张可,金巍.  长江流域资源与环境. 2017(12)
[6]汉江流域基于模糊物元评价和数据包络分析的水资源用水效率评价[J]. 闪丽洁,张利平,李薇,杨凯,黄勇奇.  长江流域资源与环境. 2017(10)
[7]长江经济带工业绿色水资源效率的时空分异与影响因素——基于EBM-Tobit模型的两阶段分析[J]. 汪克亮,刘悦,史利娟,刘蕾,孟祥瑞,杨宝臣.  资源科学. 2017(08)
[8]高校知识溢出对本地工业企业绩效的空间影响[J]. 周末,张宇杰,刘经纬,唐轶凡.  科学学研究. 2017(07)
[9]新型工业化背景下的工业水资源利用效率指数测量及其影响因素分析[J]. 苗治平,张峰.  上海交通大学学报. 2017(06)
[10]中国三次产业生产用水消耗的时空演绎分解--基于LMDI-I模型的经验分析[J]. 刘晨跃,徐盈之,孙文远.  当代经济科学. 2017(02)



本文编号：3612192