基于GIS和Logistic回归模型的洪涝灾害区划研究

发布时间：2022-01-27 16:28

　　洪涝灾害危险性区划对于洪涝灾害的控制和预防具有重要的意义。以汉江湖北河段沿线为例,在构建洪涝灾害危险性评价指标体系基础上,利用ArcGIS将各项评价指标进行归一化处理,建立研究区的格网并与历史灾害点相连接,得到每个网格内各项评价指标的数据和相应的灾害发生情况。然后,根据二元Logistic回归原理,利用SPSS进行二元逻辑回归分析,从而得出各评价指标与洪涝发生情况的关联性。在此基础上,应用Logistic回归模型确定的危险性概率计算方法,在ArcGIS中绘制研究区的洪涝灾害危险性区划图。将洪涝灾害危险性划分为高危险区、较高危险区、中等危险区、较低危险区和低危险区5个等级,各风险区面积占比依次为8.3%、12.5%、20.6%、19.2%和39.4%。 

【文章来源】：地球科学进展. 2020,35(10)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

汉江在湖北省境内河段的示意图

洪涝灾害危险性评价指标体系

洪涝灾害危险性评价因子分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国城市洪涝致灾机理与风险评估研究进展[J]. 徐宗学,陈浩,任梅芳,程涛.  水科学进展. 2020(05)
[2]洪涝灾害三参数损失函数的构建Ⅱ——实例研究[J]. 李超超,程晓陶,王艳艳,付德宇.  水利学报. 2020(05)
[3]城市文化遗产洪涝灾害风险评估模型构建——以广州市为例[J]. 乔文慧,王强.  地域研究与开发. 2020(02)
[4]广州东濠涌流域城市洪涝灾害情景模拟与风险评估[J]. 黄国如,罗海婉,陈文杰,潘健.  水科学进展. 2019(05)
[5]基于风险度的青海省暴雨洪涝灾害风险评估[J]. 李万志,余迪,冯晓莉,张调风.  冰川冻土. 2019(03)
[6]基于高斯过程回归模型的洪涝灾害损失预测研究——以重庆市为例[J]. 龚艳冰,向林,刘高峰.  长江流域资源与环境. 2019(06)
[7]21世纪中国的城市化特点及其生态环境挑战[J]. 邱国玉,张晓楠.  地球科学进展. 2019(06)
[8]基于信息量模型与Logistic回归模型耦合的地质灾害易发性评价[J]. 樊芷吟,苟晓峰,秦明月,范强,余建乐,赵建军.  工程地质学报. 2018(02)
[9]基于马尔科夫过程修正的湖南洪涝灾变灰预测研究[J]. 侯月,廖基定.  南华大学学报(自然科学版). 2017(04)
[10]汉江上游沉积记录的东汉时期古洪水事件考证研究[J]. 查小春,黄春长,庞奖励,姬霖,王光朋.  地理学报. 2017(09)

硕士论文
[1]数据驱动的暴雨洪涝灾害过程模拟方法[D]. 逯琳.武汉大学 2017
[2]基于GIS和Logistic模型的地质灾害危险性区划研究[D]. 苗雨.长安大学 2010



本文编号：3612748