基于贝叶斯方法的尾矿坝材料参数随机反演及可靠度分析

发布时间：2022-10-04 19:20

　　随着中国社会经济的高速发展,每年大量的矿山被大规模开采利用,尾矿库数量也随之明显增加。尾矿库是堆积起来的高势能建筑物,占地面积大,对生态环境的影响巨大,容易受降雨、地震等自然环境影响发生泥石流等灾害,尤其是头顶库,对下游人民的生命财产形成重大的安全隐患。尽管诱发尾矿库溃坝的因素及机理通常十分复杂,但无不与堆积尾矿及筑坝材料参数不确定性和空间变异性息息相关。虽然目前参数反演及尾矿库稳定性分析方法在岩土工程中发展较为成熟,但是尾矿坝参数反演及稳定可靠度分析没有系统解释尾矿材料参数固有的不确定性及空间变异性的影响,从而造成了错误的尾矿库加固设计方案。为解决以上问题,本文主要工作和结论如下:（1）简要阐述了先验信息和似然函数这两个环节对尾矿材料参数随机反演的作用,发展了基于随机有限元及位移监测数据分析的尾矿材料参数随机反演方法。依托大黑山尾矿坝工程,利用2个代表性位移监测点进行参数随机反演,发现监测点的位置对参数随机反演有较大的影响,距离监测点较远的材料参数的不确定性基本不变,而离监测点位较近的材料参数不确定性有明显缩减。（2）提出了基于贝叶斯理论的尾矿材料参数序贯随机反演方法,给出了计算流程... 

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．２巴西铁矿尾矿库溃坝??尽管诱发尾矿库溃坝的因素及机理通常十分复杂，但无不与堆积尾矿及筑??

图１．３本文技术路??

图３．１尾矿材料参数序贯随机反演方法流程图??３．４本章小结??

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]岩土参数随机性分析与边坡稳定可靠度研究[D]. 谢桂华.中南大学 2009
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硕士论文
[1]高堆细粒尾矿危库稳定性分析及其应急加固措施[D]. 罗昌泰.南昌大学 2016
[2]基于神经网络的尾矿坝稳定性可靠度分析及影响因素研究[D]. 张津嘉.昆明理工大学 2011



本文编号：3685615