多时间尺度下Kriging与IDW空间插值方法的适用性研究

发布时间：2022-04-25 18:56

　　在不同时间尺度下对比分析多种空间插值数据处理方法对于筛选出地区适用性空间插值技术和准确评估区域空间变异性具有重要的意义。文章选取吉林西部平原区作为研究区域,利用其内部共12个降雨量测量站点数据,基于IDW和Kriging的空间分析方法,分析降水量的空间分布特征,通过引入MAE和RMSE两种误差评价指标,研究分析两种空间插值方法的优劣。经过数据分析,得到以下结论:吉林西部平原区的降雨量呈整体下降趋势,其中以4-9月份生长季降雨量下降更为明显。在考虑年际与生长季两个时间尺度的基础上,在地区基于Kriging法的空间结果优于IDW法。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 前 言
1 数据处理方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据处理方法
    1.3 分析方法
2 结果与分析
    2.1 吉林西部平原区降雨时间演变特征
    2.2 降雨量的空间特征分析
        2.2.1 基于Kriging的年际降雨空间特征
        2.2.2 基于Kriging的年际降雨空间特征
    2.3 误差分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3648157