基于遗传算法的梯级水库多目标联合调度仿真

发布时间：2022-02-15 22:05

　　针对传统调度方法存在年调节保证出力不稳定、水位不平稳等问题,提出基于遗传算法的梯级水库多目标联合调度方法。以多目标发电联合调度和多目标防洪联合调度为主目标函数,以计算周期时间段内的发电总量最大、供水量最大、汛期阶段的弃水量最小等为子目标函数,以电站下的泄流量、电站出力、水库水量上下限、河道演进等为目标函数的约束条件,实现梯级水库多目标联合调度模型构建。引入遗传算法,设置种群数量等算法初始化参数,获取个体电站出力等一系列信息数据。通过种群之间适应度信息与个体的距离信息维持种群多样性,进行最优代数选取,将所得最优解作为满足梯级水库多目标联合调度条件的方案。对比传统方法实验结果表明,研究方法的年调度保证出力平稳性高,可有效实现发电与防洪等方面的调度,具为梯级水库多目标联合调度提供有利依据。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(07)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

梯级水库群架构

保证出力是指水电站在运行期间能提供的具有一定保证率的电力,是梯级水库发电中重要的技术指标之一。同时对保证出力的调度过程中,也对水库防洪起到调节作用。水库发电规划时是按照水电站的保证出力进行电力平衡的,所以确保年调节水库保证出力的电力平衡具有重要意义。枯水期时水量较小,需要较大保证出力;丰水期水量较大,保证出力相对较小,以此保证年调节水库的电力及水位的平衡。为了验证研究方法年调节保证出力调度的有效性,在基于相同的实验环境条件下,对比文献[5]、文献[6]方法的调度情况。图2三种方法年调节水库保证出力调度情况。

【参考文献】：
期刊论文
[1]平面分段流水线多目标模糊调度方法及仿真[J]. 杨志,柳存根,兰宏凯.  计算机仿真. 2019(08)
[2]多风险因素影响下的水库防洪调度风险综合评估研究[J]. 管新建,胡栋,孟钰.  中国农村水利水电. 2019(03)
[3]基于可行域搜索映射的并行动态规划[J]. 纪昌明,马皓宇,李传刚,李宁宁,俞洪杰.  水利学报. 2018(06)
[4]基于改进混合蛙跳算法的梯级水库优化调度[J]. 李荣波,纪昌明,孙平,刘丹,张璞,李继清.  长江科学院院报. 2018(06)
[5]基于水库调度的河流突发水污染应急处置[J]. 王家彪,雷晓辉,王浩,廖卫红,李宏亮,刘松.  南水北调与水利科技. 2018(02)
[6]长江上游梯级水库群多目标联合调度技术[J]. 仲志余.  中国环境管理. 2017(06)
[7]枯季西江中游梯级水库调度对梧州流量影响初探[J]. 方神光,崔丽琴.  中国农村水利水电. 2017(08)
[8]深圳市西部城市供水水库群联合调度研究[J]. 彭勇,徐炜,姜宏广.  水力发电学报. 2016(11)
[9]考虑未来水资源配置的龙刘水库可调水量研究[J]. 阚艳彬,白涛,武连洲,金文婷,畅建霞,黄强.  自然资源学报. 2016(09)
[10]考虑风电消纳能力的含风电场电力系统多目标优化调度研究[J]. 辛晓刚,王彪,李昕,方彦军.  可再生能源. 2016(01)



本文编号：3627352