R/S分析在高挡墙位移监测资料分析中的应用

发布时间：2022-02-19 12:32

　　为了解某高挡墙在运行过程中的安全状况,对其典型断面位移监测资料进行了R/S分析,计算了其Hurst指数、相关系数与分形维数,计算结果表明:位移时间序列的H值均较大,具备着趋势性与随机性双重特征。其中,水平位移的H值接近于1,趋势性较强,垂直位移的H值较接近于0.5,随机性较强;挡墙位移时间序列的分形维数均大于1,说明挡墙位移发展过程中存在着非线性;挡墙右岸出现的降雨入渗导致了水平位移时间序列的H值降低,分形维数升高,结构的非线性特征变得显著,系统更为复杂。 

【文章来源】：水力发电. 2017,43(09)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 R/S分析方法
    1.1 Hurst指数
    1.2 相关系数C与分形维D
2 某高挡墙位移监测数据分析
3 监测数据的R S/分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]拱坝结构损伤的多测点R/S分析[J]. 田振华,孙建会,朱赵辉.  水利水电科技进展. 2014(01)
[2]R/S分析在滑坡变形趋势预测中的应用[J]. 李远耀,殷坤龙,程温鸣.  岩土工程学报. 2010(08)
[3]基于SVM理论的大坝安全预警模型研究[J]. 苏怀智,温志萍,吴中如.  应用基础与工程科学学报. 2009(01)
[4]基于R/S分析的中国股票市场分形特征研究[J]. 范英,魏一鸣.  系统工程. 2004(11)
[5]分形学在大坝安全监测资料分析中的应用[J]. 赖道平,吴中如,周红.  水利学报. 2004(01)
[6]Hurst指数及股市的分形结构[J]. 庄新田,庄新路,田莹.  东北大学学报. 2003(09)
[7]大坝安全综合分析和评价的理论、方法及其应用[J]. 吴中如,顾冲时,沈振中,赵斌,吴相豪.  水利水电科技进展. 1998(03)



本文编号：3632903