基于降水大数据的不同区域洪水灾害特征统计系统设计

发布时间：2022-11-03 20:04

　　采用当前方法设计的统计系统对不同区域的洪水灾害特征进行统计时,所用的时间较长,得到的统计结果误差大,存在统计效率低和统计精准度低的问题。该文提出基于降水大数据的不同区域洪水灾害特征统计系统设计方法,在相关性原则和独立性原则的基础上,构建包括基础功能模块、数据处理模块、信息提取模块和样本管理模块的不同区域洪水灾害特征统计系统框架,利用经验公式法计算洪峰流量的设计净雨历时、降雨历时,设计净雨深和流域平均降雨量,以及洪峰流量,构建SCS产流模型、汇流模型、基流模型、河道演进计算模型,利用上述模型对不同区域洪水灾害的特征进行统计,实现不同区域洪水灾害特征统计系统的设计。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 灾害特征统计系统设计
    (1)基础功能模块
    (2)数据处理模块
    (3)信息提取模块
    (4)样本管理模块
2 模型建立
    2.1 经验公式法
        (1)计算洪峰流量的设计净雨和降雨历时
        (2)推求洪峰流量对应的设计净雨深和流域平均降雨量
        (3)洪峰流量
    2.2 模型的构建
        2.2.1 SCS产流模型
        2.2.2 汇流模型
        2.2.3 基流模型
        2.2.4 河道演进计算模型
            (1)运动波模型。
            (2)马斯京根法。
3 模型实验结果与分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3700541